Если подобная точка зрения (инновация – это прежде всего новая рекомбинация) верна, то у нас проблема: поскольку количество «кирпичиков» нарастает лавинообразно, нам все сложнее понять, какая из комбинаций окажется ценной. В своей статье «Рекомбинационный рост» (Recombinant Growth) экономист Мартин Вейцман предложил математическую модель новой теории роста, в которой «фиксированные факторы» экономики – машины, инструменты, лаборатории и так далее – со временем дополняются элементами знания, которые Вейцман называет «идеи-зерна» (seed ideas). А объем самого знания увеличивается по мере того, как уже существующие «зерна» рекомбинируются по-новому. Это вполне внятное изложение концепции «инновации – это кирпичики», согласно которой и элементы знания, и идеи-зерна могут со временем комбинироваться и рекомбинироваться.

Эта модель демонстрирует потрясающий результат: поскольку комбинаторные возможности возникают и развиваются крайне быстро, вскоре у нас появится практически неограниченное количество потенциально ценных новых рекомбинаций существующих элементов знания. Соответственно, рост экономики будет зависеть лишь от способности перебирать все эти потенциальные рекомбинации и находить по-настоящему ценные.

Вейцман пишет:

Гордон задает провокационный вопрос: «Завершился ли рост?» Мы ответим на него от имени Вейцмана, Ромера и других теоретиков роста: «Ни в коем случае. Он всего лишь замедлился из-за нашей неспособности обрабатывать новые идеи достаточно быстро».