Книга: Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов
Назад: Упражнение 25
Дальше: Примечания
Упражнение 26
Упражнение 36
Упражнение 37
Упражнение 38
Часть 1
Часть 2
Упражнение 39
Упражнение 40
Упражнение 41
Упражнение 43
Упражнение 44
Часть 1
Часть 2
Упражнение 46
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Упражнение 47
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Упражнение 49
Упражнение 50
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
Литература
Andriole, Stephen J. Handbook of Decision Support Systems. Blue Ridge Summit, PA: Professional and Reference Books, 1989.
В книге рассматриваются вопросы разработки прикладных систем поддержки принятия решений в государственных органах и промышленности.
Описывается подход (с. 63–78) к многофакторному анализу полезности, и предлагаются соответствующие программные продукты (DecisionMap, Expert Choice, Arborist), а также обсуждается использование дерева вероятности, диаграммы влияния (но только в контексте анализа вероятностей), дерева принятия решений.
Простым языком и с примерами объясняется теорема Байеса.
Balachandran, Savrojini. Decision Making: An Information Sourcebook. Phoenix: Oryx, 1987.
Объемная библиография по состоянию на 1987 год на тему анализа и принятия решений.
Baron, Jonathan. Thinking and Deciding. 2nd ed. Cambridge, MA: Cambridge University Press, 1988.
Информативное издание для студентов, рассматривающее процессы мышления и принятия решений. Подчеркивается важность сравнения альтернативных гипотез и проверки их на соответствие фактам. Проливает свет на развитие и принципы теории ожидаемой полезности.
Bolles, Edmund. A Second Wae of Knowing: The Riddle of Human Perception. New York: Prentice-Hall, 1991.
Обсуждаемый в книге вопрос, существует ли объективная реальность, или все находится лишь в нашем восприятии, наводит на интересные размышления: «Мы не знаем, как работает восприятие, и даже понятия не имеем об этом». Автор приходит к выводу, что человек всегда инстинктивно стремится сфокусироваться на одной конкретной идее. Цитируется психолог Макс Вертеймер (1910): «Изолируйте элементы, разберитесь с правилами существования каждого из них, затем вновь соберите их в систему – и проблема решена», – и это прекрасно описывает цикл работы в дивергентном и конвергентном режимах в ходе анализа.
Brown, Rex V. Do Managers Find Decision Theory Useful? // Harvard Business Review. 1990. May – June. Pp. 78–89.
В книге обсуждаются результаты проведенных в крупных компаниях опросов, связанных с применением дерева принятия решений. Рассматривается влияние этого инструмента на деятельность компаний.
Campbell, Jeremy. The Improbable Machine: What the Upheavals in Artificial Intelligence Research Reveal About How the Mind Really Works. New York: Simon and Schuster, 1989.
Увлекательное сопоставление человеческого разума и компьютера (искусственного интеллекта). В книге обсуждаются нелогичные и необъективные суждения и ментальные установки, а также свойственное человеку стремление всему найти объяснение и рассматривать окружающий мир как совокупность причинно-следственных связей и закономерностей.
Daniel, Wayne W. Decision Trees for Management Decision Making: An Annotated Bibliography. Vance Bibliographies, Public Administration Serices, June 1979.
Перечень публикаций об использовании дерева решений.
De Bono, Edward. New Think: The Use of Lateral Thinking in the Generation of New Ideas. New York: Basic Books, 1968.
Монография о творческом подходе к принятию решений. «Латеральное мышление» рекомендуется для выработки альтернативных способов поиска закономерностей в рамках проблемы, что важно проделать, прежде чем приступать к поиску решения. Это еще один способ изменить формулировку проблемы.
Fishburn, Peter C. The Foundation of Expected Utility. Вoston: D. Reidel, 1982.
Техническое и вполне понятное объяснение теории ожидаемой полезности.
С. 1: в начале XVIII века математики Даниил Бернулли и Габриэль Крамер (Бернулли, 1738) выдвинули гипотезу о том, что рискованные финансовые решения должны оцениваться не на основе предполагаемого результата, а в контексте ожидаемой полезности этого результата. В течение последующих столетий другие мыслители развили эту теорию. В классической работе Леонарда Саважа по основам статистики (Саваж, 1954) была впервые предложена аксиоматизация субъективной ожидаемой полезности, и понятие личной или субъективной вероятности было объединено с концепцией ожидаемой полезности.
