Чтобы понять и своими глазами увидеть, как предприятия внедряют IoT, как достигают результатов и насколько хороши эти результаты, я посетил десятки компаний во всех уголках мира. Поскольку IoT по-прежнему остается относительно новым феноменом, стоящим на верхушке цикла зрелости технологий, я ожидал, что заказчики довольно рано приступят к внедрению IoT. Однако я часто встречался с заказчиками, даже из руководящего звена, которые никогда и не слышали об интернете вещей. Но меня не менее удивил и тот факт, что многие организации в различных вертикальных сегментах отрасли уже добились значительных успехов при внедрении IoT и получили результаты, которых не пришлось ждать годами.

Возьмем, к примеру, компанию PepsiCo. Будучи одним из лидеров в сфере производства прохладительных напитков, PepsiCo обратилась к IoT по очень простой причине и нашла эффективное решение своей проблемы. Как и многие предприятия, компания страдала от нерациональной и неэффективной инфраструктуры ИТ и ОТ, а также от ограниченности ресурсов ИТ и ОТ, доступных на фабриках. Кроме того, в компании остро стояла проблема умножения количества серверов, каждый из которых обслуживал крайне малый отрезок производства. В результате PepsiCo приходилось нести огромные расходы на покупку и поддержку постоянно растущей инфраструктуры недоиспользуемых серверов, операционных систем и сетевых ресурсов. В итоге капитал использовался крайне неэффективно. Хуже того, неэффективная сеть не справлялась со сбором данных, которые в иных условиях могли бы повысить продуктивность производства.

Когда в PepsiCo решили обратиться к IoT, компания заключила партнерское соглашение с Rockwell Automation с целью заменить существующую инфраструктуру и, по сути, внедрить модель «инфраструктура как услуга» (IaaS). Компания стала использовать виртуальные вертикальные серверы и стандартную сетевую инфраструктуру в сочетании с круглосуточной централизованной экспертной поддержкой. Основанное на преднастроенной масштабируемой серверной инфраструктуре решение охватывало все аппаратное, программное и сетевое взаимодействие, настроенное специально для поддержки производства PepsiCo. Оно также повышало надежность заводских производственных систем и сокращало время простоя и расходы на обслуживание.

Интернет вещей позволяет персоналу поддержки взаимодействовать со всеми компонентами инфраструктуры посредством постоянного удаленного мониторинга. Это дает высококлассным техникам возможность оперативно реагировать на все проблемы, пока они не затронули производство. Когда на заводе возникает необходимость в технической поддержке, менеджер связывается с круглосуточным колл-центром и получает ответ за гарантированные 10 минут. С таким уровнем поддержки каждый завод PepsiCo фактически имеет в своем распоряжении высококлассную команду, знакомую с производством, благодаря чему простои и технические проблемы устраняются быстро и эффективно, что минимизирует их влияние на графики производства.

Согласно отчету Rockwell Automation «Инфраструктура как услуга в компании PepsiCo», эти изменения практически сразу принесли результат. Теперь PepsiCo ежемесячно платит за аренду единой, полностью поддерживаемой платформы, управляющей всеми производственными приложениями компании. Это простое, гибкое и не вызывающее беспокойства решение (рис. 4.1).

В компании Harley-Davidson, пример которой мы разбирали в первой главе, внедрение IoT привело к решению довольно простой, как оказалось, проблемы: сокращению времени на сборку одного мотоцикла. Временные затраты были слишком высоки, но для их сокращения компании необходимо было полностью изменить свою производственную культуру и процессы. Надо было внедрить новые технологии, подобные тем, которые используют другие производители мирового класса.

Чтобы обосновать свое решение для руководства Harley-Davidson, команда по внедрению IoT привлекла стороннюю организацию для оценки объективных затрат на реструктуризацию. Тем временем внутренняя команда подготовила сравнение затрат на основании известных данных о строительстве новых объектов, запуске в производство новых моделей, культурной трансформации и подобных мероприятиях, расходы на которые уже были заложены в бюджет компании. Руководство одобрило инициативу, что, вероятно, и спасло легендарный американский мотоконцерн от поглощения или банкротства.

