План Китая

В июле 2017 года, через два месяца после поражения Кэ Цзэ, Государственный совет Китая выпустил «План разработки ИИ нового поколения». В нем почти не скрываются амбиции завладеть экономическим и военным преимуществом в мире с помощью искусственного интеллекта. Как отметил президент страны Си Цзиньпинь на 19-м партийном съезде в октябре 2017 года, Китай собирается стать «научной и технологической сверхдержавой». Однако Государственный совет стремится не просто к экономическому и военному доминированию – он также хочет с помощью ИИ контролировать собственных граждан. ИИ «существенно повысит способность и уровень социальной опеки, сыграет незаменимую роль в процессе эффективного поддержания социальной стабильности».

Другие пункты этого плана не вызывают такого беспокойства. Разумеется, некоторые его аспекты, такие как, например, призыв к умной защите окружающей среды или система предварительного оповещения для общественной безопасности, можно только похвалить. Точно так же приятно видеть планы «по увеличению исследований по юридическим, этическим и социальным вопросам, связанным с ИИ, а также установить законы и этические нормы для здорового развития этой сферы».

Первая цель Государственного совета – сделать Китай конкурентоспособным на мировом рынке ИИ в 2020 году. Как я еще скажу позже, некоторые показатели демонстрируют, что достигнуть этой цели Китаю удастся даже раньше срока. План также призывает Китай совершить серьезный прорыв в фундаментальной теории ИИ к 2025 году, а к 2030-му стать мировым лидером. Я уверен, что так и будет. Если не сейчас, то к 2062 году уж точно. К этому времени Китай, вероятно, станет мировым экономическим и военным лидером.

За последние пару десятков лет необычная китайская смесь тоталитаризма и жестко регулируемого капитализма показала темпы роста выше, чем любая западная экономика. ВВП Китая удвоился за шесть лет после 1998 года, утроился в следующие шесть лет и снова почти удвоился еще через шесть. Для сравнения: ВВП США в эти периоды вырастал лишь на треть. За восемнадцать лет с 1998 по 2016 год ВВП США лишь удвоился, тогда как ВВП Китая вырос больше чем в десять раз.

Китай, конечно, представляет собой обширный рынок. Его население составляет 1,4 миллиарда человек, что в четыре раза больше, чем население США. Это обеспечивает такой масштаб экономики, который даже не снился американским и европейским компаниям. Например, Китай – самый крупный рынок смартфонов в мире, который производит около 750 миллионов товаров. Это почти в три раза больше, чем в Америке, и в два раза больше, чем в Европе.

Китай также довольно быстро адаптируется к новым технологиям. В 2016-м количество мобильных платежей в Китае увеличилось вдвое и преодолело отметку в 5 триллионов долларов. Прогнозируют, что электронные платежи в Китае вырастут в девять раз и дойдут до 45 триллионов долларов в 2021 году. Уже сегодня не везде в Китае принимают наличные. В США, к слову, электронные платежи достигли отметки лишь в 112 миллиардов долларов в 2016 году. Это в сорок пять раз меньше, чем в Китае.

Китай имеет и другие преимущества в гонке создания искусственного интеллекта. Например, отношение китайцев к приватности более «расслабленное». Большие технологические компании и государство могут делиться информацией в более свободном режиме, чем на Западе. Как мы уже видели, подобным примером является их социальная кредитная рейтинговая система. И пока мы будем переживать о том, как это может навредить правам человека, подобный сбор данных может дать Китаю огромное преимущество в гонке.

Научное доминирование

В 1999 году китайское правительство начало программу всеобщего университетского образования. Только в этот год число студентов, поступивших в университеты, выросло почти в половину. В следующие пятнадцать лет количество студентов неумолимо росло, опередив США в 2001 году; теперь этот показатель в Китае в два раза больше, чем в Америке. К 2016 году Китай строил примерно один университет в неделю.

Многие китайские студенты изучают предметы STEM. Мировой экономический форум посчитал, что в 2016 году в Китае стали выпускниками около 4,7 миллиона студентов, получивших STEM-образование. В США эта цифра гораздо меньше – 568 000. К 2030 году в Китае, возможно, будет выпускаться сорок процентов всех выпускников STEM в мире, тогда как в Европе их будет восемь процентов, а в Америке – четыре.

Вдобавок к обучению по STEM-программам Китай существенно увеличил инвестиции в научные исследования. За последние пятнадцать лет финансирование науки выросло больше чем в шесть раз, тогда как в США и Европе оно увеличилось всего на пятьдесят процентов. На Китай теперь приходится двадцать процентов всех мировых трат на исследования и разработки. В 2020 году он перегонит лидера по этому показателю – США.

Совсем недавно китайское правительство и компании стали вкладывать внушительные деньги в исследования ИИ. Исторически Китай никогда не был серьезным игроком на этом поле. Десять лет назад ИИ там почти не изучали. В 2013 году я был в правлении главной международной конференции по ИИ, когда мы решили впервые провести ее в Китае. Наши цели были ясны: помочь запустить китайские исследования в области ИИ и попытаться оживить огромный потенциал этой страны. Уже сейчас мы видим, что это происходит. Всего четыре года спустя на конференции 2017 года было больше выступающих из Китая, чем из Америки и Европы, вместе взятых. На самом деле, китайские исследователи пишут больше трети всех мировых исследований в сфере ИИ.

Несколько других критериев показывают, что Китай уже догнал Запад даже до установленного самим себе дедлайна в 2020 году. CB Insights сообщила, что в Китае было опубликовано в шесть раз больше статей, где использовались ключевые слова «глубинное обучение», чем в США, и в пять раз больше статей с упоминанием слов «искусственный интеллект». Исследовательская компания сообщает также, что китайские стартапы, связанные с ИИ, в 2017 году заняли сорок восемь процентов всех долларов, инвестированных в эти стартапы по всему миру, впервые обойдя США.