20 – Possum (Оппосум. Территориальное ранжирование)

Представьте распространенную ситуацию, когда в одном бизнес-центре находится 6 юридических контор, которые, судя по их сайтам оказывают одни и те же услуги.

Если прежде все 6 компаний отображались в локальном поиске, то после введения Поссумума Google может показать в местном поиске только одну, или, возможно, две, юридические конторы вместо всех шести.

Только увеличив масштаб карты или выбрав пользовательские фильтры, такие как «Лучшие», другие юридические конторы вновь появятся на прежних высоких местах в местном поисковике.

Но последнее кто будет делать?

В одном из примеров своего исследования MOZ отметил, что бизнес, расположенный слегка удаленно от географического скопления, подскочил с №21 до №10 в результатах локального поиска. Это примечательно, поскольку в локальном поиске в SEO уже давно наблюдается, что компании, находящиеся за пределами района или города, имеют мало шансов получить высокий локальный рейтинг по запросам, исходящих из этих районов или городов и содержащих названия этих городов.

В местном SEO было выдвинуто несколько дополнительных теорий о влиянии Опоссума. К ним относится увеличение чувствительности близости поисковика – расположения между физическим местоположением пользователя и предприятиями, которые Google показывает в результатах своих локальных пакетов.

Кроме того, есть мнение, что локальный фильтр Google работает более независимо от их органического фильтра после Опоссума, так как компании получают высокие рейтинги за списки, указывающие на страницы веб-сайтов с низким или «отфильтрованным» органическим рейтингом.

Помните, что Google всегда стремится показать наиболее релевантный веб-сайт конечному пользователю.

Улучшение общего локального SEO (включая полномочия домена, ссылки, контент, точность и распространение ваших ссылок, а также количество ваших собственных обзоров Google) может помочь «убедить» Google, что, если они собираются показывать только один бизнес в вашей категории и районе, он должен быть вашим. Опоссум представляет хорошую возможность провести аудит конкурента, который не отфильтрован Опоссумом, чтобы увидеть, достигли ли они определенных показателей, которые делают их наиболее актуальным ответом Google.

Поскольку одним из триггеров для Опоссума является присутствие нескольких однотипных компаний географически близко расположенных друг от друга (например, кафе, или сувенирные магазины в исторической части города) и в одном месте, вы можете поэкспериментировать с изменением основной категории в Google Мой бизнес. Например, если ваша текущая основная категория – «Бар», и вы отфильтровываетесь, потому что эта категория также используется более сильным конкурентом около вас, вы можете протестировать переключение на «Пивной бар», если около вас нет ничего подобного. Имейте в виду, что изменение категорий может привести к значительному снижению ранжирования, существенным колебаниям трафика и должно осуществляться только с четким пониманием потенциальных негативных воздействий и «Рекомендаций по представлению вашего бизнеса в Google».

Если же трафик уже упал до нуля из-за фильтрации, эксперименты могут оказаться единственным действующим средством для поднятия сайта в Google.

Поскольку Опоссум заложил основу для фильтрации списков на основе их общей принадлежности, это ставит под сомнение целесообразность составления списков для врачей и юристов, агентств недвижимости и аналогичных бизнес-моделей.

Учитывая влияние фильтрации, местной индустрии SEO необходимо продолжать изучать риски и преимущества списков, состоящих из нескольких специалистов, в том числе то, как диверсификация категорий Google может повлиять на результаты после Опоссума.

21 – Fred (дополнение к фильтру Panda)

Fred – это крупный бонус честным авторам, которые добросовестно дают полезную информацию своим читателям.

Fred пессимизирует сайты, которые нарушают правила для веб-мастеров.

Под действия этого фильтра попадают прежде всего новостные сайты и блоги, которые плодят некачественные публикации, размещают много рекламы, а цель таких сайтов получение дохода, но не предоставление полезной информации.

Под действие этого фильтра попадают сайты с небольшими статьями, статьи, состоящие из 300 слов (примерно двух тысяч символов) с правильными SEO-текстами, предельно отшлифованные, но лишенные какой-либо полезности.

Полезность можно определить по поведенческому фактору. Если статья открывается, а на её ознакомление уходит времени гораздо меньше, чем требуется среднестатистическому человеку на её прочтение, а затем пользователь возвращается к странице поиска, то это самые веские аргументы, по которым поисковик определяет, что статья низкого качества.

Хуан Гонсалес из Sistrix проанализировал 300 веб-сайтов из Германии, Испании, Великобритании и Соединенных Штатах, в поиске Google, которые здорово потеряли в рейтинге результатов поиска.

Хуан сказал, что «почти все ушедшие с первых страниц сайты имели очень много рекламы, особенно баннерной. Многие из которых были кампаниями AdSense. Еще одна вещь, которую мы часто замечали, заключалась в том, что на этих сайтах содержалось мало контента или он был некачественный, который не имел никакой ценности для читателя».

Этим фильтром Google показал, что он готов предоставлять свою рекламу только сайтам, имеющим полезную информацию для конечного пользователя, и не желает зарабатывать на своей рекламе, размещая на низкопробных сайтах, понижая свой авторитет.