Когда речь заходит о внедрении IoT, всякий менеджер хочет узнать коэффициент окупаемости инвестиций. К несчастью, в большинстве случаев ответ зависит от специфики конкретной организации, стоящих перед ней проблем и ее стартового уровня. «Возьмем, к примеру, проблему простоя ресурсов, – сказал технический директор Rockwell Automation Саджит Чанд. – Десятипроцентное улучшение этого показателя на национальном уровне выражается в миллиардах долларов продуктивности по всем США. Или возьмем оптимизацию энергопотребления: имея возможность при помощи IoT измерять энергопотребление во многих точках, я могу понимать, где именно потребляется энергия, и замечать непредвиденные пики». Это понимание поможет компании устранять проблемы и сокращать энергопотребление. Чанд добавил, что в обоих сценариях использования – при мониторинге ресурсов для сокращения времени простоя и при мониторинге энергопотребления с целью его оптимизации – «IoT в состоянии предоставить практичные решения».

Рисунок 4.1. Пример PepsiCo

Компания получает тем больше, чем лучше реагирует на IoT. Все же рассчитать коэффициент окупаемости инвестиций вполне реально, просто нелегко. IoT оказывает влияние – особенно положительное – на удивительно сложные области, охватывая практически все аспекты деятельности компании.

Вот несколько положительных результатов, которые я наблюдал в компаниях, внедряющих IoT:

• сокращение расходов;

• генерация дохода;

• упрощение бизнес-процессов;

• повышение времени работы системы;

• разработка и создание новых бизнес-моделей;

• внедрение новых стратегий выхода на рынок;

• разработка новых вариантов доставки продуктов и услуг;

• более эффективные методы обслуживания и поддержки клиентов;

• получение новых сведений об использовании продуктов и клиентской информации;

• ускорение обслуживания и доставки.

К примеру, предиктивное техническое обслуживание снижает затраты посредством сокращения количества незапланированных простоев. Можно взглянуть на это и с другой стороны: время работы системы повышается. Повышаются также производительность и эффективность производства. Новые бизнес-модели привлекают новых клиентов, которые генерируют другие доходы, а новые варианты доставки повышают удобство и удовлетворенность клиентов и снижают расходы на поддержку. Удаленное обслуживание и поддержка повышают эффективность и снижают расходы. Новые стратегии выхода на рынок открывают рынки, на которые раньше выйти не получалось. Изобилие собирающейся посредством IoT информации о продуктах и их использовании позволяет разрабатывать новые, улучшенные варианты продуктов и привлекать больше разных клиентов. Определенная доля этих знаний, а также сами данные тоже могут участвовать в генерации доходов, поскольку партнеры и клиенты демонстрируют все большую готовность платить за актуальную, своевременную и полезную информацию как услугу.

Директор John Berra Consulting и бывший председатель компании Emerson Process Management, занимающейся предоставлением услуг в сфере автоматизации и инжиниринга, Джон Берра заметил, что сегодня самым привлекательным сценарием использования IoT остается предиктивное техническое обслуживание. «Как при штучном, так и при массовом производстве используются тысячи моторов, насосов и компрессоров, – объяснил он. – Все это динамическое оборудование часто ломается, что приводит к остановкам производства, повышает расходы и снижает уровень безопасности. IoT дает систему раннего предупреждения, которая позволяет операторам принимать меры, прежде чем проблема усугубится. Предиктивная аналитика высоко ценится не только в сфере промышленного оборудования. IoT используется на фермерском оборудовании, медицинском и в других областях. К примеру, простой МРТ-сканера приводит к огромным тратам».

