Даже самый понятный тип визуализации данных можно сделать запутанным, добавляя все больше новых рядов данных. Если бесконтрольно увеличивать количество данных на линейном графике, получится «лапша».

Самые частые причины перегруженности:

• Попытка разместить слишком много данных в одном графике

• Неверно выбранный вид визуализации

• Попытка подписать все значения прямо на графике

Что можно сделать?

• Попробовать подобрать более подходящий вид визуализации

• Разделить данные на несколько графиков

• Попробовать сгруппировать часть данных, тем самым уменьшив их количество или улучшив организацию и читаемость. Обычно читаемость повышает создание категории «Прочее»

• Убрать часть данных

• Убрать подписи значений с графика

Вот пример перегруженного графика. Если разделить его на несколько, он становится читабельным и понятным:

А вот пример уменьшения хаоса и добавления читаемости с помощью изменения вида визуализации, группировки значений и избавления от подписей значений:

Сюда черточками можно нанести и сам индекс счастья, но и в таком виде визуализация достаточно наглядна.

– Но будьте осторожны, упрощая и группируя, – говорит Нейтан Яу. В информации могут скрываться важные детали. Нужно понимать задачу, соблюдать баланс и стремиться к объективности.

Если линейный график перегружен, обычно работает только две стратегии:

1. Использование серого цвета для основной массы линий. Эти линии мы оставляем для сохранения контекста или фона. Далее делаем акцент на нескольких, о которых идет речь в нашем сообщении:

В этом случае мы сохраняем общий паттерн снижения уровня безработицы по всем регионам. При этом мы отчетливо видим пик – последствия кризиса 2008 года. И, наконец, делаем акцент на лидере и аутсайдере в 2018 году.

2. Разбить данные на несколько мини-графиков. Важно, что все они должны быть в одной размерности для того, чтобы сохранить адекватность сравнения между ними.

Вот прекрасный пример от Нью-Йорк Таймс об эффективности различных методов контрацепции:

Если вам важно сохранить наглядный показ всех данных, но вы не хотите превращать график в лапшу, серии мини-графиков – практически единственный адекватный вариант визуализации.