Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
В конце 2013 года мы приступили к четырехлетнему научному путешествию, чтобы исследовать, какие возможности и методы важны для ускорения разработки и доставки программного обеспечения и, в свою очередь, какие из них представляют ценность для компаний. Их результативность проявляется в прибыльности компании, ее производительности и доле рынка. Мы видим аналогичный эффект и в некоммерческих результатах, в частности, когда речь идет об удовлетворении клиента.
Это исследование отвечает на потребность, которую в настоящее время не закрывает рынок. Используя строгие методы исследования, которые традиционно встречаются только в академических кругах, и делая их доступными для отрасли, мы преследуем цель продвинуть на новый уровень состояние разработки и доставки программного обеспечения. Помогая отрасли выявлять и понимать возможности, которые на самом деле приводят к повышению эффективности статистически значимым образом, мы выходим за пределы одного эпизода. Основываясь на опыте одной или нескольких команд, мы можем помочь всей отрасли улучшиться.
Для проведения исследований, представленных в этой книге (в дополнение к тем, над которыми мы работаем до сих пор), мы используем перекрестные межгрупповые исследования. Те же методы используются в медицинских исследованиях (например, для изучения взаимосвязи между потреблением пива и ожирением, Бобак и соавторы, 2003), исследованиях рабочей среды (например, для изучения взаимосвязи между рабочей средой и сердечно-сосудистыми заболеваниями, Джонсон и Холл, 1988) и исследованиях памяти (например, для изучения различий в процессах развития и снижения памяти, Алловэй и Алловэй, 2013). Поскольку мы хотим по-настоящему изучить отрасль и понять, что приводит к значительному улучшению программного обеспечения и организационной эффективности, мы используем строгие методы построения научных исследований и публикуем большую часть нашей работы в академических журналах. Дополнительную информацию о методах нашего исследования вы найдете в Части II «Исследование».
В рамках исследования мы собрали по нашим опросникам более 23 000 ответов со всего мира. Мы получили обратную связь от более чем 2000 уникальных организаций, от небольших стартапов с количеством сотрудников до пяти человек до крупных предприятий со штатом более 10 000 человек. Мы собрали данные от маленьких стартапов и передовых интернет-компаний, а также организаций, работающих в строго регулируемых отраслях, таких как финансы, здравоохранение и государственные структуры. Наши данные и анализ включают программное обеспечение, разработанное на совершенно новых платформах, так называемых greenfield («зеленое поле» — проекты, созданные с нуля. — Прим. ред.), а также обслуживание и разработку существующего кода ПО.
Выводы, приведенные в этой книге, применимы независимо от того, используете ли вы традиционную каскадную методологию (также известную как закрытая, структурированная или плановая) и только начинаете трансформацию технологии, или же уже много лет внедряете методы Agile и DevOps. Это верно, потому что доставка программного обеспечения — это упражнение в непрерывном улучшении и наше исследование показывает, что год за годом лучшие продолжают достигать новых высот, а те, кто не смог этого сделать, отстают все больше и больше.
Улучшение возможно для всех
Наши поиски понимания того, как оценить и улучшить доставку программного обеспечения, были полны открытий и сюрпризов. Мораль этой истории, подтвержденная данными, заключается в следующем: улучшения в доставке программного обеспечения возможны для каждой команды и в каждой компании, пока руководство обеспечивает последовательную поддержку — включая время, действия и ресурсы — и, разумеется, пока члены команды ответственно выполняют свою работу.
Цель этой книги — поделиться тем, что мы узнали, чтобы помочь организациям преуспевать, вырастить более счастливые команды, которые быстрее доставляют лучшее программное обеспечение, и помочь процветанию организаций и отдельных людей. Остальная часть этого вступления кратко описывает, как началось и как проводилось это исследование. Более подробно о его научной основе вы прочтете в Части II этой книги.
Нас часто спрашивают об истории происхождения этого исследования. Оно основано на непреодолимом интересе к тому, что делает лучшие технологические организации великими и как программное обеспечение делает организации лучше. Сначала авторы работали параллельно над пониманием исключительных технических характеристик, прежде чем объединить усилия в конце 2013 года.
В конце 2013 года Николь, Джез и Джин начали работать вместе с командой компании Puppet Inc. в рамках подготовки «Отчета о состоянии DevOps 2014 года». Объединив практический опыт и академическую строгость, команда смогла создать нечто уникальное в отрасли: отчет, содержащий информацию о том, как сделать так, чтобы технологии создавали ценность для сотрудников, организаций и клиентов прогнозируемыми способами. В течение следующих четырех отчетов Николь, Джез и Джин продолжали сотрудничать с командой Puppet Inc., чтобы повторно применять методологию данного исследования и постоянно улучшать отраслевое понимание того, что способствует отличной доставке программного обеспечения, позволяет создать выдающиеся технические команды и как компании могут стать высокоэффективными организациями и выигрывать на рынке, используя технологии. Эта книга охватывает четыре года исследований, начиная с отчета (с 2014 по 2017 год).