С IoT на первый план выходят традиционные производители, которые разрабатывают модель сервиса для своего бизнеса. В эпоху сетевых устройств и цифровой информации IoT дает новые возможности для получения прибыли и становится новой стратегией роста. В ноябре 2015 года Cisco опубликовало результаты исследования «Цифровой производитель. Решение дилеммы сервиса», в ходе которого были опрошены сотни руководителей компаний-производителей промышленного оборудования и пользовательских устройств. Согласно его данным, 86 % опрошенных считают переход от продуктовой модели выручки к модели услуг центральным элементом своих стратегий роста.

Интернет вещей позволяет с выгодой перейти на модель услуг с помощью оцифровки сферы производства. Цифровая модель существенным образом содействует модели услуг, принося огромные результаты. Согласно тому же исследованию Cisco, экономический анализ средней производственной компании с годовым оборотом в 20 миллиардов долларов, проводящей цифровизацию среды производства, показывает повышение прибыли на 12,8 % за три года и на 19 % за 10 лет (рис. 4.2).

Рисунок 4.2. Результаты исследования Cisco

Опрошенных в ходе этого исследования нельзя упрекнуть в наивности. Они прекрасно понимают приближение цифровой революции. Когда их спрашивают, какие технологии сильнее всего изменят управление производством в грядущие три года, они чаще всего называют облачные вычисления (37 %), интернет вещей (32 %) и аналитику больших данных (32 %). В этой книге мы обсудим все три эти технологии в контексте IoT.

Прекрасным примером подобной трансформации служит компания Dundee Precious Metals. В стремлении повысить качество и продуктивность производства, а также безопасность шахтеров, минимизировав при этом расходы, компания внедрила IoT-решение для отслеживания местоположения шахтеров и транспортных средств, мониторинга состояния оборудования и автоматизации удаленного контроля. Результаты оказались поразительными:

• Объем производства увеличился в четыре раза с 0,5 миллиона до 2 миллионов тонн в год (изначально была цель добиться 30 %-ного роста).

• За два года компания сэкономила 2,5 миллиона долларов на международной и междугородной связи.

• Безопасность шахтеров повысилась после подключения системы инициирования взрывов к системе определения местоположения.

У руководства появилась возможность в реальном времени наблюдать за происходящим в шахте. В частности, диспетчеры получили возможность видеть, как происходят пересменки, где именно находятся шахтеры, сколько вагонеток наполнено и отправлено и каково состояние оборудования. Диспетчеры даже получили возможность посылать шоферам мгновенные сообщения, чтобы те меняли маршрут и забирали больше руды. Как вам такие результаты? Раньше машины компании простаивали большую часть времени, а теперь она смогла добиться почти 100 %-ного коэффициента их использования.

Примеры PepsiCo и Dundee показывают лишь два способа извлечения выгоды из решений на базе IoT. Зачастую результаты не заставляют себя ждать и появляются сразу после внедрения интернета вещей. Порой для этого достаточно лишь проанализировать данные, собранные посредством удаленного мониторинга. Используя IoT, компании могут оценивать свои операции со стороны. Они могут максимизировать использование оборудования, чтобы исключить простои. Но это далеко не все. В конце концов, благодаря цифровизации, IoT и аналитике компании получают возможность произвести полную перестройку собственного бизнеса.

Как мы уже упоминали, в различных отраслях IoT используют по-разному – и в лидерах идут производство, перевозки, коммунальные службы, сервисы умного города и некоторые другие сегменты рынка. В разных отраслях и при различных сценариях использования IoT приносит разные результаты.

Рисунок 4.3. Выгоды от использования IoT

В своей презентации на форуме «Перспективы автоматизации – 2015» президент Rockwell Automation Кит Носбуш привел следующие примеры специфичных для отрасли выгод (рис. 4.3):

• Пивовар на 25 % повысил мощность производства и на 50 % сократил цикл варки, а также добился экономии в других областях.

