Еще в 2004 году компании Palantir и IBM Watson предлагали предпринимателям и правительствам услуги бизнес-консалтинга на основе анализа больших объемов данных. Но массовое внедрение глубокого обучения в 2013 году сделало эти услуги более доступными и породило новых конкурентов, таких как Element AI в Канаде и 4th Paradigm в Китае.

Эти стартапы работают с традиционными компаниями или организациями, предлагая им внедрить свои алгоритмы в существующие базы данных, чтобы найти возможные способы оптимизации. Они помогают своим клиентам эффективно выявлять мошенничество, совершать более разумные сделки и обнаруживать нерациональные звенья в цепочках поставок. Ранние проекты на основе ИИ для бизнеса были сосредоточены в финансовом секторе, потому что он, естественно, построен на наиболее тщательном анализе данных. Эта отрасль работает с хорошо структурированной информацией и имеет четкие показатели, которые и необходимо оптимизировать. Это объясняет, почему Соединенные Штаты вырвались вперед и раньше других разработали приложения для применения ИИ в области бизнеса. Крупные американские корпорации уже давно собирают большие объемы данных и хранят их в хорошо структурированных форматах. Они часто используют программное обеспечение для ведения бухгалтерии, учета инвентаря и управления взаимоотношениями с клиентами. Как только данные введены в формы, такие компании, как Palantir, могут вступить в игру и с помощью инструментов ИИ найти решения, которые позволяют сэкономить средства и увеличить прибыль.

Однако в Китае такой подход неприменим. Китайские компании никогда массово не использовали корпоративное программное обеспечение или стандартизированные хранилища данных, предпочитая индивидуальные системы ведения бухгалтерии. Часто эти системы не масштабируются и плохо интегрируются с существующим программным обеспечением, что усложняет очистку и структурирование данных. Недостаток данных также делает результаты оптимизации менее точными. Еще одна проблема связана с особенностями деловой культуры: китайские компании тратят гораздо меньше денег на сторонний консалтинг, чем американские. Многие китайские предприятия старой школы больше напоминают феодальные вотчины, чем современные организации, и их руководители часто считают, что внешняя экспертиза – это пустая трата денег.