William Byers. The Blind Spot: Science and the Crisis of Uncertainty. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2011. P. VII.

Там же. P. 56.

См., например: Samuel Arbesman. The Half-Life of Facts: Why Everything We Know Has an Expiration Date. New York: Current, 2012.

Jacob Weisberg. Keeping the Boom from Busting // New York Times. 1998. July 19.

Роберт Рубин, в беседе с автором.

Прогнозисты или алгоритмы могли бы иметь огромное преимущество, если бы умели предсказывать непредсказуемость (в финансовых терминах — волатильность). Например, экстремирующий агрегационный механизм, который бы «знал», когда нужно сдать назад и умерить прогнозы, мог бы избежать налагаемых взысканий в виде большого результата Брайера, который ждет все экстремизирующие алгоритмы, которые слепо превращают 75 % в, скажем, 90 %. Я не хочу сказать, что суперпрогнозисты овладели этой загадочной наукой. Хотя они обходят обычных прогнозистов в периоды как исторических потрясений, так и спокойствия, в кризисные времена их отрыв сокращается. Я вернусь к этой проблеме в главе 11, когда буду рассказывать о критике, которой Нассим Талеб подверг турниры.