• Производитель прохладительных напитков на 90 % сократил время на устранение неполадок и полностью устранил капитальные расходы на ИТ (на 100 %).

• Автозавод получил возможность в реальном времени управлять более чем 2 миллионами вариаций производственного цикла.

• Производитель продуктов питания повысил продуктивность на 3 % и сократил количество занятых на 7 %.

• Горнодобывающая компания стала экономить по 2 миллиона долларов на поломке грузовика ежедневно, внедрив предиктивно-превентивное техническое обслуживание.

• Нефтегазовая компания на 11 % повысила чистую выручку – затраты сократились на три четверти, а прибыль возросла на четверть.

Сегодня в сфере IoT не существует волшебного числа или простого правила, которое может сказать, что ваш бизнес сэкономит X процентов капитала, привлечет Y новых клиентов или прибавит Z к своей выручке. Вам необходимо составить обоснование расходов по-старому, используя имеющиеся точные цифры, специфичные для вашей организации, и другие данные, которые можно получить из ряда разрозненных источников. Цель не в том, чтобы создать идеальную модель окупаемости инвестиций или идеальное обоснование расходов. Вам необходимо собрать авторитетные данные, чтобы использовать их при создании убедительного обоснования расходов для решения конкретной проблемы при помощи IoT.

Начните с определения проблемы, которую вы хотите решить. Как бы вам того ни хотелось, не стоит сразу замахиваться на огромную задачу, стоящую перед компанией. Ею можно будет заняться позднее. Пока же сосредоточьтесь на конкретной проблеме, которую точно можно решить при помощи IoT. Возьмите, к примеру, проблему PepsiCo: неэффективную и сложную технологическую инфраструктуру, которая требовала больших затрат и мешала повышению продуктивности. Компания выбрала одну из самых сложных и развитых категорий решений на базе IoT – дистанционное управление. Внедрив систему и подключив все необходимые умные устройства, чтобы позволить удаленным экспертам наблюдать за происходящим и устранять любые проблемы по сети. Дистанционное управление можно внедрить почти в любую организацию, а его выгоды не заставят себя ждать.

Далее вам надо собрать все необходимые данные. Найдите показатели, определяющие масштабы проблемы, объем ресурсов, которые в настоящее время тратятся на ее решение, уходящее на нее время и любые другие характеристики, способные дать объективное представление о проблеме и ее следствиях. Скорее всего, большая часть этой информации доступна в ряде систем вашей организации. Возможно, вам придется покопаться в данных или связаться с нужными людьми.

После этого посмотрите, какие данные вам удастся собрать в промышленных ассоциациях, профессиональных группах, на семинарах и мероприятиях, посвященных IoT. Эти данные не будут относиться конкретно к вашей компании и ситуации, а порой и вовсе будут проистекать из других отраслей, но они помогут понять средние значения и определить, в какую именно сторону двигаются ваши конкуренты. Вам необходимо изучить универсальные закономерности, средние показатели по отрасли и опубликованные данные. Некоторые из этих данных можно узнать на отраслевых конференциях, просто разговаривая с присутствующими.

На текущем этапе развития IoT зоны его применения делятся на четыре основные категории:

• Сбор информации. Получая информацию с разнородных умных и взаимосвязанных устройств с уникальными интерфейсами, которые взаимодействуют с другими машинами/объектами, инфраструктурой и устройствами в физической цифровой среде, вы получаете возможность категоризировать и анализировать эти данные, а затем предпринимать необходимые действия на основании получаемых сведений или собственных правил и возможностей устройств. Именно так и происходит удаленный мониторинг и устранение неполадок при помощи IoT.

• Предиктивная аналитика. Системы на основе данных используют информацию, собранную с подключенных вами устройств или производимую этими устройствами. Они тщательно анализируют эту информацию, классифицируют ее и действуют на основании полученных результатов. Именно так осуществляется выявление мошенничества, идет борьба с искусственным завышением комиссионных и т. п.

