Справочник

ПОЛНОЕ ОПИСАНИЕ ЯЗЫКА

Алекс Мартелли,

Анна Рейвенскрофт, Стив Холден

Книга охватывает чрезвычайно широкий спектр областей применения Python, включая веб-приложения, сетевое программирование, обработку XML-документов, взаимодействие с базами данных и высокоскоростные вычисления. Она станет идеальным подспорьем как для тех, кто решил изучить Python, имея предварительный опыт программирования на других языках, так и для тех, кто уже использует этот язык в своих разработках. Основные темы книги:

■ синтаксис Python, модули стандартной библиотеки и пакеты расширений;

■ операции с файлами, работа с текстом, базы данных, многозадачность и обработка числовых данных;

■ основы работы с сетями, и клиентские модули сетевых протоколов;

■ модули расширения Python,средства пакетирования и распространения расширений, модулей и приложений.

Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили

PYTHON И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

■ [лОЯНРЦИТНйЕ ИЗЪЯНЕ j

Себастьян Рашка Вахид Мирджалили

и машинное обучение

ITI1 Li Packt>

Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения, и теперь глубокое обучение расширяет машинное обучение. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки. Будучи основательно обновленной с учетом самых последних библиотек Python с открытым кодом, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания и содействия машинному обучению, глубокому обучению и современному анализу данных. Если вы читали 1-е издание книги, то вам доставит удовольствие найти новый баланс классических идей и современных знаний в машинном обучении. Каждая глава была серьезно обновлена, и появились новые главы по ключевым технологиям. У вас будет возможность изучить и поработать с TensorFlow более вдумчиво, нежели ранее, а также получить важнейший охват библиотеки для нейронных сетей Keras наряду с самыми свежими обновлениями библиотеки scikit-learn.

Пратик Джоши

Искусственный интеллект с примерами на Python

Создание приложении искугс гменного интеллекта с помощью Python ДЛЯ (ПЛИМОДСЙСТНИЧ с окружающим миром

CD Packt>

В этой книге исследуются различные сценарии применения искусственного интеллекта. Вначале рассматриваются общие концепции искусственного интеллекта, после чего обсуждаются более сложные темы, такие как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Вы узнаете о том, как принимать обоснованные решения при выборе необходимых алгоритмов, а также о том, как реализовывать эти алгоритмы на языке Python для достижения наилучших результатов.

Основные темы книги:

■ различные методы классификации и регрессии данных;

■ создание интеллектуальных рекомендательных систем;

■ логическое программирование и способы его применения;

■ построение автоматизированных систем распознавания речи;

■ основы эвристического поиска и генетического программирования;

■ разработка игр

с использованием искусственного интеллекта;

■ обучение с подкреплением;

■ алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе.

Эл Свейгарт

практическое руководство для начинающих

АВТОМАТИЗАЦИЯ РУТИННЫХ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ PYTHON

Книга научит вас использовать Python для написания программ, способных в считанные секунды сделать то, на что раньше у вас уходили часы ручного труда, причем никакого опыта программирования от вас не требуется. Как только вы овладеете основами программирования, вы сможете создавать программы на языке Python, которые будут без труда выполнять в автоматическом режиме различные полезные задачи, такие как:

• поиск определенного текста в файле или в множестве файлов;

• создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок;

• поиск в Интернете и загрузка онлайн-контента;

• обновление и форматирование данных в электронных таблицах Excel любого размера;

• разбиение, слияние, разметка водяными знаками и шифрование PDF-документов;

• рассылка напоминаний в виде сообщений электронной почты или текстовых уведомлений;

• заполнение онлайновых форм.

Изучаем Python, том 2

С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.

Это простое и понятное учебное пособие, укомплектованное контрольными вопросами, упражнениями и полезными иллюстрациями, позволит вам освоить основы линеек Python З.Х и 2.Х. Вы также ознакомитесь с расширенными возможностями языка, получившими широкое распространение в коде Python.

"Книга Learning Python находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, то желает научиться программировать на Python "

ДугХеллманн

старший инженер-программист, Racemijnc.

Благодаря книге вы:

■ Исследуете основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари

■ Научитесь создавать и обрабатывать объекты с помощью операторов Python и освоите общую синтаксическую модель Python

■ Сможете применять функции для устранения избыточности кода и упаковки кода с целью многократного использования

■ Узнаете, как организовывать операторы, функции и прочие инструменты в более крупные компоненты посредством модулей

■ Погрузитесь глубже в классы — инструмент объектно-ориентированного программирования Python для структурирования кода

* Научитесь писать крупные программы с применением модели обработки исключений и инструментов разработки Python

■ Освоите более сложные инструменты Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработку Unicode

Марк Лутц является мировым лидером в обучении языку Python, автором самых ранних и ставших бестселлерами книг по Python, а также первопроходцем в сообществе Python, начиная с 1992 года. Обладая более чем 30-летним опытом разработки, Марк был автором книг Programming Python, 4th Edition издательства O’Reilly и Python. Карманный справочник, 5-е издание (пер. с англ., издательство “Диалектика”, 2014 г.)

Категория: программирование Предмет рассмотрения: Python Уровень: для начинающих и пользователей средней квалификации

ISBN 978-5-907144-53-8

1 9 0 6 9

дидлЕктикд

9 785907 144538

ш

/WW.I

O’REILLY

oreilly.com