Психологи провели сотни лабораторных исследований, которые тестируют степень профессионализма людей при корректировке результатов Байеса. В отличие от запутанных проблем реальной жизни, которыми интересуется IARPA, у этих лабораторных проблем есть четкие верные или неверные байесовские решения. Представьте, что вы наугад тянули шары (с пополнением) из урны — и есть вероятность 50/50, что урна содержит либо 70 шаров красного цвета и 30 синего, либо 70 синего и 30 красного. Вы вытянули 8 красных и 5 синих. Насколько вы должны изменить мнение, что теперь тянете из урны 50/50? Правильный байесовский ответ — 0,92, но большинство людей не принимают свидетельства достаточно серьезно и называют число ближе к 70 %. Используя подобные задания, Барбара Меллерс продемонстрировала, что суперпрогнозисты значительно лучше в байесовских подсчетах, чем другие прогнозисты. См.: B. A. Mellers, E. Stone, T. Murray, A. Minster, N. Rohrbaugh, M. Bishop, E. Chen, J. Baker, Y. Hou, M. Horowitz, L. Ungar, and P. E. Tetlock. Identifying and Cultivating ‘Superforecasters’ as a Method of Improving Probabilistic Predictions // Perspectives in Psychological Science. Forthcoming 2015.
