Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
CSV (comma-separated value) - это формат представления табличных данных (например, это могут быть данные из таблицы или данные из БД).
В этом формате каждая строка файла - это строка таблицы. Но, несмотря на название формата, разделителем может быть не только запятая.
И, хотя у форматов с другим разделителем может быть и собственное название, например, TSV (tab separated values), тем не менее, под форматом CSV понимают, как правило, любые разделители.
Пример файла в формате CSV (sw_data.csv):
hostname,vendor,model,location sw1,Cisco,3750,London sw2,Cisco,3850,Liverpool sw3,Cisco,3650,Liverpool sw4,Cisco,3650,London В стандартной библиотеке Python есть модуль csv, который позволяет работать с файлами в CSV формате.
Пример чтения файла в формате CSV (файл csv_read.py):
import csv with open('sw_data.csv') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row) Вывод будет таким:
$ python csv_read.py ['hostname', 'vendor', 'model', 'location'] ['sw1', 'Cisco', '3750', 'London'] ['sw2', 'Cisco', '3850', 'Liverpool'] ['sw3', 'Cisco', '3650', 'Liverpool'] ['sw4', 'Cisco', '3650', 'London'] В первом списке находятся названия столбцов, а в остальных соответствующие значения.
Обратите внимание, что сам csv.reader возвращает итератор:
In [1]: import csv In [2]: with open('sw_data.csv') as f: ...: reader = csv.reader(f) ...: print(reader) ...: <_csv.reader object at 0x10385b050> При необходимости его можно превратить в список таким образом:
In [3]: with open('sw_data.csv') as f: ...: reader = csv.reader(f) ...: print(list(reader)) ...: [['hostname', 'vendor', 'model', 'location'], ['sw1', 'Cisco', '3750', 'London'], ['sw2', 'Cisco', '3850', 'Liverpool'], ['sw3', 'Cisco', '3650', 'Liverpool'], ['sw4', 'Cisco', '3650', 'London']] Чаще всего заголовки столбцов удобней получить отдельным объектом. Это можно сделать таким образом (файл csv_read_headers.py):
import csv with open('sw_data.csv') as f: reader = csv.reader(f) headers = next(reader) print('Headers: ', headers) for row in reader: print(row) Иногда в результате обработки гораздо удобней получить словари, в которых ключи - это названия столбцов, а значения - значения столбцов.
Для этого в модуле есть DictReader (файл csv_read_dict.py):
import csv with open('sw_data.csv') as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: print(row) print(row['hostname'], row['model']) Вывод будет таким:
$ python csv_read_dict.py OrderedDict([('hostname', 'sw1'), ('vendor', 'Cisco'), ('model', '3750'), ('location', 'London')]) sw1 3750 OrderedDict([('hostname', 'sw2'), ('vendor', 'Cisco'), ('model', '3850'), ('location', 'Liverpool')]) sw2 3850 OrderedDict([('hostname', 'sw3'), ('vendor', 'Cisco'), ('model', '3650'), ('location', 'Liverpool')]) sw3 3650 OrderedDict([('hostname', 'sw4'), ('vendor', 'Cisco'), ('model', '3650'), ('location', 'London')]) sw4 3650 DictReader создает не стандартные словари Python, а упорядоченные словари. За счет этого порядок элементов соответствует порядку столбцов в CSV файле.
До Python 3.6 возвращались обычные словари, а не упорядоченные.
В остальном с упорядоченными словарями можно работать, используя те же методы, что и в обычных словарях.
Аналогичным образом с помощью модуля csv можно и записать файл в формате CSV (файл csv_write.py):
import csv data = [['hostname', 'vendor', 'model', 'location'], ['sw1', 'Cisco', '3750', 'London, Best str'], ['sw2', 'Cisco', '3850', 'Liverpool, Better str'], ['sw3', 'Cisco', '3650', 'Liverpool, Better str'], ['sw4', 'Cisco', '3650', 'London, Best str']] with open('sw_data_new.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(f) for row in data: writer.writerow(row) with open('sw_data_new.csv') as f: print(f.read()) В примере выше строки из списка сначала записываются в файл, а затем содержимое файла выводится на стандартный поток вывода.
Вывод будет таким:
$ python csv_write.py hostname,vendor,model,location sw1,Cisco,3750,"London, Best str" sw2,Cisco,3850,"Liverpool, Better str" sw3,Cisco,3650,"Liverpool, Better str" sw4,Cisco,3650,"London, Best str" Обратите внимание на интересную особенность: строки в последнем столбце взяты в кавычки, а остальные значения - нет.
Так получилось из-за того, что во всех строках последнего столбца есть запятая. И кавычки указывают на то, что именно является целой строкой. Когда запятая находятся в кавычках, модуль csv не воспринимает её как разделитель.
Иногда лучше, чтобы все строки были в кавычках. Конечно, в данном случае достаточно простой пример, но когда в строках больше значений, то кавычки позволяют указать, где начинается и заканчивается значение.
Модуль csv позволяет управлять этим. Для того, чтобы все строки записывались в файл csv с кавычками, надо изменить скрипт таким образом (файл csv_write_quoting.py):
import csv data = [['hostname', 'vendor', 'model', 'location'], ['sw1', 'Cisco', '3750', 'London, Best str'], ['sw2', 'Cisco', '3850', 'Liverpool, Better str'], ['sw3', 'Cisco', '3650', 'Liverpool, Better str'], ['sw4', 'Cisco', '3650', 'London, Best str']] with open('sw_data_new.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC) for row in data: writer.writerow(row) with open('sw_data_new.csv') as f: print(f.read()) Теперь вывод будет таким:
$ python csv_write_quoting.py "hostname","vendor","model","location" "sw1","Cisco","3750","London, Best str" "sw2","Cisco","3850","Liverpool, Better str" "sw3","Cisco","3650","Liverpool, Better str" "sw4","Cisco","3650","London, Best str" Теперь все значения с кавычками. И, так как номер модели задан как строка в изначальном списке, тут он тоже в кавычках.
Кроме метода writerow, поддерживается метод writerows. Ему можно передать любой итерируемый объект.
Например, предыдущий пример можно записать таким образом (файл csv_writerows.py):
import csv data = [['hostname', 'vendor', 'model', 'location'], ['sw1', 'Cisco', '3750', 'London, Best str'], ['sw2', 'Cisco', '3850', 'Liverpool, Better str'], ['sw3', 'Cisco', '3650', 'Liverpool, Better str'], ['sw4', 'Cisco', '3650', 'London, Best str']] with open('sw_data_new.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC) writer.writerows(data) with open('sw_data_new.csv') as f: print(f.read()) С помощью DictWriter можно записать словари в формат csv.
В целом DictWriter работает так же, как writer, но так как словари не упорядочены, надо указывать явно в каком порядке будут идти столбцы в файле. Для этого используется параметр fieldnames (файл csv_write_dict.py):
import csv data = [{'hostname': 'sw1', 'location': 'London', 'model': '3750', 'vendor': 'Cisco'}, {'hostname': 'sw2', 'location': 'Liverpool', 'model': '3850', 'vendor': 'Cisco'}, {'hostname': 'sw3', 'location': 'Liverpool', 'model': '3650', 'vendor': 'Cisco'}, {'hostname': 'sw4', 'location': 'London', 'model': '3650', 'vendor': 'Cisco'}] with open('csv_write_dictwriter.csv', 'w') as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=list(data[0].keys()), quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC) writer.writeheader() for d in data: writer.writerow(d) Иногда в качестве разделителя используются другие значения. В таком случае должна быть возможность подсказать модулю, какой именно разделитель использовать.
Например, если в файле используется разделитель ; (файл sw_data2.csv):
hostname;vendor;model;location sw1;Cisco;3750;London sw2;Cisco;3850;Liverpool sw3;Cisco;3650;Liverpool sw4;Cisco;3650;London Достаточно просто указать, какой разделитель используется в reader (файл csv_read_delimiter.py):
import csv with open('sw_data2.csv') as f: reader = csv.reader(f, delimiter=';') for row in reader: print(row)
Войти с помощью соц. сетей: