Как будет создаваться новое благосостояние. Как устроен эволюционный бизнес

Технологии будущего и глобализация приведут к созданию нового по своей природе богатства. Экономика будущего трансформирует саму модель инновационного бизнеса, превратив его в живую эволюционную организацию.

Как будет создаваться новое благосостояние

С легкой руки Глобального института McKinsey618 мы ожидаем, что суммарный вклад новых технологий в будущую экономику (начиная с 2025 г.) будет колебаться от $14 трлн до 33 трлн. Это сопоставимо с половиной текущего мирового ВВП. Для справки: в 2013 г. мировой ВВП составил около $72 трлн, а ВВП богатейшей страны мира, США, — примерно $15 трлн. Что же может дать такой грандиозный эффект? Глобальный институт McKinsey отнес к новым прорывным технологиям 12 перспективных технологий:

• Интернет вещей:

1) мобильный интернет;

2) интернет вещей;

3) облачные технологии.

• Искусственный интеллект:

1) автоматизация знаний/данных;

2) продвинутая робототехника;

3) автономные автомобили.

• Энергетическая база:

1) накопление и хранение энергии;

2) современные методы поиска и добычи нефти и газа;

3) возобновляемая энергия.

• Новое промышленное производство:

1) 3D-принтеры;

2) передовые материалы.

• Новое поколение геномики.

экономика робототорговли, или будут ли люди бояться конкуренции с роботами

Билл Гейтс, выступая 14 марта 2014 г. в Нью-Йорке на конференции Американского института предпринимательства, заявил, что в ближайшие 20 лет многие вакансии исчезнут, а технологии сократят количество рабочих мест, прежде всего в неквалифицированной сфере. Квалифицированным рабочим местам роботы пока не грозят. Но они уже подбираются к тем, кто получает за свою работу $1 в час, — наиболее низкооплачиваемым работникам. Примерно столько зарабатывают работники китайской компании Foxconn619 (конвейер, на котором собирают iPhone), где руководство планирует заменить четырех из пяти работников роботами. Несложный подсчет подсказывает: чтобы робот мог конкурировать с китайским рабочим, он должен стоить меньше $9000 ($1 × 24 часа × 365 дней в год = $8760) и уметь делать то, что делает рабочий. При этом один робот сможет заменить трех работников (смена 8 часов), задачей которых была погрузка-разгрузка или инспекция на линии. Компания Foxconn — десятый по численности занятых работодатель в мире. В ней работает 1 млн человек. Девять работодателей перед ней — это вооруженные силы различных государств, начиная с армии Китая, ВС Индии, ВС США. Хотя мне неизвестны точные планы по роботизации этой сферы, я думаю, что вряд ли они менее радикальные. Огромное количество вспомогательных военных профессий могут исчезнуть в одночасье.

Рынок автоматизации машиностроения уже породил ряд новых гигантов в области промышленных специализированных роботов: Swisslog, Kuka, Fanuc, ABB. Основными их клиентами стали такие машиностроительные монстры, как GM и GE, а также компания Tesla, располагающие огромным штатом инженеров по эксплуатации роботов. В этих компаниях каждый рядовой работник смены обходится не дешевле $8000 в год, а штатная единица — $24 000. Замена персонала на роботов в них означает, что ожидаемая рентабельность капитала (ROI), вкладываемого в роботов и людей, сравнивается около той самой суммы, в которую обходится робот Baxter.

Для удобства прогнозирования прорывные технологии сгруппированы в пять направлений стратегических инноваций.

По мнению экспертов, наша цивилизация вскоре обретет «новый энергетический ландшафт» (возобновляемые источники, хранение энергии, новые технологии добычи). Совокупный вклад этого направления в мировую экономику может достичь $1,4 трлн в год. Минимальная планка — $0,4 трлн. Хотя McKinsey включает в эти цифры предположение о 200%-ном росте добычи североамериканской нефти к 2025 г. за счет технологий гидроразрыва пласта и горизонтального бурения, это, строго говоря, не относится ни к новым, ни к «зеленым» технологиям. Но об этом чуть дальше.

Следующее направление — это дивный «цифровой мир» (интернет вещей, облачные технологии, «умные» города, так называемые большие данные). Потенциальный экономический эффект только от автоматизации умственного труда к 2025 г. институт McKinsey оценивает в $5–7 трлн.

Благодаря этому уже через 10 лет от двух до трех миллиардов неофитов получат доступ к Интернету. Суммарный вклад этого направления в мировую экономику будет варьировать от $8,1 до $23,2 трлн в год. Эти цифры не кажутся «космическими», поскольку уже сегодня $1,7 трлн мирового ВВП (или 2% от мирового ВВП) так или иначе связано с Интернетом, а текущие затраты корпораций на информационные технологии составляют $3 трлн (4% от мирового ВВП).

