В последние годы технологии стали играть огромную роль в индустрии розничной торговли. Были разработаны решения в области электронной коммерции, и небольшим магазинам без эффективной стратегии развития онлайн-торговли пришлось уйти с рынка.

На самом деле, согласно исследованию организации Reorg First Day, показатель банкротства в сфере розничной торговли вырос на 110 % только за первую половину 2017 года.

Amazon являлся сильным игроком в сфере розничной торговли в Интернете и стал развивать также и офлайн-магазины, используя новые модели торговли, включающие в себя применение технологий искусственного интеллекта. В декабре 2016 года Amazon запустил проект продуктового магазина без традиционных касс, который сейчас испытывается сотрудниками Amazon как новая модель розничной торговли. Похожие экспериментальные магазины в Финляндии и Швеции с применением таких инструментов были успешными.

Согласно сообщению Amazon, данный магазин может работать благодаря тем же технологиям искусственного интеллекта, которые используются в самоуправляемых автомобилях, то есть компьютерное наблюдение, наборы датчиков и процессы глубокого обучения. В магазине применяются инструменты, которые определяют, что продукт был взят с полки, и затем включают стоимость продукта в счет в личном кабинете покупателя Amazon, когда покупатель покидает магазин, что делает процесс совершения покупок быстрым и эффективным для клиента. Информацию о впечатлениях покупателей вы можете получить по ссылке: https://www.amazon.com/b?node=16008589011.

Рис. 2.4. Amazon открывает продуктовый магазин (Изображение с сайта www.amazon.com/b?node=16008589011).

Другие системы покупок, работающие без привлечения человеческого труда, разрабатываются по всему миру. Например, рядом с моим офисом в Испании есть продуктовый магазин, в котором установлены четыре кассы самообслуживания. Несмотря на то что уровень автоматизации данных касс не настолько высокий, как у Amazon, я с удовольствием использую их и наслаждаюсь сэкономленным временем.

Несколько стартапов в настоящее время занимаются разработкой роботов, которые созданы специально для помощи в магазинах розничной торговли. Эти роботы могут выполнять такие задачи, как наполнение полок, уведомление управляющего магазином о позициях, которые необходимо дозаказать, предоставление покупателям основной информации, а также ночная мойка магазина.

Американская сеть супермаркетов Wallmart внедрит таких роботов в 50 своих магазинах. Эти роботы будут помогать управлять ассортиментом товаров и содержать полки с товарами в порядке. Согласно заявлению главного технического директора Wallmart Джереми Кинга, роботы на 50 % эффективнее людей при выполнении одних и тех же задач.

В будущем мы, скорее всего, увидим продуктовые магазины, которые смогут предложить нам смесь технологий автоматизации и нескольких человек, задачей которых будет наблюдение за тем, что все функционирует так, как и должно.

Помимо касс самообслуживания и роботов, еще одним инструментом, который в будущем изменит схему работы магазинов розничной торговли, является биометрия. В настоящее время биометрические технологии используются на мобильных телефонах и в аэропортах (сканеры отпечатков пальцев). Однако сейчас набирают обороты инструменты распознавания лиц, которые в будущем, скорее всего, будут внедряться в магазинах и анализировать выражение вашего лица при выборе различных товаров, создавая для вас персональные предложения, основанные на данных этого анализа.

Биометрические технологии имеют огромный потенциал для магазинов, заинтересованных в персонализации их стратегии предложения тех или иных товаров, но они также вызывают некоторое беспокойство по поводу приватности покупателя.

McKinsey&Company развернули масштабную кампанию по исследованию возможного макроэкономического эффекта от использования технологий искусственного интеллекта в сфере розничной торговли.

Вот некоторые изыскания из отчета под названием «Искусственный интеллект: Следующая цифровая граница», в котором описываются преимущества использования инструментов и технологий искусственного интеллекта в сфере розничной торговли:

• сокращение складов на 20 % при использовании технологий глубинного обучения для прогнозирования покупок через системы электронной торговли;

• уменьшение возвратов продукции на 2 миллиона единиц в год;

• сокращение времени накопления товарных запасов на 30 % при использовании на складах беспилотных погрузчиков;

• улучшение эффективности ассортимента на 50 %;

• повышение показателя продаж на 4–6 % при использовании геопространственного моделирования для увеличения привлекательности микрорынков;

• повышение показателя онлайн-продаж на 30 % при использовании динамического ценообразования и персонализации.

Благодаря технологиям искусственного интеллекта, отрасль розничной торговли в следующие несколько лет изменится кардинальным образом. Примерами преимуществ являются, помимо прочего, более быстрый и приятный процесс совершения покупок, но при этом необходимо помнить и о том, что огромное число сотрудников магазинов будут первыми, кого заменят технологиями. Это приведет к высокому уровню безработицы в сфере розничной торговли. Следовательно, для тех, кто потерял работу, срочно понадобятся курсы по переобучению и переквалификации, которые помогут им приобрести навыки, необходимые для новых возможностей в поиске работы.