Напомним, что в нашем понимании искусственный интеллект является замыкающей технологией цифрового технологического пакета, с появлением которой начинается лавинообразный переход на новый технологический уклад. Эволюция цифровых технологий за последние 75 лет была лишь прелюдией, развитием отдельных островков цифровой экономики. Появление ИИ знаменует собой фазовый переход, слияние этих отдельных островков в единый цифровой континент, в котором будут постепенно «усыхать» озера старого уклада. Переход объясняется тем, что ИИ снимает ограничение на скорость роста знаний у машин при переходе от ручного программирования к автоматическому порождению программ самими машинами за счет машинного обучения.

На рис. 18a и 18b показаны ключевые характеристики человеческого и машинного мышления – вычислительная мощность и количество знаний. Из них следует, что в 2010-х годах вычислительные мощности компьютеров уже превзошли человеческие, но объем знаний в головах людей по-прежнему на порядки превышает объем созданного до сих пор компьютерного кода. Однако с появлением машинного обучения скорость набора знаний машинами кардинально увеличивается, и в какой-то момент машинные знания неизбежно превзойдут человеческие.

Соответственно, мы можем разделить будущее на три этапа:

● доминирование людей, пока объем наших знаний намного превышает машинные знания;

● человеко-машинная цивилизация, когда вклад людей и машин сопоставим между собой;

● доминирование машин, когда объем знаний машин намного превышает человеческие знания.

Конкретные временные рамки для каждого из этих этапов нам, естественно, неизвестны, так что мы обозначим лишь их примерные ориентиры. Прежде всего, если компьютерные мощности будут полностью загружены обучением, притом что они суммарно превосходят человеческие, то достижение машинным интеллектом человеческого уровня займет меньше времени, чем одно поколение людей. Действительно, согласно опросам множества экспертов в области ИИ, медианный прогноз даты создания ИИ человеческого уровня – 2040 год, а формирования ИИ сверхчеловеческого уровня – 2060-й.

Возьмем эти даты в качестве некоторого ориентира, памятуя про известный со времен Фрэнсиса Гальтона принцип «мудрости толпы».

Но прежде всего мы должны выяснить, достаточно ли у человечества запасов базового ресурса цифровой экономики и не является ли известное замедление действия закона Мура в последние годы препятствием на пути к сверхчеловеческому разуму.