• Выполнение конкретных задач. К примеру, подключенная к сети умная одежда и анализ гигантских объемов данных в электронных медицинских картах и гигантских архивах медицинских баз данных.

• IoT на уровне потребителя. Потребительские товары все чаще оснащаются процессорами и возможностями коммуникации. К этой группе относятся как подключенные к интернету беспилотные автомобили, холодильники и гаражные двери, так и системы безопасности и домашних развлечений.

Учитывая деловую направленность этой книги, я в основном сосредоточусь на первых двух областях (сборе информации и предиктивной аналитике), лишь изредка обращаясь к третьей и четвертой (конкретным задачам и потребительскому использованию).

Джон Берра дал еще один совет по расчету коэффициента окупаемости инвестиций в IoT: не стоит забывать, что это вызов для любого бизнеса. В большинстве организаций нет достаточно подробной информации о текущем состоянии дел, так что доказать позитивное влияние проекта IoT им будет сложно. Зачастую организации могут выразить свои желания словами, но с трудом переводят их на язык цифр. С этим им должны помочь поставщики. «Поставщики решений IoT должны иметь в своем распоряжении рекомендации с исчислимыми бизнес-результатами и предлагать клиентам помощь в подготовке анализа окупаемости инвестиций», – сказал Берра. И это еще одна причина искать себе в партнеры подходящих поставщиков решений IoT.

В сфере интернета вещей уже есть несколько зарекомендовавших себя техник, которые помогут вам не изобретать велосипед, разрабатывая собственное решение. Некоторые из них доступны каждому и могут быть адаптированы для решения конкретной проблемы вашей организации. К ним относятся:

• Сетевые операции: когда вам необходимо связать все новейшие устройства сетевой коммуникации и повысить эффективность подключения устройств к сети и взаимодействия между ними на базе IoT. Конечно, вам подойдут IP-сети и облачные вычисления, не говоря уже о зарождающихся технологиях туманных вычислений и блокчейна. Далее вы увидите еще больше.

• Удаленные операции: когда вам необходимо отправлять людей в удаленные подразделения и на некоторое время оставлять их там. Это всегда весьма затратно, но IoT предлагает эффективное решение: стоит должным образом настроить соответствующее оборудование, как останется лишь считаное количество проблем, которые нельзя решить удаленно.

• Предиктивная аналитика: когда у вас больше данных, чем можно обработать вручную, эти данные быстро меняются или, наоборот, меняются редко и вы хотите получать уведомление только в случае изменений. Предиктивная аналитика позволяет удаленному сотруднику выявлять и понимать эти данные и быстро принимать соответствующие меры на их основании.

• Учет и измерения: когда вам необходимо вести учет и мониторинг. Измерительные устройства можно подсоединить посредством разнообразных контроллеров. Они не только ведут учет данных, но и вместе с контроллерами делают расчеты и принимают основные решения на базе информации, например определяют пороговые значения.

• IoT как услуга: когда вы ищете возможность использовать IoT для создания новых бизнес-моделей, которые перемещают фокус с отдельных продуктов на пакеты услуг. В результате устанавливается более тесное взаимодействие с клиентами и появляются новые потоки прибыли.

• Удаленно контролируемые машины и оборудование: когда вы получаете выгоду, не отправляя персонал в затратные подразделения; уменьшая время, затрачиваемое сотрудниками на дорогу, уровень усталости и продолжительность контакта работников с пылью, вибрацией и другими неблагоприятными условиями производства; предотвращая аварии, несчастные случаи и прочие риски. Эта техника задействует не только устройства, но и всевозможные контроллеры и роботизированное оборудование – в зависимости от конкретных задач.

