Эта глава начинается с рассмотрения некоторых базовых принципов измерения. Переменные, с которыми мы работаем, определяются — операционально — способами их измерения. Измерение всегда заключается в переводе некоего глобального конструкта (например, агрессии) в более конкретную, объективную, поддающуюся количественной оценке форму. Этот перевод подразумевает выбор из множества возможных ограниченного числа способов измерения. Необходимо выбирать аспект поведения, который будет измеряться (например, частота, интенсивность), характер объекта измерения (явный или неявный), определить, являются результаты измерения признаками или специфическими моделями изучаемого конструкта, и решить, следует сосредоточивать внимание на временном состоянии или на устойчивом свойстве.

При оценке качества измерения имеет значение следующее. Измерение должно привести к результатам, находящимся на определенном уровне и в определенных рамках, при отсутствии эффектов как нижнего, так и верхнего пределов. Если в исследование включаются разнородные группы (например, дети разных возрастов), необходимо решить вопрос эквивалентности измерения. Во избежание монооперационального искажения следует применять разноплановые методы. Наконец, исследователь должен позаботиться о надежности (согласованности) и валидности (точности) измерительных операций.

В следующем разделе главы, посвященном стандартизованным тестам, вопросы надежности и валидности рассматриваются более подробно. В отношении теста валидность означает, что тест измеряет именно то, что призван измерять. Анализируются три формы валидности теста: содержательная валидность, критериальная валидность и конструктная валидность. Наиболее сложной из этих форм является конструктная валидность, для установления которой могут потребоваться экспериментальные и корреляционные данные, а также обеспечение конвергентной и дивергентной валидности корреляций между показателями.

Надежность определяется как согласованность результатов измерения. Рассматриваются следующие формы надежности: ретестовая надежность и надежность внутренней согласованности. Рассматривается также угроза для валидности, возникающая при отсутствии надежности, — регрессия к среднему. Регрессия — это тенденция, проявляющаяся в изменении при повторном тестировании изначально крайних показателей в направлении среднего. Вероятность регрессии особенно велика в исследованиях с использованием экспериментального вмешательства и в определенного рода планах уравненных групп.

За разделом, посвященным тестам, следует рассмотрение другой важнейшей формы измерения — методов наблюдения. Анализируются три вопроса. Первый касается уровня специфичности, на котором оценивается поведение. При использовании микросистемы наблюдения учитываются мельчайшие детали поведения; макросистема наблюдения содержит более глобальные, интерпретационные категории. Выбор исследователем той или иной системы, находящейся на континууме от микро- к макромоделям, определяется целями исследования. Еще одной детер-минантой является осуществимость-определенная система наблюдения применима только при возможности обеспечения точности результатов наблюдения. Для выбора метода регистрации также имеют значение цели и осуществимость. Наиболее подробное описание поведения дает нарративная запись. К более узконаправленным методам наблюдения относят временные срезы и выборочный анализ поведенческих событий. В обоих случаях категории, по которым ведется оценка, определяются заранее, наблюдение происходит в рамках либо временных блоков (временные срезы), либо определенного вида поведения (выборка событий).

Последний из рассмотренных в этой главе вопросов касается проблем, которые могут возникнуть в обсервативном исследовании. Влияние наблюдателя — это особая форма реактивности; она связана с тем, что люди нередко изменяют свое поведение, если знают, что являются объектом наблюдения. Обсуждается ряд методов, направленных на снижение вероятности этого искажения. Еще один из возможных источников искажения — ожидания наблюдателя, который в некоторых случаях фиксирует то, что ожидает увидеть. Наиболее эффективный способ борьбы с этим искажением — минимизация ожиданий. Наконец, надежность наблюдателей определяется совпадением их мнения при категоризации определенного поведения. Надежность следует контролировать на протяжении всего исследования, с тем чтобы предотвратить феномен дрейфа наблюдателя. Кроме того, она должна быть проиллюстрирована данными, соответствующими анализируемым данным.