Приложение В
Пример объявления о гранте

Ученые пытаются найти способ управлять протезами при помощи нейронных сигналов

Большинство людей не задумывается о разнице между шагами по комнате и подъемом по лестнице — их мозг (и ноги) автоматически подстраиваются к новым условиям. Но у тех, кто вынужден пользоваться ножными протезами, такой связи между телом и протезами нет.

Исследователи из Университета Северной Каролины и Хьюстонского университета надеются изменить эту ситуацию с помощью четырехлетнего проекта, на который Национальный научный фонд выделил грант 1,2 млн долларов.

«Наша цель — улучшить мобильность людей, пользующихся протезами, заложить основу для нового поколения протезов и углубить понимание, как координируются сигналы мозга и нервно-мышечные сигналы», — говорит Хелен Хуан, научный руководитель проекта и доцент биомедицинской инженерии в Университете Северной Каролины и Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл.

В последние годы ученые разработали механизированные протезы с внутренними моторами, которые улучшают движение искусственной конечности. Цель проекта, поддержанного Национальным научным фондом, в том, чтобы улучшить нервную связь между протезом и человеком, который его использует.

Научный коллектив Хуан намерен использовать сенсоры, чтобы улавливать нервно-мышечные сигналы из остаточных мышц в месте крепления протеза. Цель Хуан — разработать алгоритм, который переводит эти сигналы на язык механизма, управляющего протезом, чтобы пользователю было проще переключаться от одной двигательной активности на другую — вставать, ходить по комнате и подниматься по лестнице.

Команда Хуан также планирует на основе новой технологии разработать прототип протеза. Этот аспект исследования опирается на предыдущий опыт Хуан в разработке и производстве механизированных протезов.

Второй руководитель проекта, Хосе «Пепе» Контрерас-Видаль из Хьюстонского университета, будет изучать способы использования сигналов мозга для управления ножными протезами. Это особенно важно для пациентов, у которых мало или совсем нет остаточных мышц отсутствующей конечности, потому что в таком случае принять от них нервно-мышечные сигналы затруднительно. В таких случаях управлять протезом могут сигналы, идущие непосредственно из мозга.

«В итоге нам хотелось бы объединить оба подхода, используя сигналы от мышц и мозга одновременно, чтобы обеспечить оптимальное управление протезами нижних конечностей», — признается Хуан.

Примечания для читателя

Это объявление о гранте я написал как пост в блог, что дает больше свободы в освещении темы. Например, в лиде я определил проблему, потому что мне казалось важным поместить новый грант в контекст. Обратите внимание, заголовок говорит о том, какое исследование профинансирует грант, а не о том, кто из ученых его получил. Основная часть заметки описывает суть работы в рамках гранта, подчеркивая, почему это интересно и важно. И показывает роль Национального научного фонда и Хьюстонского университета, партнера моего университета по этому гранту.

Поскольку это пост для блога, а не пресс-релиз, я не включал в него контакты ученых в явном виде. Вместо этого я дал ссылки на сайты обоих исследователей, упоминавшихся в тексте, чтобы журналистам было проще с ними связаться. Когда я питчил эту историю непосредственно журналистам, я добавил контактную информацию.

Помимо фотографий в посте была ссылка на видео с более ранними протезами, которые разработала Хуан.