Пошаговый метод, используемый компьютером для выполнения задачи. Поскольку компьютер лучше всего понимает цифры, то шаги являются математическими уравнениями, например: «Если x=1, то…»

Данный термин используется для систем искусственного интеллекта, симулирующих нейронные соединения и моделирующих взаимодействие нейронов в мозге.

Общепринятый синоним искусственного интеллекта, чаще всего используется компанией IBM.

Дисциплина, исследующая различные процессы человеческого мозга, такие как лингвистика, обработка информации и принятие решений. Ее цель – лучше изучить мыслительные процессы.

Технология, позволяющая компьютерам видеть и распознавать то, что они видят. Примерами продуктов, которые имеют в основе эту технологию, позволяющую им нормально работать, являются приложения для распознавания лиц, самоуправляемые автомобили и дроны. Точность компьютерного зрения за последние годы сильно повысилась, что позволило множеству продуктов с искусственным интеллектом обрести настоящее зрение.

Использование нейронных сетей, состоящих из множества слоев большого количества (миллионов) искусственных нейронов. Глубокое обучение идеально подходит для проектов, включающих в себя огромные и сложные массивы данных.

Компьютерная система, моделирующая способность принятия решений экспертом-человеком. Экспертные системы основываются на наборе логических правил и обычно используют утверждения «если…, то…».

Способность программного обеспечения превращать структурированные данные в понятный письменный текст, но с более высокой скоростью в сравнении с человеком – тысячи страниц в секунду. NLG – это форма обработки естественного языка (NLP), которая в последние годы становится все более популярной, поскольку может использоваться во многих областях, например для создания описаний продукции, финансовой отчетности или написания новостей.

Способность компьютеров распознавать и понимать человеческую речь и выполнять действия, основываясь на устных инструкциях. Это – базовая технология, используемая Siri, Google Assistant, Amazon Alexa, а также другими умными персональными помощниками. Благодаря улучшениям в технологии NLP, такие продукты, как персональные помощники, переводчики и чат-боты, имеют больше возможностей для понимания человеческой речи, что делает их более полезными для человека.

Это технология, позволяющая компьютерам распознавать и переводить устный текст в письменный.

Классический тест, разработанный математиком Аланом Тьюрингом, чтобы установить, может ли компьютер «думать», как человек. Этот тест на самом деле является «имитацией», в которой человек пытается понять, общается ли он с реальным человеком или с компьютером.

Это лишь некоторые из множества терминов из сферы искусственного интеллекта, о которых вы, возможно, будете слышать в будущем все чаще.

Одной из значимых идей, связанных с искусственным интеллектом, является то, что у искусственного интеллекта существует три основных уровня. Это узкий ИИ, общий ИИ и сверхинтеллект.

• Узкий ИИ (его также называют слабым) – это вид искусственного интеллекта, который мы используем в настоящее время. Он состоит из различных базовых применений ИИ, таких как рекомендации выбора продуктов на Amazon, новостные ленты Facebook и самоуправляемые автомобили. Вообще, его концепция состоит в том, что ИИ может хорошо выполнять одну задачу, но не может выполнять несколько одновременно и не обладает интеллектом, схожим с человеческим.

• Общий ИИ (или сильный ИИ), до использования которого мы еще не дошли, относится к интеллекту, способному выполнять несколько задач из различных областей так же хорошо, как это делает человек. Целью общего ИИ является создание «думающих машин», обладающих интеллектом, схожим с человеческим.

Эксперты в области изучения искусственного интеллекта имеют разные точки зрения на то, когда мы сможем использовать общий ИИ, а некоторые из них, включая директора исследовательского отдела компании Google Питера Норвига, вообще считают, что это недостижимо.

• Сверхинтеллект, с точки зрения шведского философа и эксперта в области искусственного интеллекта Ника Бострома, сможет появиться тогда, когда ИИ станет значительно умнее самых умных людей за Земле практически в каждой из областей.

Множество новостей в СМИ основывается на предсказаниях о том, когда появится общий ИИ или сверхинтеллект (или, другими словами, когда искусственный интеллект станет таким же разумным или даже разумнее людей). Такие новости могут вызывать у некоторых людей чувство беспокойства или даже панику. В данной книге мы не будем тратить много времени на описание возможных сценариев будущего. Мы будем говорить лишь о том, как ИИ применяется сейчас, а также о его потенциальных применениях и об изменениях, которые эти потенциальные применения повлекут за собой в будущем.

Технологии искусственного интеллекта и области его применения стали главной темой новостей. К сожалению, в СМИ присутствует огромное количество недостоверной информации, которая вводит простых людей в заблуждение. Одним из лучших и наиболее достоверных источников актуальных новостей, связанных с искусственным интеллектом, является AI Index. Данный всеобъемлющий сайт представляет собой широкий спектр достоверной информации об искусственном интеллекте, включая последние тенденции и информацию от ведущих экспертов в области ИИ, таких как Себастьян Трун, Эрик Бринолфссон, Ли Кайфу и Эндрю Ын. Перейти на сайт можно по ссылке: www.aiindex.org.