Rosen JM, Jordan CT. The increasing complexity of the cancer stem cell paradigm. Science. 2009; 324:1670–3.

Lasagni L, Romagnani P. Glomerular epithelial stem cells: the good, the bad, and the ugly. J Am Soc Nephrol. 2010 October; 21(10):1612–19.

Secker GA, Daniels JT. Corneal epithelial stem cells: deficiency and regulation. Stem Cell Rev. 2008 September; 4(3):159–68.

Познай самого себя.

В менее запутанных областях науки сложность можно оценить как минимальное количество информации, необходимое для точного определения объекта. Так, последовательность одинаковых цифр (например, 1111111) менее сложна, чем последовательность того же количества случайных цифр (например, 1576249), потому что первую можно обозначить «71», а случайная последовательность должна быть прописана полностью. Или возьмем форму шара: она проще, чем форма камня. Попытки измерить таким же образом биологическую сложность не только наталкиваются на трудности (что мы, собственно, измеряем – сложность формы, клеточных состояний или чего-то еще?), но и могут привести к логической ошибке. Если считать, что вся сложность организма заложена в геноме, то можно получить конкретное число (размер генома), но если нас интересует, как возникла сложность и как она связана с геномом, то с этим числом мы будем ходить по замкнутому кругу. Проблема в том, что такой подход игнорирует всю информацию, которая содержится в белках яйцеклетки, которые, собственно, и контролируют геном в начале развития (глава 1).