Социометрические бейджи

Наиболее ценные потоки идей в организации происходят посредством личных и телефонных разговоров, поскольку они несут в себе самую сложную, конфиденциальную информацию – тем не менее лишь немногие организации измеряют их. А тем, что не измеряется, конечно, невозможно руководить.

Для наших исследований с социометрическими бейджами мы искали в компаниях, принадлежащих к самым разнообразным отраслям, рабочую среду, в которую входили схожие между собой коллективы с разными уровнями продуктивности. В наших исследованиях участвовали команды инженеров-разработчиков, персонал послеоперационных палат в больницах, команды отделов по работе с клиентами в банках, а также команды в закрытых лабораториях и колл-центрах.

Рис. 19. Стандартный дизайн социометрического бейджа (компания Sociometric Solutions, Inc.)

Обычно мы раздаем всем членам этих организаций (особенно руководителям) социометрические бейджи (как тот, что изображен на рис. 19), которые собирают данные об их индивидуальных коммуникативных моделях поведения – интонациях, жестах, с кем и сколько они говорили и проч. Мы видим, что коммуникативные шаблоны с удивительным постоянством оказываются наиболее важным фактором успешности команды. Более того, по значимости они равны сумме всех других факторов – индивидуального интеллекта, личностных характеристик, навыков и содержания их идей – вместе взятых.

Социометрический бейдж на рис. 19 – это электронная идентификационная карта (ID), которая собирает и анализирует поведенческие данные, измеряя социальные сигналы, наиболее часто подаваемые владельцем. Он включает в себя датчик местоположения, акселерометры для регистрации жестов, датчик приближения для определения того, кто находится рядом, и микрофон, который отмечает, говорит ли кто-нибудь в данный момент. Однако во избежание нарушения конфиденциальности устройство не записывает содержание разговоров или видео.

Он предназначен для ношения на шее, как обычный офисный ID-бейдж. Бейдж надевается в тот момент, когда субъект приходит на работу, и снимается, когда он уходит. Единственная разница в использовании этих двух видов бейджей заключается в том, что социометрический бейдж необходимо подключать к USB-порту компьютера или зарядной станции для зарядки батареи.

Возможности социометрического бейджа включают:

• извлечение результатов измерения уровней энергии, взаимодействия и исследования путем объединения данных нескольких участников;

• измерение персональных энергетических уровней, экстраверсии и эмпатии, отражаемых в жестах, и ритмических шаблонов, связанных с потоковым состоянием.

Бейджи могут быть использованы для визуализации коллективных шаблонов взаимодействия в режиме реального времени, что особенно полезно для групп, работающих в виртуальном или дистанционном режиме. Сейчас их изготавливает дочерняя компания МТИ Sociometric Solutions (соучредителем которой я являюсь) для использования в собственной консалтинговой практике, и они также доступны для исследований на некоммерческой основе.

Данные, собираемые бейджами, влияют на то, как люди распределяют офисное пространство, и меняют взгляд компаний на шаблоны взаимодействия. Такие данные имеют особенное значение для географически рассредоточенных и транснациональных групп, играющих важнейшую роль в глобальной экономике, поскольку теперь они могут визуализировать и улучшать свои модели взаимодействия.

По состоянию на 2013 год десятки научно-исследовательских групп уже начали применять социометрические бейджи для исследований в области социальной физики. Кроме того, десятки компаний, среди которых много предприятий, попавших в список Fortune 1000, в настоящее время используют их для планирования пространства и реорганизации. Дополнительную информацию см. на веб-сайте www.sociometricsolutions.com.

Использование датчиков мобильных телефонов

Рис. 20. Социальная система funf

Мои студенты и я при помощи смартфонов и методологий всеобъемлющей компьютеризации разработали социальную систему для мобильных телефонов, фиксирующую поведенческую активность, под названием Funf. Информацию, которую собирает Funf, составляют непрерывные данные, получаемые из более чем двадцати пяти видов мобильных сигналов – включая местоположение, акселерометрию, данные датчика Bluetooth о близости других устройств, коммуникационную активность, установленные приложения, запущенные приложения, мультимедиа и информацию о файловой системе, а также дополнительные данные, генерируемые нашими экспериментальными приложениями. Кроме того, мы собираем финансовую информацию из электронных квитанций и выписок по кредитным картам, данные журналов активности в социальных сетях, результаты ежедневных опросов о настроении, стрессе, сне, продуктивности и социализации, а также другие сведения, касающиеся здоровья и состояния, стандартные психологические опросники вроде личностных тестов и многие другие типы данных, вводимые участниками вручную.

Эти данные дают нам возможность выявить ряд сетевых модальностей окружения участника, таких как телефонные разговоры, общение в реальной жизни, виртуальные социальные и другие сети. Мы используем их для того, чтобы выяснить, как идеи, решения, настроения или сезонный грипп распространяются в сообществе. Наиболее важные для нас цели включают в себя: исследование «естественных» и навязанных извне социальных механизмов, связанных с поведением и принятием решений, и разработка и оценка новых механизмов и инструментов, которые помогут людям принимать более грамотные решения.

Открытая сенсорная система Funf – это расширяемая сенсорная техническая база для мобильных устройств, которая также обрабатывает данные. Она обеспечивает набор функциональных возможностей с открытым исходным кодом для многоразового использования, которые позволяют собирать, загружать и конфигурировать широкое разнообразие типов данных. Сегодня более полутора тысяч групп по всему миру используют Funf.

Она предназначена для научных исследований, и, следовательно, одной из главных проблем в использовании Funf является защита приватности и конфиденциальной информации. Поэтому все функции Funf включают в себя строгие меры по защите конфиденциальности. К примеру, данные ссылаются на закодированные идентификаторы пользователей мобильных телефонов, а не на их реальные персональные идентификаторы. Вся текстовая информация, которую люди могут прочесть, такая как телефонные номера и текстовые сообщения, фиксируется в виде хэшированных символов и никогда не сохраняются в виде простого текста.

Примеры стандартных сенсорных функций Funf включают:

GPS

WLAN (беспроводная локальная сеть)

Акселерометр

Bluetooth

ID базовой станции

Журнал вызовов

Журнал СМС

История браузера

Контакты

Запущенные приложения

Установленные приложения

Состояние экрана

Состояние батареи

Активность в социальных сетях, операции по кредитным картам и другие виды информации также могут фиксироваться. Приложение доступно для мобильных телефонов Android на официальном веб-сайте: http://www.funf.org.