• Зоны промышленного управления: когда вам сложно управлять работой нескольких производственных предприятий или подстанций питания, а сотрудники, подрядчики и поставщики оборудования требуют доступа к этим предприятиям и к локальной сети. Доступ может быть предоставлен только авторизованному персоналу, лишь к определенному оборудованию в той зоне, где работает конкретный сотрудник, или только к ресурсам, принадлежащим сети предприятия.

• Умные среды: когда вы занимаетесь благоустройством городов, поселков, кампусов, фабрик, индустриальных и бизнес-парков и выделяете отдельные зоны для различных нужд. Эта техника подходит для зон, подключенных к сети и оборудованных разнообразными устройствами и контроллерами, имеющими широкий спектр применения – от управления парковочными местами и сбережения воды или электроэнергии до поддержания правопорядка и оказания экстренной помощи.

Со временем решения IoT будут применять и в других областях, способствуя возникновению новых техник.

Изучая варианты окупаемости IoT, возьмите собранные вами данные и проверьте, подойдет ли вам какая-либо из описанных выше техник. Затем посмотрите на возможные выгоды в следующих ключевых сферах:

♦ Производительность труда:

• повышение времени полезной работы (эффективное распределение информации);

• сокращение или ликвидация времени на дорогу (удаленный мониторинг);

• повышение скорости устранения неполадок и решения проблем (предиктивная аналитика);

• удаленное обслуживание и поддержка.

♦ Упрощение бизнес-процессов:

• эффективный сбор данных в реальном времени;

• удаленный мониторинг;

• предиктивная аналитика.

♦ Повышение прибыли / новые возможности:

• новые стратегии выхода на рынок;

• удаленное обслуживание и поддержка;

• информация как услуга;

• повышение времени работы / непрерывности производства.

При подготовке обоснования расходов на IoT необходимо рассмотреть несколько вопросов, ответы на которые показались мне важными, когда я работал с такими же, как вы, бизнес-менеджерами.

В следующей главе мы более подробно обсудим сферы быстрой окупаемости. На момент создания этой книги одним из самых зрелых и зарекомендовавших себя решений остаются удаленные операции, особенно системы удаленного мониторинга и контроля вроде той, что внедрила компания PepsiCo. Удаленные операции устраняют необходимость постоянно держать на производстве высококвалифицированных профессионалов. Возможно, их придется посылать на место лишь время от времени, если придется вообще. Настроив все необходимые устройства и подключив их к сети, вы сможете держать своих высококвалифицированных профессионалов там, где удобно для них и экономически выгодно для вас. Удаленный мониторинг гораздо эффективнее и дешевле необходимости раз в неделю, месяц, квартал или даже год посылать на место дорогие ресурсы.

Джон Берра уверен, что удаленное управление ресурсами, которое тесно связано с удаленным мониторингом, также представляет собой одну из самых быстро окупающихся техник. Он поделился опытом нефтеперерабатывающего завода, в одном из подразделений которого внедрили управление ресурсами, а в другом – отложили внедрение на два года. Данные за эти два года показали, что подразделение, использующее управление ресурсами, работало в два раза надежнее. Оба подразделения были построены в одно время и оснащены идентичным оборудованием. Единственная разница заключалась в наличии системы управления ресурсами. Делайте выводы сами.

Меня так и тянет сказать, что это рынки, где многое стоит на кону. Быстрее всего самый высокий коэффициент окупаемости инвестиций дает производство, как мы видели на примере PepsiCo и Harley-Davidson. Далее следует нефтегазовая отрасль, где IoT множеством способов повышает эффективность посредством автоматизации, особенно с учетом стоимости и риска работы больших команд на буровых платформах в море. Большой коэффициент дает и горнодобывающая отрасль, которая после падения цен на сырье сосредоточилась на издержках, продуктивности и эффективности. Как мы видели в предыдущей главе, в этой сфере даже спущенное колесо может привести к тяжелым финансовым последствиям. Но хорошие новости в том, что ваши коллеги сообщают о прекрасных коэффициентах окупаемости инвестиций почти во всех отраслях и точках мира. Больше примеров приводится в следующей главе.