Чтобы собрать данные, каждый год мы отправляли приглашения по нашим спискам рассылки и использовали социальные сети, включая Twitter, LinkedIn и Facebook. Наши приглашения были адресованы техническим специалистам, особенно тем, кто знаком с парадигмами разработки и доставки ПО, а также с DevOps. Мы призывали наших читателей приглашать друзей и коллег, которые тоже могли быть заняты в области разработки и доставки программного обеспечения, чтобы помочь нам расширить охват аудитории. Это называется «выборка по методу снежного кома», и мы поговорим о том, почему это был подходящий метод сбора данных для этого исследовательского проекта, в Главе 15 «Данные для проекта».
Данные для нашего проекта были получены из опросов. Мы использовали опросы, потому что это лучший способ собрать большой объем данных из тысяч организаций за короткий промежуток времени. Детальное обсуждение того, почему хорошие исследования могут быть проведены на основе опросов, а также шагов, которые мы предприняли для обеспечения достоверности и точности собранных данных, см. , которая охватывает научную основу и методологию исследования, лежащие в основе книги.
А вот краткий обзор исследования и того, как оно развивалось на протяжении нескольких лет.
Наши исследовательские цели в течение первого года состояли в том, чтобы заложить основу для понимания разработки и доставки программного обеспечения в организациях. Вот некоторые ключевые вопросы.
Мы были приятно удивлены многими результатами в первый год. Мы обнаружили, что разработка и доставка программного обеспечения могут быть измерены статистически значимым образом и что успешные компании делают это постоянно с помощью методов, которые значительно лучше, чем у многих других компаний. Мы также обнаружили, что скорость и стабильность движутся вместе и способность организации создавать программное обеспечение положительно влияет на прибыльность, производительность и долю рынка. Мы увидели, что культура и технические практики имеют значение, и нашли способ их измерить. Об этом мы расскажем в первой части этой книги.
Группа также пересмотрела способ измерения большинства данных, перейдя от простых вопросов «да/нет» к вопросам по шкале Ликерта (в которых респонденты выбирают из спектра вариантов от «категорически не согласен» до «полностью согласен»). Это простое изменение в вопросах позволило команде собрать больше нюансов — оттенки серого вместо черно-белого. Это позволило провести более детальный анализ. Почему авторы решили использовать опросы для этого исследовательского проекта и почему вы можете доверять их данным, мы обсудим в Главе 14 «Зачем использовать опрос».
Подобно технологическим преобразованиям и росту бизнеса, проведение исследований — это итерации, постепенные улучшения и переоценка важных результатов. Вооружившись нашими выводами за первый год, мы поставили в качестве целей на второй год пересмотр и подтверждение некоторых ключевых результатов исследования (например, что доставка программного обеспечения может быть определена и измерена статистически значимым образом и что она влияет на эффективность организации), а также расширение модели исследования.
Ниже представлены некоторые из вопросов исследования.
Еще раз мы получили великолепные подтверждения по некоторым вопросам и ряд сюрпризов. Наши гипотезы подтвердились, расширив рамки работы, проделанной нами в прошлом году. Эти результаты вы можете найти в Части I.
На третьем году мы вновь опирались на основное ядро нашей модели и расширили ее, чтобы изучить значение дополнительных технических методов (таких как безопасность, магистральная разработка и управление тестовыми данными). Вдохновленные беседами с коллегами, работающими в области управления продуктами, мы еще расширили наше исследование, чтобы увидеть, можем ли мы измерить влияние текущего перехода от традиционных методов управления проектами к использованию принципов бережливого производства в управлении продуктами. Мы углубили наши изыскания, чтобы включить качественные измерения, такие как ошибки, доработки и восстановление безопасности. Наконец, мы включили дополнительные вопросы, чтобы попробовать понять, как технические методы влияют на человеческий капитал: индекс чистой лояльности сотрудников (eNPS) и приверженность работе — факторы, которые, как предполагается, должны уменьшать выгорание.
Ниже представлены вопросы нашего исследования.
На четвертом году исследования мы перешли к вопросам о том, как проектируются системы и как архитектура влияет на способность команд и организаций доставлять программное обеспечение и формировать ценность. Мы также расширили наше исследование, чтобы включить в него измерение ценностей, которые выходят за рамки рентабельности, производительности и доли рынка, что позволяет анализу обращаться к некоммерческой аудитории. В исследовании этого года также изучалась роль лидеров для оценки влияния трансформационного лидерства в организациях.
Ключевые вопросы четвертого года нашего исследования.
Мы надеемся, что, читая эту книгу, вы, как технический специалист и технологический лидер, откроете для себя важные элементы для улучшения своей организации, начиная прежде всего с доставки программного обеспечения. Именно благодаря улучшению нашей способности доставлять программное обеспечение организации могут быстрее предоставлять нужный функционал, при необходимости адаптироваться, реагировать на изменения в требованиях безопасности, а также использовать быструю обратную связь для привлечения новых клиентов и удовлетворения существующих.
В следующих главах мы определим ключевые возможности, определяющие эффективность доставки программного обеспечения (и определим, что такое эта эффективность), и кратко коснемся ключевых моментов каждой из них. книги представляет результаты наших исследований, рассматривает научную основу и исследования, стоящие за нашими результатами, и, наконец, в представлен конкретный пример того, что происходит, когда организации принимают и внедряют эти возможности для повышения эффективности.
Войти с помощью соц. сетей: