Роскошь, которую революция ИИ нам не подарит, – это время. Переход к экономике, управляемой ИИ, произойдет намного быстрее, чем промышленная революция, за время которой сменилось несколько поколений. Работникам и организациям останется лишь спешно приспосабливаться к новым условиям. Революция ИИ произойдет на глазах у одного поколения. Ее наступление будет ускорено тремя катализаторами, не существовавшими прежде. Во-первых, многие важнейшие инструменты в эпоху ИИ – это просто цифровые алгоритмы: их можно воспроизводить сколько угодно и мгновенно распространять по всему миру. Революция ИИ не сравнима с революциями пара и электричества. Даже многие ИКТ требовали массу громоздкого оборудования.

Прежде любое оборудование нужно было изобрести, испытать, построить, продать и отправить конечным пользователям. Даже при незначительной модернизации какой-либо детали этот процесс требовалось повторить, причем каждый этап сопровождался расходами и социальными трениями. Все это замедляло развитие новых технологий, и продукт далеко не сразу становился экономически эффективным для предприятия. Революции ИИ такие ограничения не страшны. Цифровые алгоритмы могут распространяться практически бесплатно, а после внедрения их можно сколько угодно обновлять и улучшать. Именно алгоритмы – а не передовая робототехника – быстро возьмут на себя основную работу и вытеснят значительную часть белых воротничков. Сегодня они получают свою заработную плату за то, что обрабатывают информацию и принимают решения на ее основе. Именно с такими операциями алгоритмы ИИ справляются лучше всего. В отраслях, где от работников не требуется общения с клиентами, людей можно заменить быстро и массово, при этом не придется тратить деньги на изготовление устройств, их доставку, установку и ремонт. Аппаратная часть роботов на основе ИИ или беспилотных автомобилей все еще будет требовать всех этих затрат, но базовое программное обеспечение – нет. А значит, технологические продукты на основе ИИ будут совершенствоваться и все лучше продаваться, проникая повсюду.

Второй катализатор – это тот, который многие в технологическом мире сегодня воспринимают как должное: создание индустрии венчурного капитала. Венчурное инвестирование – ранние инвестиции в компании с высоким риском и высоким потенциалом – было редкостью до 1970-х годов. Это означало, что изобретатели и новаторы в течение первых двух промышленных революций вынуждены были тратить на эксперименты и производство личные средства, деньги членов семьи, богатых покровителей, брать банковские кредиты. Богачам не было смысла ввязываться в рискованную, требующую больших затрат игру по финансированию инноваций революционного характера. Недостаток финансирования для новаторов приводил к тому, что многие хорошие идеи так и остались нереализованными, а внедрение ТШП шло гораздо медленнее, чем могло бы. Сегодня венчурное финансирование – это хорошо отлаженная машина по созданию и коммерциализации новых технологий. В 2017 году объем венчурного финансирования побил новый рекорд, составив 148 млрд долларов. Этому способствовало создание банком Softbank стомиллиардного «перспективного фонда», средства которого будут вложены в ближайшие годы. В том же году общий объем средств, вложенных венчурными фондами в стартапы, связанные с ИИ, подскочил до 15,2 млрд долларов, что на 141 % больше, чем в 2016 году. Венчурные инвесторы неустанно ищут методы выжать из своих вложений побольше и полагаются в этом в том числе на искусственный интеллект. Но с особой любовью они относятся к проектам на основе прорывных технологий, способным разрушать и создавать целые отрасли. В течение будущего десятилетия ненасытные венчурные фонды будут способствовать быстрому внедрению технологий и итерации бизнес-моделей, пуская в ход любые средства для изучения всех возможностей ИИ.

Третий катализатор не менее очевиден, но часто упускается из виду. Это Китай. Искусственный интеллект станет первой ТШП нашего времени, в развитии и применении которой Китай встанет плечом к плечу с Западом. Во времена индустриализации, электрификации и компьютеризации Китай настолько отставал, что его народ мог внести лишь незначительный вклад в эти отрасли. Но только за последние пять лет он так далеко продвинулся в интернет-технологиях, что теперь его ученые способны многое сделать для глобальной экосистемы, и эта тенденция резко ускорила появление инноваций в мобильном интернете. Достижения Китая позволяют использовать исследовательские таланты и творческий потенциал почти одной пятой человечества, чтобы решить задачу по распространению и использованию искусственного интеллекта. Учитывая гладиаторские качества китайских предпринимателей, уникальную интернет-экосистему и активную поддержку правительства, выход Китая на мировую арену может стать основным катализатором для развития ИИ.

Из всех этих тезисов можно уверенно сделать несколько выводов. Во-первых, в промышленную эпоху применение новых технологий в долгосрочной перспективе означало создание новых рабочих мест и рост заработной платы. Во-вторых, несмотря на то что прогресс никогда не стоит на месте, ТШП появляются очень редко и каждая из них влияет на рынок труда. Следовательно, последствия каждой из них нужно оценивать независимо. В-третьих, в эпоху паровой энергетики и электрификации сложились условия, которые способствовали росту производительности труда и занятости. Развитие ИКТ благоприятствует первому, но не обязательно второму. Более того, оно способствует снижению заработной платы многих трудящихся в развитых странах и усугублению неравенства. Наконец, революцию ИИ ускорят три катализатора: распространение цифровых технологий, венчурное финансирование и, конечно, достижения Китая – причем, предположительно, эта революция негативно повлияет на рынок труда и распределение доходов.

Если приведенные выше аргументы верны, то ответы на вопросы, какие рабочие места находятся в зоне риска и насколько все будет плохо, становятся очевидными.