111

Ученые используют термин «статистическая значимость», чтобы обозначить, может ли разница между группами рассматриваться как надежная. Один важный фактор статистической значимости – это количественное различие между средними значениями по группам. Другой фактор – это размер исследования. При прочих равных исследованиях, в которых принимало участие большое число людей, считаются более надежными, чем те, где участников было мало. (Исследование CDC с более чем 100 000 участников было очень крупным). Третий фактор – это то, насколько отличаются ответы в разных группах. Вспомним еще раз Исследование счастья в течение всей жизни. Представим, что разница между состоящими в браке и одинокими была бы больше, чем на самом деле. Предположим, например, что семейные люди были бы каждый год немного счастливее и в итоге имели бы средний уровень счастья 8 (по шкале от 0 до 10) к концу исследования. При этом одинокие люди были бы немного несчастнее каждый год, и в среднем их уровень счастья был бы равен 5. Было бы это значительной разницей? Это от многого зависит. Если бы большинство одиночек оценили бы свое счастье как 4,5, 6 (чтобы в среднем получилось 5), а большинство состоящих в браке людей оценили свое счастье как 7, 8, 9 (в среднем 8), разница была бы значительной. Тогда бы семейные люди постоянно описывали бы себя более счастливыми, чем одинокие. Но давайте представим, что показатели и состоящих в браке, и одиноких людей были бы разбросаны по всей шкале. Когда у некоторых семейных людей уровень счастья очень низкий, а у некоторых одиноких – очень высокий, тогда разница между средним значением для состоящих в браке 8 и средним для одиноких 5 менее впечатляет. (Более полное обсуждение статистической значимости и связанных с нею вопросов см. в Rosnow and Rosenthal, Beginning Behavioral Research.)