Производственные роботы уже отняли работу у тысяч промышленных сотрудников, что привело к росту бедности. Отчет, выпущенный в 2015 году, оказался еще более мрачным: в нем говорилось, что к 2020 году автоматизация уничтожит более 4,6 млн офисных и административных должностей. Иными словами, похоже, что как квалифицированные, так и неквалифицированные работники находятся в шатком положении. Похоже, что роботы неизбежно займут наши рабочие места.
Или отнимут?
Экономисты делят технологии на две категории: создающие рабочие места и замещающие их. Технологии, создающие рабочие места, помогают работникам быть более продуктивными. Например, представьте компьютеры и интернет – благодаря им писать эссе, искать информацию или общаться с коллегами стало гораздо проще. Также есть и технологии, замещающие рабочие места, например беспилотные автомобили и промышленные роботы, о которых мы писали выше. Как и предполагает название, эти технологии могут избавить от необходимости найма сотрудников. Эти противоположные технологии пребывают в постоянной конфронтации.
Кто выиграет? Результаты могут быть непредсказуемыми. Например, вспомните банкоматы, которые стали набирать популярность в 1970-х годах. Большинству клиентов стало больше не нужно разговаривать с кассиром в отделении банка. Многие предполагали, что должность кассира полностью исчезнет. Они оказались правы? Нет, ошиблись.
Благодаря банкоматам банки стали нанимать меньше кассиров в свои филиалы, и расходы на их содержание снизились, что привело к появлению большего количества филиалов. А это, в свою очередь, привело к тому, что банки стали нанимать больше кассиров. Какой можно сделать вывод? В период с 1970 по 2010 год в США количество кассиров увеличилось с 300 до 600 тысяч. Другими словами, банкоматы фактически создали рабочие места для кассиров, а не упразднил эту должность.
Но что это значит для нас в эпоху искусственного интеллекта и роботов?
Есть довольно убедительные доказательства того, что автоматизация отнимет много рабочих мест. Результаты оксфордского исследования, проведенного в 2013 году, показали, что к 2033 году половина всех американских рабочих мест подвергнется риску автоматизации. Особенно пострадают люди с более низким уровнем квалификации. Главный советник по экономическим вопросам президента Обамы заявил, что 83 % рабочих мест со ставкой менее 20 долларов в час находятся в зоне риска, по сравнению с 4 % рабочих мест, которые оплачиваются по ставке 40 долларов в час. Предположительно, будут автоматизированы 44 % рабочих мест, допускающие образование ниже среднего, и только 1 % рабочих мест, требующих степени бакалавра. Таким образом, роботы смогут отнимать рабочие места, и особенно это коснется малообразованных и наиболее уязвимых слоев населения.
Однако есть также противоположные данные. В середине 2010-х годов уровень безработицы в США был низким (менее 5 % в 2017 году), сотрудники дольше работали на своих местах, а заработная плата постепенно росла. Едва ли отсюда можно сделать вывод, что роботы массово занимают рабочие места.
Отчет за 2016 год показал, что люди с низкооплачиваемой работой, меньшими навыками и более низким уровнем образования находятся в высокой группе риска потери работы из-за автоматизации. Источник: Council of Economic Advisors
В более широком смысле автоматизация может привести к тому, что люди перейдут от физического труда к умственному. Например, предполагается, что производственные предприятия в будущем уменьшат количество рабочих мест на конвейере, но увеличат численность инженеров, программистов и менеджеров. Технологии создали целые отрасли, такие как IT и разработка программного обеспечения. Также и автоматизация; она не просто создала бы рабочие места в области науки, технологий, инженерии и математики (STEM): беспилотным автомобилям по-прежнему будут нужны механики и маркетологи.
Так каков вердикт? Споры продолжаются. Критики разбиты в пух и прах – иногда дело доходит до смешного. Например, журналист New York Times в своей статье написал, что «убийца рабочих мест – не Китай, а автоматизация». Журналист Wired заявил обратное: «Очевидно, что это не автоматизация. Это Китай».
Большинство ученых считают, что высококвалифицированные сотрудники выиграют от автоматизации, в то время как низкоквалифицированные рабочие больше потеряют. Другими словами, бедные станут беднее, а богатые – богаче.
Одним из способов решения этой проблемы является образование. Людям будет доступно много новых рабочих мест, но, если ничего не изменится, то может возникнуть нехватка квалифицированных сотрудников. В 2015 году Deloitte опубликовал исследование, что к 2025 году, благодаря автоматизации, в производстве появится 3,5 млн рабочих мест, но из них 2 млн вакансий останутся открытыми из-за нехватки квалифицированных сотрудников. Решать эту проблему предлагается следующими способами: профессиональное обучение без отрыва от производства, чтобы люди могли приобрести соответствующие навыки на практике, инвестиции в профессиональное образование в колледжах, а также продвижение образования в области точных наук в старших классах и колледжах.
Есть и более радикальные предложения. По прогнозам Илона Маска, автоматизация может привести к безработице в пределах 30–40 % (опять же, никто не приходит к соглашению о последствиях автоматизации), поэтому он предложил «гарантированный доход». В соответствии с этой схемой правительство будет отправлять каждому жителю чек с гарантированным минимумом, который, по его словам, поможет преодолеть бедность и защитить экономику от краха. Программа универсального основного дохода, предложенная Маском, будет финансироваться за счет налога на роботов.
Как оказалось, Билл Гейтс давно предлагает ввести налог на роботов – или, скорее, на компании, которые «нанимают» их. Сторонники этой идеи говорят, что за счет этого дохода можно финансировать те рабочие места, в которых человек незаменим, например, в услугах по уходу за детьми.
Некоторые исследователи считают иначе, утверждая, что автоматизация угрожает «белым воротничкам» ничуть не меньше, чем «синим». По мнению писателя Кай-Фу Ли, нет никаких экономических стимулов для автоматизации низкооплачиваемых и не требующий особых навыков профессий, вроде бариста; компании, которые хотят сэкономить, скорее откажутся от квалифицированных высокооплачиваемых должностей, таких как финансовые аналитики.
Действительно, было несколько прецедентов, когда результаты деятельности искусственного интеллекта соответствовали работе квалифицированных сотрудников. Чат-бот Амелия прекрасно зарекомендовала себя в поддержке банковских клиентов, а также клиентов страховых и телекоммуникационных компаний. Она использует мимику и жесты и пытается вникнуть в проблемы звонящих. И с каждым новым клиентом эффективность ее работы повышается.
Даже высококвалифицированные должности автоматизируются. Одна японская страховая компания заменила 34 сотрудника на искусственный интеллект IBM Watson, и большое количество рабочих мест в индустрии ипотечного финансирования были автоматизированы. Пока что искусственный интеллект не может заменить врачей и юристов, но некоторые из них научились неплохо выполнять функции помощников юристов; более того, теперь роботы даже делают некоторые медицинские операции – и то и другое, кстати, обходится значительно дешевле.