584

Давайте рассмотрим статистику среднего количества часов в неделю, которые люди тратят на просмотр телевизора. Если взять небольшой многоквартирный дом, четверо могут смотреть по часу, а один – по десять часов. Чтобы вычислить среднее количество, мы берем общее количество часов в неделю (1 + 1 + 1 + 1 + 10 = 14), делим на количество человек (14/5) и получаем 2,8. Но никто в доме не смотрит телевизор по 2,8 часа в неделю, это среднее значение.

Я использую термин «среднее» в качестве статистического понятия «середины» (математического ожидания). Есть еще два способа измерения среднего значения: это значение выборки и величина наибольшей повторяемости, и они также называются средними. Среднее значение выборки (медиана) – это промежуточная точка, число, в котором половина данных находится выше, а половина – ниже. Если мы рассмотрим недельный доход людей, живущих в этом же доме, и их заработок 500 долларов, 500 долларов, 600 долларов, 700 долларов, 800 долларов, то среднее значение выборки – 600 долларов: половина значений выше, половина ниже. (Принято считать, что, когда у вас есть множество значений количества часов просмотра телевизора в неделю, вы все равно считаете до середины списка, и это число становится медианой; в примере с телевизором медиана равна 1.) Другой мерой, которую также называют средним значением, будет величина наибольшей повторяемости, значение, которое встречается чаще всего. В нашем примере величина наибольшей повторяемости также равна 1. В примере с недельным доходом это 500 долларов. Обратите внимание, что среднее, медиана и величина наибольшей повторяемости могут быть разными. У них несхожие функции. Примеры того, когда каждая из них играет какую-то роль, есть в Wheelan, C. (2013). Naked statistics: Stripping the dread from the data. New York, NY: W.W. Norton & Company.