Поскольку мы начинаем активно использовать такие термины, как «информация», «знания» и «искусственный интеллект», имеет смысл определить, что мы под ними понимаем.

Начнем с того, что цифровым считается любое устройство, которое может устойчиво находиться в одном из нескольких дискретных состояний, то есть обладает памятью. Это качество, собственно, и определяет современную роль цифровых технологий как внешней памяти человечества. Информация является количественной мерой объема памяти и измеряется в битах. Информацию можно не только хранить, но и передавать по каналам связи, а также обрабатывать в компьютерах согласно четко определенным правилам – алгоритмам.

Любой алгоритм характеризуется своей сложностью, которая также измеряется в битах, поскольку она определяется размером наиболее компактной записи алгоритма в памяти. В алгоритме заложены знания о том, что надо делать с полученной информацией для достижения какой-то цели, поэтому логично определить любое знание через соответствующий ему алгоритм. Чем он сложнее, тем больше знаний в него заложено. Так что мы будем определять объем знаний сложностью соответствующих алгоритмов и измерять его в битах.

Таким образом, мы различаем пассивную информацию, которую можно хранить и передавать между устройствами ее обработки, и активные знания, заключенные в алгоритмах, используемых для обработки входящей информации. Такое определение согласуется с обыденным употреблением этих терминов: человек действует на основе полученной извне информации, осмысленной с помощью имеющихся в его мозгу знаний. Результаты своих размышлений он может передавать другим людям в виде выходной информации для ее дальнейшей обработки.

Как правило, первичная информация (данные, например показания датчиков) проходит множество этапов обработки, причем тем больше, чем более развита система разделения труда. Таким образом, человеческое мышление по самой своей природе коллективное. И если в эту цепочку вклинивается компьютерная обработка информации, мы получаем коллективное человеко-машинное мышление.

Цифровая революция состоит в постоянном увеличении доли машинной компоненты этого коллективного мышления. В какой-то момент непрерывно растущие возможности компьютеров неизбежно сравняются с человеческими, а затем и превзойдут их. В предвидении этого момента ведущие ученые в области компьютерных наук, собравшиеся летом 1956 года на двухмесячный семинар в Дартмутском колледже, ввели понятие искусственного интеллекта.

Человеческий интеллект в обыденной жизни связывают с умением решать самые разные задачи и добиваться своих целей, невзирая на обстоятельства. Аналогично искусственный интеллект ученые определили как способность компьютеров решать любые задачи и добиваться поставленных целей не хуже человека, например играть в интеллектуальные игры, доказывать математические теоремы и переводить тексты с одного языка на другой. В дальнейшем это определение было расширено за счет «детских» задач, которые обычно не считались интеллектуальными, но на поверку оказались очень сложными и долгое время не поддавались решению известными методами, такими как машинное зрение, чтение рукописных текстов, распознавание и понимание речи. Соответственно системы, способные решать хотя бы некоторые из этих очень разных задач, стали называть слабым искусственным интеллектом, чтобы подчеркнуть снижение первоначально слишком высокой планки сильного искусственного интеллекта, обладающего всеми человеческими способностями.