86

Суперпрогнозисты считают, что метод Ферми, требующий от нас мужества совершать ошибки, — жизненно важный элемент их занятий. Представьте себе суперпрогнозиста, выступающего под псевдонимом Сапожник. Он работает инженером программного обеспечения в Вирджинии и почти ничего не знает о Нигерии. В 2012 году его спросили, вступит ли нигерийское правительство в официальные переговоры с группой джихадистов «Боко Харам». Он начал со взгляда снаружи и рассчитал процент успеха прошлых попыток вести переговоры с террористическими группами вообще и «Боко Харам» в частности. Он вывел среднее из двух своих подсчетов (0 % успеха переговоров с «Боко Харам» и 40 % успеха переговоров с повстанцами вообще). Затем он переключился на взгляд изнутри и проанализировал возможности каждой стороны. Правительство хочет сохранить хорошие отношения с умеренными исламистами, которые стремятся быть посредниками между правительством и террористами. «Боко Харам» также могла быть заинтересована в том, чтобы по крайней мере появиться на переговорах. Он также учел множество слухов о незаконченных переговорах. Но он взвесил эти факты и радикализм «Боко Харам» и сделал предположение о 30 %-ной вероятности. После этого он соединил взгляд снаружи и изнутри, получил 25 %-ную вероятность и рассчитал уменьшение этой цифры по мере приближения к финальной дате. Результат расчетов, основанных на всех этих, возможно, ошибочных выводах: высшие 10 % результата Брайера при ответе на вопрос, который получил массу ложноположительных ответов из-за слухов о незаконченных переговорах.

Или представьте себе суперпрогнозиста Регину Джозеф, которая рассмотрела вопрос о риске еще одного взрыва эпидемии птичьего гриппа в Китае. Регина имела опыт работы аналитиком по политическим рискам, также ее разнообразная карьера включала в себя работу в электронных СМИ и тренировку олимпийской женской сборной США по фехтованию, но с эпидемиологией она никогда раньше не сталкивалась. Она также начала со взгляда снаружи: как часто число пострадавших от птичьего гриппа преодолевало пороговую величину (около 80 %)? Однако сезон гриппа был уже на ¹/₄ завершен, так что она снизила процент до 60. Затем она приступила к взгляду изнутри, обратила внимание на улучшившуюся политику народного здравоохранения и систему предупреждения. Все это заставило ее снизить процент до 40 — и со временем она еще сильнее его снизила. Окончательный результат не блестящий, но лучше, чем у 85 % прогнозистов.

Или рассмотрим пример Велтона Чэнга, отставного офицера с боевым опытом в Ираке. Он начал рассматривать вопрос о вероятности взятия Алеппо Свободной сирийской армией в 2013 году со взгляда снаружи: сколько времени потребуется нападающему, даже превосходящему противника по военной мощи, чтобы занять такое крупное урбанистическое образование, как Алеппо? Короткий ответ: от 10 до 20 % базовой вероятности успеха. Затем Велтон обратился ко взгляду изнутри, обнаружил, что ССА не превосходит противника по военной мощи, — и еще сильнее снизил процент вероятности. Итог: его результат Брайера по этому вопросу попал в лучшие 5 %.

Поразительно, как много приблизительных прикидок стоят за очень даже хорошими прогнозами. Перед нами не стоит выбора, делать грубые допущения или нет, мы выбираем, делать ли их явно или тайно.