6. Правило Байеса
Предсказываем будущее

В 1969 году, прежде чем приступить к написанию докторской диссертации по астрофизике в Принстоне, Джон Ричард Готт III отправился в путешествие по Европе. Там он увидел Берлинскую стену, возведенную восемью годами ранее. Стоя под тенью стены, застывшего символа холодной войны, он задумался, как долго она еще будет отделять Восток от Запада.

На первый взгляд, пытаться предсказать такие вещи немного абсурдно. Даже если отбросить невозможность прогнозировать события геополитики, вопрос и с математической точки зрения забавен: пытаться предугадать будущее, имея только единственную точку данных.

Но, как бы нелепо это ни казалось, мы делаем такие прогнозы постоянно по необходимости. Вы приходите на автобусную остановку в незнакомом городе и узнаёте, что другой турист на остановке ожидает автобуса уже семь минут. Когда же может подъехать следующий автобус? Стоит ли подождать, и если да, как долго?

Или, предположим, ваш друг начал встречаться с девушкой месяц назад и просит у вас совета: стоит ли ему пригласить вторую половинку на грядущий семейный праздник или слишком рано? Отношения развиваются очень хорошо, но стоит ли забегать вперед с такими планами?

Известная презентация, представленная Питером Норвигом, директором по исследованиям Google, называлась «Необоснованная эффективность данных» и выражала восторг от того факта, что «миллиарды банальных точек данных могут привести к пониманию».

В СМИ нам постоянно напоминают, что мы живем в век больших данных, когда компьютеры могут фильтровать эти миллиарды точек данных и обнаруживать схемы, которые не видны невооруженным глазом. Но зачастую проблемы, имеющие непосредственное отношение к нашей повседневной жизни, находятся в противоположной крайности. Наши дни заполнены маленькими данными. По сути, подобно Готту, стоящему перед Берлинской стеной, нам часто приходится делать суждения на основании минимального количества информации, которым мы обладаем, – простого наблюдения.

Так как мы это делаем? И как должны бы?

Эта история начинается в Англии в XVIII веке. Рассказ пойдет о той области исследований, против которой были бессильны умы величайших математиков того времени, даже из числа духовенства, – об азартных играх.