Gilovich, Thomas. How We Know What Isn’t So: The Fallibility of Human Reason in Everyday Life. New York: The Free Press, 1991.
Исчерпывающее описание механизмов, в силу которых логические рассуждения и процесс принятия решений идут наперекосяк, – и основа главы 1 моей книги.
Therbert, Theordore T., Ralph W. Estes. The Role of the Devil’s Advocate in the Executive Decision Process // Business Quarterly (Canada). 1981. Summer. Pp. 56–63.
В статье обсуждаются случаи применения приема «адвокат дьявола» для строгой оценки альтернатив в ситуации серьезного расхождения во мнениях.
Hicks, Michael J. Problem Solving for Business and Management. New York: Chapman & Hall, 1991.
Выдающаяся работа, которая заинтересует всякого, кто хочет глубже разобраться с разнообразными стратегиями решения проблем. Помимо прочего, в книге идет речь о поиске новых формулировок проблемы, мозговом штурме, синектике как методе коллективного поиска решения, дивергентном мышлении, групповой работе и склонности большинства из нас удовлетворяться первым же найденным решением.
Hunt, Morton. The Universe Within. New York: Simon & Schuster, 1982.
Еще один фундаментальный источник информации для главы 1 моей книги. Консолидирует и систематизирует все, что когнитивная наука накопила к 1982 году о том, как устроен и работает разум. В книге обсуждаются основные ментальные ловушки, приемы логического и нелогического рассуждения, «интеллектуальная возня», способность разума к адаптации, самокорректировке и распознаванию закономерностей. Речь также идет о влиянии предрассудков, проверке гипотез и творческом подходе.
Laplace, Marquis de. Philosophical Essay on Probability (translation of 1825 text). New York: Springer-Verlag, 1995.
Классическая работа Лапласа о вероятности.
С. 3–4: «…если ничто не указывает на то, что один из них (возможных исходов) более вероятен, чем другие… невозможно ничего уверенно утверждать о наступлении любого из них».
Machina, Mark J. Decision-Making in the Presence of Risk // Science. 1987. 1 May. Pp. 537–543.
Детальное обсуждение моделей ожидаемой и неожиданной полезности.
Magee, John F. Decision Trees for Decision-Making // Harvard Business Review. 1964. July – August. Pp. 126–138.
Объясняется роль дерева принятия решений в ходе определения альтернативных вариантов, оценки рисков, целей, финансовой выгоды, а также определения объема информации, необходимого для принятия инвестиционных решений.
Margolis, Howard. Patterns, Thinking, and Cognition. Chicago: University of Chicago Press, 1987.
Прекрасная работа, посвященная тому, какую роль в ходе анализа и принятия решений играет способность к распознаванию закономерностей. Обсуждаются ложные закономерности и иллюзии.
McCormick, John. The Wisdom of Solomon // Newsweek. 1987. 17 August. Pp. 62–63.
Содержательная статья, выявляющая существенные недостатки в типичных подходах большинства из нас к принятию решений.
McKim, Pobert H. Thinking Visually. Belmont, Calif.: Lifetime Learning Publications, 1980.
Увлекательная книга о том, как важно визуальное представление информации (рисунки, схемы, диаграммы и проч.) для эффективного решения проблем. Автор утверждает, что особенности устной речи накладывают ограничения на вербальное (не визуальное) мышление. Проводится прямая параллель между склонностью к поиску закономерностей и теорией гештальта (с. 9): «Гештальт есть непосредственно воспринимаемая группировка элементов». Подчеркивается важность (с. 67) изменения формулировок проблемы на начальном этапе работы: «Закономерность, или гештальт, которую вы замечаете в рамках проблемы, сильнейшим образом влияет на то, как вы будете пытаться эту проблему решить».
Mockler, Robert J. Computer Software to Support Strategic Management Decision Making. New York, Macmillan, 1992.
В книге обсуждаются разнообразные компьютерные программы, которые поддерживают процесс принятия решений на всех уровнях стратегического управления компанией. Некоторые из перечисленных программ особенно тесно связаны с теми инструментами, которые мы обсуждали в этой книге:
Decision Pad – взвешенное ранжирование;
Decision Aide II – взвешенное ранжирование;
BestChoice3 – парное ранжирование / взвешенное ранжирование;
Arborist – дерево принятия решений;
Supertree – дерево принятия решений;
Expert Choice – парное ранжирование / взвешенное ранжирование / дерево принятия решений.
Neustadt, Richard, Ernest May. Thinking in Time. New York: The Free Press, 1986.
