Самый надежный способ предсказания будущего основан на анализе уже запущенных проектов. Если они получили инвестиции, значит, в них заложено видение будущего, на которое инвесторы сделали свои ставки, опираясь на какую-то неизвестную нам инсайдерскую информацию. Следуя этой «мудрости толпы», мы можем обрисовать ближайшее будущее на характерном горизонте венчурных проектов 5–10 лет, просто анализируя текущий рынок ИИ стартапов (рис. 20).

Как мы видим на рис. 20, основная часть денег сегодня тратится на коммерциализацию существующих технологий слабого ИИ, то есть на то, чтобы сорвать «низко висящие плоды». Сильный интеллект человеческого уровня находится на стадии фундаментальных исследований и не является приоритетом для бизнеса. Соответственно, в ближайшие годы мы увидим существенный рост бизнесов, использующих уже созревшие для практических приложений технологии слабого ИИ, в первую очередь машинное зрение, разговорный интеллект и рекомендательные системы.

Все известные нам гаджеты существенно поумнеют, начнут уверенно распознавать наши лица и голоса. И не просто распознавать, но и отслеживать наше эмоциональное состояние, диагностировать физические недуги и даже предсказывать наши желания. Кроме того, за 5–10 лет суммарные мощности компьютеров возрастут еще на один-два порядка, в основном за счет роста числа сенсоров и процессоров в окружающей нас среде. Так что поумнеет все наше окружение, и умные сервисы будут доступны повсеместно, даже в отсутствие привычных гаджетов.

Прежде всего это коснется наших домов, где умные колонки обеспечат возможность получить консультацию или сделать заказ с голоса в любой момент. Но и выходя из дома, мы по-прежнему сможем обращаться к вездесущим камерам и микрофонам – в автомобилях, магазинах, офисах и на транспортных узлах. Всюду мы будем узнаны, и к нашим услугам будут наши персональные программные ассистенты.

Качество разговорного интеллекта персональных ассистентов на основе слабого ИИ вскоре станет вполне достаточным для поддержания основных сценариев взаимодействия с пользователями. Да и набор сценариев существенно расширится за счет многочисленных новых сервисов от независимых разработчиков, доступных через персональных ассистентов. Мы это видим уже сегодня на примере расширений возможностей Amazon Alexa (Skills). Можно с уверенностью предположить, что разговорный интеллект пройдет «бытовой» тест Тьюринга, то есть ассистенты на основе такого «фасеточного» слабого ИИ смогут обеспечить вполне приемлемое качество общения по основным сценариям, умело имитируя человеческое поведение даже в отсутствие полноценной искусственной психики.

Утвердившись в качестве нового человеко-машинного интерфейса, персональные ассистенты обеспечат каждому из нас удобный доступ к миллионам специализированных сервисов. Они облегчат нашу жизнь, заказывая столики в любимых ресторанах, помогая планировать поездки, покупать билеты, вызывать такси, арендовать машины и апартаменты. Все это возможно уже сегодня, но через 5–10 лет станет доступно каждому без всяких усилий с его стороны и войдет в привычку.

Если сегодня персональные ассистенты в основном помогают нам рационально тратить наши деньги, то на следующем этапе они станут помогать нам их зарабатывать. Ведь цифровые платформы – это возможность найти покупателя для любого товара, включая и наши профессиональные навыки и таланты. Интернет сегодня можно уподобить глобальному виртуальному торговому центру. За 5–10 лет он превратится в глобальный виртуальный бизнес-центр. Образовательные онлайн-платформы обеспечат персональные обучающие траектории по доступным даже в развивающихся странах ценам, расширяя выбор специалистов с уникальными наборами компетенций. Машинный перевод снимет языковые барьеры для формирования из них уникальных команд под любые задачи. Использование такими командами многочисленных специализированных ИИ-сервисов со сверхчеловеческими способностями приведет к существенному углублению уровня разделения труда. Это и будет основным источником повышения эффективности новой экономики и качества нашей жизни.

Следуя уже наметившимся трендам, на горизонте 5–10 лет мы можем уверенно предсказать революцию в логистике, связанную с повсеместным внедрением автономного транспорта на земле, в море и в воздухе. Беспилотные такси и грузовики потеснят частные авто. Станет привычной доставка товаров роботами-тележками в городах и дронами в пригородах и сельской местности.

Автономные комбайны и роботы в сельском хозяйстве смогут работать круглосуточно в связке с дронами-разведчиками, анализирующими ситуацию с посевами в реальном времени. Частично производство сельхозпродукции переместится в города, ближе к потребителю – на вертикальные фермы с искусственным светодиодным освещением и автоматическим контролем всех стадий выращивания и сбора урожая. Вообще с учетом недавних успехов стартапов, занятых разработкой синтетического мяса, индустрию производства пищи ждут существенные перемены.

Получит дальнейшее развитие наметившийся тренд на автономность жилищ и локальную энергетику – пассивные дома, солнечные панели, тепловые насосы, ветрогенераторы, мини-ГЭС и различные накопители энергии. Если добавить к этому доставку товаров дронами и глобальный интернет, раздаваемый из космоса низкоорбитальными спутниками Starlink, плюс растущую популярность удаленной работы, то человечество вскоре сможет начать тестировать новые модели расселения в живописной местности вне больших городов.

Конечно, за 5–10 лет ни структура населения, ни его жизненные привычки не успеют существенно измениться. Соответственно на таком горизонте не будет и кардинальных изменений в экономике, следующей за спросом. Не зря ведь на протяжении столетий с начала промышленной революции экономический рост 2–3 % в год соответствует темпу смены поколений людей, а не техники, способной развиваться гораздо быстрее (следуя тому же закону Мура). Но за это время успеют появиться ранние последователи новых стилей жизни, массовый переход на которые произойдет позднее – со сменой одного-двух поколений.

Подытоживая, можно сказать, что в ближайшее десятилетие слабый ИИ подготовит почву для сильного, создав соответствующую новому укладу инфраструктуру цифровых платформ с их способностью рационально распределять и использовать все доступные ресурсы: материальные, человеческие и машинные. Сильный ИИ сможет значительно увеличить эти ресурсы за счет создания новой трудовой армии роботов.