Книга: Это прорыв! 100 уроков бизнес-инноваций
Назад: 62. Умные слуховые аппараты с IFTTT-персонализацией
Дальше: 64. Одежда, которая жертвует себя нуждающимся, если ее не носят
___63

Интерактивная энциклопедия вещей с программным обеспечением для распознавания объектов

Sense — облачная платформа для взаимодействия с краудсорсинговой «энциклопедией объектов».

В 2011 г. сервис IFTTT казался всего лишь очередным алгоритмом с большим потенциалом. С тех пор появились новые передовые устройства на основе IFTTT: например, монитор энергопотребления Smappee, позволяющий пользователям программировать неограниченное количество действий в цифровой среде — с реальными результатами, которые буквально можно пощупать. Платформа Sense, разработанная британским стартапом Neurence из Кембриджа, привлекла наше внимание в 2015-м, потому что обещала стать новым этапом на пути установления связей между предметами офлайн-мира и онлайн-интеллектом на базе использования высококлассного ПО для распознавания объектов.

Платформа Sense уже существует, хотя ее разработка еще не закончена. На данный момент она представляет собой растущий облачный «мозг», который формируется в соответствии с вкладом пользователей. По сути, это «Википедия» объектов, созданная на основе программных и визуальных данных, внесенных пользователями.

Любой человек может внести свой вклад в формирование библиотеки: загрузить изображение того или иного объекта и указать его название. Потом нужно коротко описать объект и выбрать теги (например, «книга» или «пленка»).

После помещения объекта в библиотеку можно отметить, как с ним нужно «взаимодействовать». Например, если рассматривается книга, предполагаемым взаимодействием станет поиск ссылки на эту книгу на сайте Amazon. Если программа распознает DVD, она подберет актуальную страничку на сайте IMDb или в «Википедии». Вносить и редактировать информацию может каждый.

Используя эту базу данных вместе с технологией распознавания образов, платформа может идентифицировать и транслировать для пользователя информацию об объектах реального мира — от книг и зданий до ингредиентов блюд. Для этого достаточно навести на объект камеру смартфона.

После этого пользователь Sense выбирает, как именно взаимодействовать с объектом: получить информацию о его истории, перейти в интернет-магазин, чтобы приобрести аналогичный объект, и т.п. Например, наведя камеру на постер фильма, пользователь получит возможность посмотреть трейлер и узнать, в каких ближайших кинотеатрах показывают этот фильм.

Neurence надеется создать поисковый движок нового поколения, для использования которого не нужно ничего читать и писать и который незаметно встроится в повседневную жизнь потребителя. Компании и программисты, которые включат технологию в свои предложения, смогут отдать всю сложную обработку информации на «аутсорсинг» в облако Sense и получить доступ к огромной базе знаний.

В феврале 2015 г. компания получила финансирование в размере $4 млн от кембриджской венчурной фирмы Invoke Capital. Однако после удачного запуска, в ходе которого Neurence совместно с шестью производителями устройств, в том числе компаниями Google и Samsung, работала над испытанием потенциала Sense, оказалось, что библиотеке не удалось достаточно «раскачаться» и «разогнаться» — а без этого краудсорсинговые проекты редко «взлетают». Коммерческая смерть проекта Google Glass, для которого платформа Sense идеально подходила, тоже не оказала на проект положительного влияния.

Однако Sense вряд ли станет последней попыткой создания энциклопедии вещей. Текущие циклы обучения искусственного интеллекта до сих пор слишком узконаправленны, и ему сложно понять неструктурированную среду человеческого мира. Пока ИИ не станет всеобъемлющим и более мощным, скорее всего, мы еще не раз увидим попытки структурирования нашего мира с целью сделать его понятным для искусственных программ. Подобные проекты в любом случае будут амбициозными, и, если разработчикам удастся достичь успеха, перед нами откроются бесконечные возможности взаимодействия онлайн- и офлайн-миров.

__На дом

  1. Какие области потенциального применения платформы Sense вы находите наиболее интересными?
  2. Как заинтересовать людей, чтобы они пополняли библиотеку изображениями и информацией?
  3. Если бы библиотека собрала в себе достаточный объем информации, как можно было бы применять платформу в других областях, затронутых в этой книге?

Информация об инновационном проекте

Сайт:

Контакты: [email protected]

Название компании: Neurence

Название инновационного проекта: Sense

Страна: Великобритания

Сфера: Образование

Назад: 62. Умные слуховые аппараты с IFTTT-персонализацией
Дальше: 64. Одежда, которая жертвует себя нуждающимся, если ее не носят