Но ИИ для бизнеса способен не только считать доллары и центы. Он также способен обеспечить качественными массовыми услугами тех, кто раньше не мог их себе позволить. Одно из самых перспективных направлений для внедрения ИИ – медицинская диагностика. Лучшие исследователи Соединенных Штатов – Эндрю Ын и Себастьян Трун – уже представили эффективные алгоритмы, диагностирующие некоторые заболевания не менее точно, чем врачи. В основе алгоритмов лежит анализ изображений: так, они могут распознать пневмонию по рентгеновским снимкам грудной клетки и рак кожи по фотографиям. Но более универсальное приложение могло бы контролировать весь процесс диагностики различных заболеваний.

В наши дни достаточными медицинскими знаниями, чтобы ставить диагнозы, обладают лишь немногочисленные люди – врачи. При этом человеческая память несовершенна, и у редкого врача хватает времени на то, чтобы следить за всеми исследованиями и достижениями науки в своей области.

Конечно, огромное количество медицинской информации разбросано по интернету, но большинству людей она ничего не говорит. Вероятность получить верный диагноз по-прежнему в значительной степени зависит от места проживания и, откровенно говоря, платежеспособности. Особенно остро это проявляется в Китае, где все хорошо обученные врачи сосредоточены в богатых городах. Уехав за пределы Пекина и Шанхая, вы, вероятно, столкнетесь со значительно более низкой квалификацией врачей. Результат? Пациенты по всей стране стараются попасть в крупные больницы, ожидая в очередях по нескольку дней и усугубляя тем самым свое состояние.

Вторая волна ИИ обещает все это изменить. Основных этапов диагностики два: сбор данных (симптомы, анамнез, особенности окружающей среды) и прогнозирование коррелирующего с ними явления (болезни). Причем поиск различных корреляций и прогнозирование – это именно то, с чем превосходно справляются технологии глубокого обучения. При наличии достаточного объема данных (в нашем примере – медицинской информации) диагностический инструмент на основе ИИ смог бы превратить любого медика в гения диагностики – доктора, вылечившего десятки миллионов пациентов, обладающего сверхъестественной способностью обнаруживать скрытые корреляции, да еще и идеальной памятью в придачу.

Именно к этому стремится компания RXThinking. Основанный китайским исследователем ИИ, который долго проработал в Кремниевой долине и в компании Baidu, стартап обучает медицинские алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы в итоге превратить их в супердиагностов и отправить во все уголки Китая. Разработанное RXThinking приложение на основе ИИ призвано не заменить врачей, а значительно расширить их возможности. Оно служит для врачей своего рода навигатором, который предлагает им «лучший маршрут», основанный на анализе информации, но оставляет выбор за ними.

По мере того как алгоритм получает информацию о пациенте, он сужает круг поиска и уточняет вопросы, необходимые для завершения диагностики. Как только информации набирается достаточно, алгоритм выдает список возможных диагнозов и процент вероятности для каждого.

Несмотря на все достоинства приложения, право окончательного решения остается за врачом, который всегда может отклонить его рекомендации, – но следует учесть, что приложение, прежде чем давать их, просматривает более чем 400 млн историй болезни и постоянно сканирует самые свежие медицинские издания. Оно делает медицинское обслуживание мирового класса доступным всем слоям общества, невзирая на социальное неравенство, и позволяет всем врачам и медсестрам посвятить больше времени и сил решению задач, непосильных для машин, – например, поддерживать пациентов, когда диагноз не оставляет надежды.