Масштабная работа, посвященная критической роли, которую знание истории может сыграть в ходе подготовки и принятия обоснованных эффективных решений. Книга предназначается в первую очередь государственным должностным лицам, а также тем, кто работает с ними, анализирует и изучает их работу или пытается на них влиять; авторы описывают процессы принятия решений в американских государственных органах, чтобы проиллюстрировать подходы к изучению истории и использованию этого знания (хронология, временная последовательность, «распределение во времени»). Предлагаемые в книге подходы и выводы применимы к анализу проблем любого типа.
Nisbett, Richard, Lee, Ross. Human Inference: Strategies and Shortcomings of Social Judgment. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1980.
Информативный анализ недостатков человеческого мышления: в ходе решения проблем человек может оказываться одновременно и гениальным провидцем, и бездарным аналитиком. В книге речь идет о предубеждениях и «эффекте яркости».
Nutt, Paul C. Making Tough Decisions. San Francisco: Jossey-Bass, 1989.
Детальное обсуждение процесса принятия решений, разных типов ошибочных суждений, а также способов управления группами, работающими над выработкой решения с целью преодоления этих ошибок. Речь идет и о том, как наши когнитивные способности, интерпретируемые на основе типологии Майерс – Бриггс (Myers – Briggs Temperament Indicators), обусловливают выбор предпочтительных подходов к решению проблем. Обсуждается прием взвешенного ранжирования, описывается способ использования дерева решений, особенно в контексте анализа чувствительности, а также коротко говорится о влиянии «эффекта яркости».
Ornstein, Robert. The Psychology of Consciousness. San Francisco: W.H. Freeman, 1972.
Научная работа о человеческом сознании. Рассуждая об автократии разума, автор цитирует коллегу (с. 4): «Увижу, когда поверю».
Ornstein, Robert. The Evolution of Consciousness: of Darwin, Freud, and Cranial Fire – The Origins of the Way We Think. New York: Prentice-Hall, 1991.
Увлекательнейший, местами провокационный рассказ об эволюции человеческого разума, описываемый как адаптивный, а не рациональный. Автор приходит к выводу, что наше «я», то есть сознание, играет довольно незначительную роль в общей деятельности разума. Относительно небольшая часть решений принимается осознанно: это те, что требуют тщательного анализа и выбора среди альтернатив. Автор утверждает, что по большей части наши ментальные реакции – автоматические и закрепляются в привычных рутинных процессах. Мы знаем, что у нас на уме? – но редко осознаем, что творится в уме. Обсуждается стремление подсознания к упрощению, схемы (установки), предубеждения, «эффект яркости», а также восприятие разумом имеющихся альтернатив.
Restak, Richard, M.D. The Brain Has a Mind of Its Own: Insights from a Practicing Neurologist. New York: Harmony, 1991.
Сборник статей автора о мозге и его функциях. Одно из эссе посвящено вопросу о том, кто, собственно, главнее: сознание или подсознание. Делая выбор в пользу последнего, автор приводит данные экспериментов, однозначно подтверждающие, что электрический разряд в мозге регистрируется примерно на треть секунды раньше, чем «хозяин» мозга осознает, что принял решение. Этот факт серьезно противоречит устоявшемуся мнению о том, что мы, люди, в момент принятия решения свободно выбираем из бесконечного числа вариантов.
Rivett, Patrick. The Craft of Decision Making. Chichester, West Sussex, England: John Wiley & Sons, 1994.
Еще одно глубокое исследование процесса принятия решений. Обсуждаются недостатки человеческого подхода к рассуждению, сравниваются логика и здравый смысл, оцениваются возможные результаты следования собственной интуиции.
Robinson, Roxana. Georgia O’Keeffe: A Life. New York: Harper & Row, 1989.
Биография художницы.
Winson, David L. Group Power: How to Develop, Lead, and Help Groups Achieve Goals. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1982.
Обзор динамики отношений в малых группах и лидерских навыков.
Wisniewski, Mike. Quantitative Methods for Decision Makers. London: Pitman, 1994.
Поучительная книга, написанная ясным языком и предназначенная для вводного курса программы МВА на тему общих принципов количественных (математических и статистических) методов принятия решений. Включает упрощенное обсуждение вероятности (взаимоисключающие и взаимосвязанные события), принципов принятия решений в условиях неопределенности, возможностей применения дерева решений.
Назад: Упражнение 25
Дальше: Примечания
