Художественное развитие ИИ

1973

Aaron создает абстрактные изображения, которые выставляются в музее современного искусства Сан-Франциско и Современной галерее Тейт в Лондоне.

Novel Writer, первая автоматическая система генерации историй, создает истории убийств, происходящих на вечеринках по выходным. Они появляются через смоделированные действия определенного набора персонажей.

1977

Tale-Spin создает рассказы о лесных животных в духе басен Эзопа. Пользователь-человек наделяет персонажей целями и дает им наборы действий для достижения желаемого. Истории генерируются благодаря смоделированным взаимодействиям персонажей.

1981

Author – система, моделирующая авторское мышление, – первой вводит авторские цели в дополнение к целям персонажей. Таким образом, система способна создавать истории, например, со счастливым концом.

1983

Universes создает истории для эпизодов сериала со множеством персонажей и пересекающимися сюжетными линиями без концовок.

1987

Композитор и ученый Дэвид Коуп создает Experiments in Musical Intelligence, или EMI («Эмми»). Это программа, которая автоматически сочиняет музыку в стилях разных композиторов (Бетховен, Шопен и Вивальди) и обучается на реакциях людей.

2004

Фредерик Фоль Леймари и Патрик Трессет из Голдсмитского колледжа Лондонского университета создают Aikon – робота, рисующего портреты в стиле Трессета и имитирующего его положение запястья, а также силу нажима на карандаш.

2006

Painting Fool рисует портреты в разных стилях, в зависимости от своего «настроения».

2010

ИИ под названием Angelina пытается создавать собственные видеоигры.

EMI Дэвида Коупа эволюционирует в более позднюю систему под названием Emily Howell, которая выпускает свой дебютный альбом From Darkness, Light.

Франсиско Вико и его коллеги из Малагского университета в Испании разрабатывают Ianus. Это компьютер, который пользуется эволюционной техникой под названием «меломика» (англ. melomics, сочетание слов genomics of music – геномика музыки) для создания музыки без вмешательства человека. В 2012 году сочинение Ianus исполняется на концерте, приуроченному к столетию Алана Тьюринга, и записывается Лондонским симфоническим оркестром.

2013

Scheherazade, разработанная группой Марка Ридла из Технологического института Джорджии в Атланте, умеет рассказывать истории из любой области, о которой она узнает в Интернете.

2014

Watson от IBM начинает создавать свои собственные рецепты.

What-if Machine придумывает идеи для рассказов в стиле Кафки и Disney.

Flux Capacitor создает основы историй путем объединения различных понятий через базовый генератор метафор.

Ianus выпускает альбом поп-музыки под названием 0music.

7. Реальные риски ИИ

Почему боязнь конца света преувеличена

Неумолимое развитие ИИ порождало волну общественного беспокойства. Несколько известных деятелей высказывали мнение о том, что ИИ представляет опасность для существования всего человечества. Но опасения о конце света из-за ИИ сильно преувеличены. Однако нельзя также говорить и о том, что никаких рисков не существует. Есть множество способов, благодаря которым ИИ сможет изменить наш мир к худшему.

Забудьте о Skynet: социальные эффекты ИИ

Резонанс от гипотетического конца света, к которому ведет нас ИИ, не покидает заголовки новостей. Но в этой шумихе мы не видим того, что происходит у нас под носом. Пока одни люди со страхом предсказывают, что однажды интеллектуальные машины смогут обойтись без бесполезных людей, другие видят в них утопическое будущее, наполненное бесконечной праздностью.

Акцентирование внимания на столь маловероятных исходах отвлекает от вполне реальных социальных последствий, уже вызванных растущими темпами технологических изменений. В течение 100 000 лет мы полагались на тяжелый труд небольших групп охотников-собирателей. Немногим более 200 лет назад мы перешли к индустриальному обществу, в котором большая часть ручного труда была отдана машинам. А потом, всего одно поколение назад, мы совершили переход в цифровую эру. Сегодня большая часть того, что мы производим, – это информация, а не физические объекты; биты, а не атомы. Компьютеры превратились в незаменимые инструменты, а большая часть ручного труда сменилась вычислениями.

Столь резкие изменения провоцируют нескончаемую паранойю. Но здесь необходимо проверить обоснованность волнений. В ближайшие годы такие бесценные качества человека, как творчество и изобретательность, вполне могут быть переданы ИИ. Но мы не должны чувствовать в этом угрозу – мы должны испытывать восторг от того, чего сможем достичь с помощью машин. Это все те же незаменимые цифровые инструменты, которые разнообразили и улучшили наши способы коммуникации и создания чего-либо.

Нельзя сказать, что расцвет ИИ не дает нам поводов для беспокойств. И все же нас должна интересовать не сама технология, а то, как мы ее создаем и используем. ИИ уже наделяет своих «владельцев» великой силой. Огромное количество значимых открытий делается корпорациями и другими коммерческими организациями. Но в чьих интересах? Здесь, равно как и везде, у нас уже есть все нужные ответы. ИИ не может лишить нас работы, чести, прав и достоинств человека. Это под силу лишь другим людям.

Потоки данных

Для нормального функционирования интеллектуальные машины должны собирать данные (часто – личные данные). Этот простой факт превращает их в потенциальные приборы для слежения: они знают, где мы находимся, видят историю наших посещений и находят наши профили в социальных сетях. Но можем ли мы решить, кому следует давать доступ к личным данным, как использовать эти данные или удалить их навсегда? Если ответ «нет», то мы не контролируем этот процесс.

Другая проблема – убеждение. Бизнес-модель многих компаний, занимающихся искусственным интеллектом, сводится к рекламе. То есть к тому, как заставить людей проходить по определенным ссылкам. Уже сейчас активно проводятся исследования по управлению действиями пользователей, и чем больше машины узнают о нас, тем эффективнее смогут побудить нас к определенным действиями. Предиктивные интерфейсы могут спровоцировать развитие зависимости уязвимых пользователей, активно поощряя их порциями самого интересного контента в сети. Это то, что следует тщательно изучить.

ИИ прошел долгий путь от своих первых дней в академических лабораториях. Теперь он интегрируется во все аспекты нашей жизни. Довольно часто после развертывания ИИ мы перестаем замечать, что работаем с искусственным разумом. Но нам, пожалуй, не стоит поддаваться искушению и внедрять ИИ во все возможные области. По крайней мере, пока не будут продуманы культурные и правовые нормы. Широкое распространение ИИ дает не только массу возможностей, но и сопряжено с потенциальными рисками.

Это не угроза для нашего вида, а, скорее, возможное снижение нашей приватности и независимости.