«Нихао, Кайфу! Добро пожаловать в супермаркет “Янью”!»

Всегда приятно, когда тележка для покупок приветствует вас, словно давний друг. Я еще только забираю тележку со стойки, а встроенные визуальные датчики на ее ручке уже завершили сканирование моего лица и извлекли из интернета данные обо мне: я люблю вкусно поесть, а моя жена превосходно готовит блюда китайской кухни. Пока я ломаю голову, какие продукты нам понадобятся на этой неделе, экран на ручке начинает светиться.

Тележка объявляет: «На экране список ваших обычных еженедельных покупок!»

Это список основных продуктов, которые всегда входят в наш семейный рацион: свежие баклажаны, сычуаньский перец, греческий йогурт, обезжиренное молоко и так далее.

Мой холодильник и кухонные шкафы уже определили, какие припасы нам надо пополнить на этой неделе, и автоматически заказали доставку продуктов длительного хранения – риса, соевого соуса, растительного масла – большими упаковками. К тому же продовольственные магазины, такие как «Янью», теперь могут давать рекомендации с учетом наших пожеланий: свежая продукция, уникальные вина, живые морепродукты. Благодаря этому крупные розничные сети получат возможность существенно уменьшить суммарную площадь своих супермаркетов и открыть небольшие магазины в пешей доступности от домов.

«Дайте мне знать, если вы хотите что-то добавить или удалить из списка, – продолжает тележка. – Исходя из набора продуктов в вашей корзине и вашем домашнем холодильнике можно предположить, что ваш рацион на этой неделе будет отличаться низким содержанием волокон. Следует ли мне добавить пакетик миндаля или ингредиенты для горохового супа, чтобы исправить это?»

«Нет, горохового супа не надо, но отправьте, пожалуйста, мне на дом большой пакет миндаля – спасибо». Я не уверен, что алгоритм требует благодарности, однако по привычке все равно благодарю его. Просматривая список, немного изменяю настройки. Дочери в отъезде, так что пару пунктов можно удалить, и в моем холодильнике уже есть небольшой кусок говядины – сделаю для своей жены лапшу с мясом по рецепту моей матушки.

«Надо удалить греческий йогурт: с сегодняшнего дня переходим на цельное молоко, – и добавить специи для лапши из говядины, они закончились».

«Хорошо!» – отвечает тележка, обновляя мой список покупок. Она говорит на мандаринском наречии, копируя голос моей любимой актрисы – Дженнифер Лоуренс. Это приятная мелочь и одна из причин, по которой домашние дела больше не кажутся такими скучными.

Тележка едет через магазин совершенно самостоятельно, на несколько шагов опережая меня, пока я выбираю самые спелые баклажаны и самый душистый сычуаньский перец – именно они, в сочетании с остальными специями, придают лапше с говядиной ее чудесный пряный вкус. Затем тележка ведет меня в ту часть магазина, где робот тщательно месит и растягивает свежую лапшу. Когда я кладу продукты в тележку, камеры распознавания глубины, расположенные по ее краю, детектируют каждый предмет, а датчики на дне определяют его вес. Мои покупки автоматически вычеркиваются из списка продуктов на экране, а их цена прибавляется к счету. На основе данных о моих предыдущих покупках в магазине точное местонахождение и характеристики каждого из товаров были оптимизированы при помощи инструментов восприятия. На какие выкладки товаров покупатели не обращают внимания? Где они останавливаются и какие товары берут в руки, чтобы изучить внимательнее? И какие из них они в конце концов покупают? Эта матрица визуальных и коммерческих данных дает супермаркетам, использующим ИИ, возможность изучать поведение потребителей, как раньше это делали интернет-магазины. Завернув за угол, в проход между полок с вином, я вижу дружелюбного молодого человека в униформе сотрудника отдела. «Здравствуйте, мистер Ли, как поживаете? – говорит он. – К нам только что поступила партия великолепных вин из долины Напа. Мы помним, что у вашей супруги скоро день рождения, и хотели бы предложить вам десятипроцентную скидку на вашу первую покупку Opus One 2014 года. Ваша супруга обычно доверяет винодельческому хозяйству “Увертюра”, и это премиальное предложение от того же производителя. Вино, которое я рекомендую вам сейчас, имеет нотки кофе и даже темного шоколада. Хотите попробовать его?» Он знает мою слабость к калифорнийским винам, и я соглашаюсь на его предложение. Вино просто великолепное.

«Мне нравится, – говорю я, возвращая бокал молодому человеку. – Я возьму две бутылки».

«Отличный выбор – вы можете продолжить покупки, а я принесу вам вино через несколько минут. Если захотите заказать регулярную доставку на дом или ознакомиться с нашими рекомендациями и взять на пробу еще что-нибудь, то можете воспользоваться приложением “Янью” или побеседовать со мной здесь, в зале». Все служащие отдела хорошо осведомлены, дружелюбны и обучены искусству продажи дорогих товаров. Должность консультанта предполагает больше общения, чем обычная работа в супермаркете, – все сотрудники готовы обсудить ингредиенты, место происхождения продукта и то, чем он похож или не похож на те, что я попробовал раньше.

Дальнейшее путешествие по магазину проходит как всегда: тележка ведет меня по залу, а сотрудники иногда предлагают купить товары, которые, как предсказывают алгоритмы, должны мне понравиться. Во время того как очередной сотрудник упаковывает все, что я купил, мне на телефон поступает сигнал, что чек за покупки уже в моем кошельке WeChat Wallet. Пока я выхожу из магазина, тележка для покупок сама возвращается к своей стойке, а я по дороге домой, к своей семье, с удовольствием прогуляюсь пешком через два квартала.

Для походов за покупками во времена, когда мы привыкнем полагаться на силу ИИ восприятия, будет характерно одно из фундаментальных противоречий грядущей эпохи ИИ – между естественностью и революционностью. Наши повседневные занятия не так уж сильно изменятся, но оцифровка мира избавит нас от многих проблем и адаптирует услуги в соответствии с нуждами каждого человека. Удобство и изобилие онлайн-мира станут частью нашей офлайн-реальности. Не менее важно и то, что благодаря лучшему пониманию и прогнозированию привычек каждого покупателя эти магазины смогут оптимизировать цепочки поставок, сокращая тем самым количество пищевых отходов и повышая рентабельность.

Появление таких супермаркетов, как я описал, не за горами. Основные технологии уже есть, и остается лишь доработать программное обеспечение, адаптировать цепочки поставок и открыть сами магазины.