Выходит много репортажей о том, как роботы отнимают работу у людей. Кажется, мы вступаем в мир безработицы. Несколько лет назад ученые из Оксфордского университета опубликовали работу. Согласно их прогнозам, 47 % рабочих мест в США в течение двух десятилетий испытают «высокий риск» компьютеризации. Результаты исследования, проведенного в 2015 году Глобальным институтом McKinsey, говорят о том, что 45 % видов трудовой деятельности можно автоматизировать, в том числе 20 % функционала СЕО с неприлично высокими окладами – например, операционный анализ.

Экономисты Бостонского и Колумбийского университетов предполагают, что «умные машины» вызовут «долгосрочное снижение доли заработной платы в структуре доходов», новые технологические циклы со своими подъемами и спадами, а также «растущую зависимость нынешнего объема производства от инвестиций в программные продукты, сделанных в прошлом». Иными словами, потребность в новых программах снизится, так что безработица грозит даже программистам.

Эксперты PricewaterhouseCoopers вообще считают, что около 40 % рабочих мест в США вскоре могут занять роботы (это на 7 % меньше, чем предполагают исследователи из Оксфорда). В Великобритании этот показатель составит 30 %, в Германии – 35 %, в Японии – 21 %. Поскольку финансовый сектор более уязвим для автоматизации по сравнению с другими отраслями, грядущий тренд сильнее всего затронет США и Великобританию.

Особенно сильный удар испытают банки: по оценке Citigroup, к 2025 году треть рабочих мест в банковском секторе исчезнет. Джон Крайан, СЕО Deutsche Bank, полагает, что до конца следующего десятилетия половина банковских работников лишится своих мест.

Принимая во внимание эти данные, я составил список из пяти специальностей, которыми может пополниться банковский сектор в будущем. К каждой из них предъявляются уникальные требования:

• Data Scientist. В ближайшие пять лет специалисты по аналитике данных станут самыми востребованными банковскими работниками. Их задача – показать, когда, почему и как клиенты пользуются банковскими продуктами (на основе статистических методов, Big Data, машинного обучения и искусственного интеллекта).

• UX-дизайнер, он же разработчик приложений для интерактивного общения с пользователем. Его задача – понять, какие продукты нужны клиентам и в каких ситуациях. Кроме того, он обеспечивает доступность и удобство эксплуатации продуктов для пользователей.

• Психолог-когнитивист должен понять потребителей (звучит кошмарно) и предсказать, насколько важными и значимыми будут для них те или иные банковские продукты.

• Специалист по алгоритмам оценки рисков. По мере совершенствования технологий банки смогут оценивать риски на основе сложных формул в режиме реального времени. Здесь и понадобятся такие специалисты. Чем больший объем данных привлекается к анализу, тем надежнее будет оценка риска.

• Специалист по продвижению сообществ. Этот сотрудник должен поддерживать хорошие отношения с клиентами, ведь банк и его продукты будут все теснее встраиваться в их повседневную жизнь.

Из всего списка специальностей будущего мне больше всего нравится главный каннибал (Chief Cannibal Officer). Он руководит внутрикорпоративным «отделом каннибализации», перед которым стоит единственная задача – ломать бизнес, то есть находить уязвимости и определять, можно ли их устранить. В их распоряжении – технологии, новые структуры, новый образ мышления и новые бизнес-модели. Всё, чтобы забивать священных коров, перескакивать через производственные этапы и проверять на прочность все компоненты бизнес-подхода. Разумеется, «людоеды» будут очень раздражать – кто захочет, чтобы его сожрали?

Значимость этой специальности трудно переоценить, ведь бизнес, как правило, самодоволен, ленив и противится переменам. В отраслях, которые развиваются стабильно и где конкурентам сложно пробиться на рынок (например, в банковском секторе или фармацевтической промышленности), самодовольство до недавнего времени было позволительно. Однако на наших глазах технологические циклы ускоряются и сменяются с невиданной скоростью, барьеры входа на рынок теряют актуальность, повсеместно внедряются инновации, и все без исключения компании вынуждены реагировать на эти вызовы быстрее и быстрее.

Для этой цели и нужны те, кто создаст в компании отдел, призванный разрушить старую бизнес-модель. Это позволит бизнесу оперативно учитывать слабости и реагировать на уязвимости – раньше, чем их обнаружит кто-нибудь из чужаков. Вот почему компании так остро нуждаются в отделе каннибализации.

Итак, обсудив новые человеческие роли, давайте поговорим о том, какие рабочие места в первую очередь пострадают от автоматизации. Шелли Палмер, руководитель консалтинговой компании Palmer Group, работающей в сфере технологий и бизнеса, считает, что в первую очередь роботы претендуют на пять специальностей:

• Менеджеры среднего звена.

• Продавцы в розничной торговле.

• Составители отчетов, журналисты, авторы и ведущие.

• Бухгалтеры и помощники бухгалтеров.

• Врачи.

Соглашусь, врачи в группе риска. Судите сами: если врач ошибается в половине случаев, а робот практически никогда, кому вы доверитесь?

Правда, Шелли упустил еще одну профессию: юристы. Сочетание распределенных реестров и искусственного интеллекта приведет к пересмотру правовой сферы и к ее дигитализации – юристы станут не нужны. Прекрасно, правда?

Не верите? В феврале 2017 года Bloomberg сообщила, что в JPMorgan написали программу, способную всего за несколько секунд решить задачу, на которую адвокаты и кредитные специалисты тратили по 360 000 часов в год. Программа COIN работает на основе машинного обучения и выполняет немыслимую для человека работу по анализу договоров кредитования предприятий. Она за считаные секунды исследует документ, ошибается реже человека и никогда не уходит в отпуск. СOIN JPMorgan смогла снизить число ошибок при обработке таких договоров – ведь они, как правило, были вызваны человеческим фактором. Это позволило компании обрабатывать в год на 12 000 договоров больше.