Здесь я проголосую за предиктивно-превентивное техническое обслуживание. Как только вы настроили и подключили свои устройства, возможность избегать механических неполадок посредством комбинации предиктивной аналитики и превентивного технического обслуживания потенциально сулит огромную выгоду. И я говорю не только о нефтегазовой отрасли или горнодобывающем деле. Представьте транспортную компанию, у которой в пути постоянно находятся тысячи грузов, требующих доставки на следующий день, через день или когда бы то ни было. Любая незапланированная остановка, которую удалось предотвратить благодаря точно настроенному оборудованию и предиктивно-превентивному техобслуживанию, экономит кучу денег. Подобным образом предиктивная аналитика применяется и в пищевой промышленности и пищевой безопасности, розничной торговле, сельском хозяйстве и даже спорте и развлечениях.

Ответ зависит от того, с чего вы начинаете. Само собой, если у вас нет IPv6-сети, создавать ее с нуля будет весьма затратно. Точно так же, если вы планируете внедрить большое количество устройств, но не располагаете ни единым из них, то здесь тоже придется потратиться. Кроме того, не стоит забывать о расходах на необходимое программное обеспечение и связующее программное обеспечение для развертывания системы IoT, к которому относятся как средства предиктивной аналитики, так и средства обеспечения безопасности и визуализации. Наконец, еще одной крупной статьей расходов станут услуги по интеграции, включая техническую интеграцию различных компонентов в надежные решения, а также интеграцию технических решений и бизнес-процессов. Однако, как мы подробнее обсудим в главе 8, есть и менее очевидные компоненты затрат, о которых тоже не стоит забывать: это проектные задержки, перерасходы и более низкий, чем планировалось, коэффициент окупаемости инвестиций. Эти ошибки могут стоить вам немалых денег, но их можно избежать при правильном планировании, тщательном отборе поставщиков и интеграторов и применении опыта коллег.

Если вы своевременно обновляли свою технологическую инфраструктуру – сети, серверы, хранилища и приложения, – то сможете использовать многое из того, что уже находится в вашем распоряжении, внося лишь небольшие инфраструктурные изменения: по необходимости выделяя больше портов, памяти и хранилищ. Если же вы не обновляли свою инфраструктуру, то все равно сможете использовать имеющееся, но в какой-то момент может возникнуть проблема производительности и масштабируемости. Создавая свою экосистему IoT, не забывайте, что все подлежит обсуждению. Поставщики хотят найти клиентов, на которых можно сослаться. Новые игроки на рынке IoT, особенно стартапы, хотят вступить с вами в партнерство в обмен на ваш опыт в конкретной сфере. Довольно интересно наблюдать за рождением новых IoT-экосистем. Не забывайте извлекать из этого выгоду и контролировать расходы.

И еще один совет: не пытайтесь сделать слишком многое разом. В первой главе я привел рецепт успеха IoT, в котором сказал: «Начинайте с малого». Желательно начать с небольшого IoT-проекта, который решает важную проблему на одном заводе, фабрике или складе. Добейтесь быстрого успеха, а затем переходите к более амбициозным задачам. Начав с малого, вы также получаете возможность лучше управлять расходами и рисками. Небольшой начальный проект даст вам собственные данные об окупаемости инвестиций и совокупной стоимости владения системой, которые помогут при обосновании расходов на следующих этапах вашего пути к IoT. И не забывайте, что технология и экономическая модель представляют собой лишь малую долю вашей задачи. Вам придется столкнуться с серьезными культурными и организационными проблемами, так что, начав с малого и быстро добившись успеха, вы сможете заслужить доверие, переманить на свою сторону хотя бы нескольких противников прогресса и нацелиться на успех полной трансформации вашего бизнеса (подробнее об этом в главах 6 и 7).

