В дискуссиях об искусственном интеллекте основное внимание уделяется вытеснению человека из рабочего процесса и опасениям, что однажды компьютеры захватят мир. В основе подобных представлений лежит предположение о том, что люди и машины — соперники, а также что системы искусственного интеллекта с их скоростью, вычислительной мощностью и неутомимостью займут наши рабочие места и посягнут на большее.

Результаты экономических исследований, выполненных на основе количественных методов, только усиливают эти опасения. Как показало одно подобное исследование, «при отсутствии надлежащей налоговой политики, обеспечивающей перераспределение средств от победителей к проигравшим, из-за умных машин все могут оказаться на долгое время в бедственном положении». Следует отметить, что подобные количественные исследования в большинстве своем фокусируются на отраслевых трендах, при этом упуская из виду то, что стоит за повседневными процессами и практиками.

В ходе наших собственных исследований (в том числе наблюдений и изучения кейсов 450 компаний из общей выборки в 1500) мы смогли выявить ряд важных закономерностей, которые были упущены при количественном анализе. Такой стала концепция интегрированных навыков, то есть создание новых профессий и возникновение новых умений на базе слияния возможностей человека и машины. Это формирует «недостающую середину», о которой до сих пор предпочитают не говорить в рамках дискуссий о занятости, традиционно разводя людей и машины по разные стороны баррикад. Именно в области «недостающей середины» ведущие компании трансформируют бизнес-процессы и добиваются значительного роста эффективности. Чтобы прийти к таким результатам, необходимо изменить организационную структуру компаний, вложив соответствующие средства, в том числе в переподготовку сотрудников для работы в области «недостающей середины».