Непрерывный процесс экспериментирования

Оригинальный подход к организации работы команды роста предложила компания из Нидерландов Growth Tribe. Процесс называется GROWS и включает в себя пять этапов:

G — Gather Ideas (собрать идеи);

R — Rank Ideas (оценить идеи);

O — Outline Experiments (провести эксперименты);

W — Work (работать);

S — Study Data (изучить данные).

Собрать идеи

Идеи для экспериментов могут рождаться во время мозговых штурмов внутри команды, поступать от руководства или коллег из других отделов. Главное, чтобы идеи:

• были нацелены на рост;
• были ориентированы на пользователей продукта;
• были подходящими для проверки.

Для генерации качественных идей команда использует различные инструменты, такие как шаблон для разработки ценностных предложений, модель крючка или теория работ. Важно иметь много идей, чтобы было из чего выбирать.

Оценить идеи

Собранные идеи коллективно оцениваются командой одним из заранее избранных способов. Например, команда роста может использовать для оценки гипотез метод ICE. Этот метод позволяет оценивать идеи по трем параметрам:

• сила влияния на метрику;
• уверенность в том, что идея принесет результат;
• простота эксперимента.

Члены команды ставят идеям оценки от 1 до 10 по каждому параметру. Затем рассчитывается среднее арифметическое и определяется итоговый балл. Идеи с наивысшим баллом становятся основой для экспериментов.

Провести эксперименты

Прежде чем приступать к организации эксперимента, нужно ответить на несколько вопросов:

• «Какого результата мы ожидаем от эксперимента?»
• «Как мы верифицируем правильность данных?»
• «Какие метрики и насколько должны измениться?»
• «В каком случае мы будем правы, а в каком случае — нет?»

По итогам эксперимента записывается результат и определяются дальнейшие шаги. Эксперимент может быть завершен, а может стать отправной точкой для новых гипотез.

Работать

Это мотивирующий этап, который напоминает нам, что рост достигается только большим количеством экспериментов. Мы должны работать много и эффективно, чтобы проверять как можно больше гипотез в единицу времени.

Изучить данные

Данные экспериментов должны быть тщательно изучены и проанализированы. Ошибка в анализе может привести к неправильному решению, которое повлечет за собой ухудшение показателей вместо ожидаемого роста. Должны анализироваться как количественные, так и качественные данные. Изучение поведения и эмоций пользователей в процессе взаимодействия с вашим продуктом позволяет лучше понять их реальные мотивы. Соответствие качественных исследований полученным в ходе эксперимента цифрам дает более релевантный ответ на вопрос: был эксперимент успешным или неуспешным?

Решения, принятые на этом этапе, являются основой для дальнейших действий команды. Результаты эксперимента либо масштабируются, либо становятся отправной точкой для новых гипотез.

Процесс GROWS цикличен, и после изучения данных мы снова отправляемся генерировать и собирать идеи для экспериментов. Даже если 10 из 10 ваших первых экспериментов потерпели неудачу, не стоит отчаиваться и сдаваться. Полученные знания вы используете для следующих 10 экспериментов, и их качество будет выше. Поскольку этот процесс итерационный и непрерывный, через некоторое время вы неминуемо начнете открывать мощные бизнес-инсайты, которые помогут компании стремительно расти.