Я позаимствовал модель расчета окупаемости инвестиций, приведенную на рисунке 4.4, у Cisco и немного ее видоизменил. Она проста, но поможет вам начать. Само собой, вам придется модифицировать ее для своей конкретной ситуации. Не стесняйтесь использовать любые материалы, списки, модели и другие сведения, приводимые в этой и других главах, для обоснования внедрения IoT и оценки коэффициента окупаемости инвестиций вашего проекта. Считайте эти материалы примерами или образцами и меняйте содержащиеся в них данные, чтобы описать свой бизнес, свой рынок и свою ситуацию.

Рисунок 4.4. Модель расчета окупаемости инвестиций

Это стандартная таблица. Просто внесите в нее свои показатели или оценки. При необходимости используйте диапазоны значений.

Одним словом, вы можете использовать IoT множеством способов для генерации прибыли, перестройки сегментов отрасли и упрощения бизнес-процессов. Примеры этого: Rio Tinto – в горном деле, Metrolinx – в сфере общественного транспорта и PepsiCo – в производственной отрасли. Подобные компании используют IoT для сокращения издержек и упрощения процессов. В ходе этого они также в той или иной степени меняют свои отрасли.

Очень важно изучить многочисленные варианты использования IoT для экономии денег, сокращения издержек, повышения времени работоспособности систем и эффективности, ускорения процессов и улучшения обслуживания клиентов и клиентского опыта посредством внедрения предиктивной аналитики, удаленного управления, удаленного предиктивного технического обслуживания и удаленного обслуживания клиентов.

Как мы уже отмечали, следующие новые технологии IoT помогают разрабатывать новые бизнес-модели, получать выгоды и открывать новые возможности:

• туманные вычисления, туманная аналитика в реальном времени;

• блокчейн (защищенное отслеживание транзакций на уровне аудита);

• машинное обучение и самообучающиеся сети (комбинация сетевых технологий, глубинного машинного обучения и когнитивной аналитики на периферийных устройствах).

Но используйте эти технологии с умом и в подходящих обстоятельствах. Во многих сценариях в них нет необходимости. К примеру, если вам надо проанализировать данные о сейсмической активности за последние 30 лет, вы можете сделать это в облаке. Точно так же, если вы подключаете к сети простые торговые автоматы, которые не требуют широкополосного соединения и аналитики в реальном времени, подключайте их напрямую к облаку. Однако если вы собираетесь подключить к сети автомобили, заводы или буровые платформы, которым необходимы аналитика данных и предиктивное обслуживание, то да, тогда вам следует обратиться к туманным вычислениям.

Осуществляя мониторинг почти в реальном времени и применяя аналитику к этой информации, вы можете:

• принимать лучшие решения;

• предсказывать потребности в мощности и ресурсах;

• лучше распределять ресурсы;

• сокращать непредсказуемые траты и задержки;

• повышать эффективность управления;

• способствовать росту удовлетворенности клиентов;

• выполнять и перевыполнять условия соглашений об уровне обслуживания (SLA).

Диаграмма на рисунке 4.5 показывает, какие области обычно дают самые значимые выгоды и какие формы они принимают. Эти данные опять же из производственной отрасли. Вам необходимо изменить их для своей отрасли, специфики сценария использования и проекта.

Рисунок 4.5. Преимущества внедрения IoT в производственной сфере

Больше всего я надеюсь, что IoT изменит ваше представление о собственном бизнесе и внесет коррективы в механизм проектирования, планирования, разработки и доставки продуктов и услуг, стратегии выхода на рынок и взаимодействия с клиентами. Это возможность радикальным образом трансформировать вашу организацию и подготовить ее к будущему развитию и росту.

Я описал основные источники выгоды от использования IoT. В следующей главе вы узнаете четыре быстрых способа гарантированного достижения успеха. Именно эти данные первым делом захотят увидеть все топ-менеджеры.