Еще одним направлением, которое призвано изменить нашу жизнь, должна стать автоматизация (повсеместная роботизация и автономный транспорт). К 2025 г. более 1,5 млн потенциальных смертей по вине водителей можно будет избежать. Эффект за счет беспилотного вождения будет варьировать от $7,1 до $13,1 трлн в год. Это очень существенный рост, учитывая, что сегодня рынок роботов составляет примерно $30 млрд или 0,05% от мирового ВВП, притом что общемировой ВВП обрабатывающей промышленности — $11 трлн. Продвинутые технологии производства, ранее недоступный технологический инжиниринг (роботизация, новые материалы, 3D-печать), могут внести вклад от $0,4 до $1,1 трлн в год.

Медицина будущего (генная инженерия, дальнейшее «оцифровывание», персональное лечение и биомедицина) способна вносить в мировую экономику от $0,7 до 1,6 трлн в год. При этом стоимость диагностики снизится. Затраты на построение геномной последовательности в следующем десятилетии будут составлять не более $100. Это впечатляет, хотя уже сегодня глобальные затраты на медицину оцениваются в $6,5 трлн.

Все эти прорывные, быстро развивающиеся технологии, по мнению специалистов Глобального института McKinsey, объединяют общие отличительные характеристики: они затронут практически все сферы жизни нашего общества и серьезно повлияют на важные экономические ценности.

Однако есть один существенный вопрос. Выгоды от технологий распределятся неравномерно между развитыми и развивающимися странами. Не все технологии «интересны» развитым странам. Так, облачные технологии, возобновляемые источники энергии и мобильный Интернет окажут большее влияние на экономику развивающихся стран. Это вызвано более существенным ростом численности населения, а значит, и новых пользователей в этих странах. В возобновляемой энергетике такое распределение в пользу развивающихся стран продиктовано большими проектами в Китае и Африке.

Человек, как известно, существо биосоциальное. Наше общество является частью среды его обитания. Усилиями многих людей создается среда, развитие которой слабо зависит от усилий отдельно взятого человека. Но, как мы помним, общество в целом — это важнейший лепесток нашего счастливого клевера. Совокупность человеческих изобретений составляют капитал, основанный на знаниях, — интеллектуальный капитал.

Современные экономические исследования в странах ЕС и США показывают, что инвестиции предприятий в интеллектуальный капитал обеспечивают рост производительности труда в среднем на 20–30%. Эта производительность и обеспечивает 2%-ный рост мирового ВВП. Экономическая статистика свидетельствует, что страны, которые больше других инвестируют в интеллектуальный капитал, более эффективно перераспределяют ресурсы (в пользу инновационных предприятий). Это очень важный аспект, поскольку факторами, укрепляющими инновационный потенциал, является не столько импорт средств производства, сколько прямые иностранные инвестиции. Они способствуют накоплению знаний, обеспечивают трансфер технологий национальным компаниям как напрямую (посредством лицензирования), так и опосредованно (за счет накопления ноу-хау местным персоналом). В модели счастливого клевера я отмечал, что для создания инноваций необходимы схемы, компоненты и сборщики. От взаимодействия с иностранными инвесторами в стране накапливаются и развиваются знания в области дизайна, стандартов и требований к качеству, вырабатываются принципы взаимодействия в рамках совместных предприятий, что позволяет выпущенной позже продукции «встроиться» в мировой рынок.

Уже не имеет смысла выделять отдельных носителей инновационных изменений, как это делал Шумпетер, рассматривая сначала класс предпринимателей, а затем корпорации. Отдельную выдающуюся личность, инновационную фирму и корпорацию сегодня объединяет то, что их не устраивает 2%-ный годовой рост — их идеи стоят дороже! Агентами изменений становятся не отдельные изобретатели и бизнесмены, а команды разнородных и непохожих людей, «зараженных» конкретной идеей. Ни одна самая совершенная управленческая технология недостаточна сама по себе для успешной работы инновационной компании. Требуется умелое управление созидательной командой внутри организации (Джестон, 2015), поскольку инерция всей организации со временем гасит инновационное пламя, превращая живую организацию в мертвую (Стюарт-Котце, 2014, с. 139).

Построенные эволюцией

Много десятилетий бизнесмены, экономисты и гуру менеджмента интенсивно ищут ответ на вопрос, есть ли формула успеха и чем различаются великие компании? Неудивительно, что на тему «Почему терпят крах великие компании?» написано множество книг. В 1980-е и 1990-е гг. акцент делался на ключевых компетенциях, которыми обладают великие компании. Затем фокус внимания сместился на подрывные инновации, меняющие продуктовые ниши, которые заполняют быстрые стартапы, побеждая гигантов. В настоящее время все больше исследований посвящается новой идее — эволюционной сути великих компаний.

Утверждают, что успех многих преуспевающих компаний связан с применением новаторской, эволюционной модели развития бизнеса. Она заключается в задействовании определенных алгоритмов, которые используют накопленные ранее данные и учитывают текущие обстоятельства, чтобы принять наиболее рациональное решение. Тот же принцип эволюционного развития используется новыми компаниями в управлении. Если раньше корпорации больше руководствовались менеджерским опытом и интуицией, то сейчас используются те или иные механизмы, которые позволяют бизнесу адаптироваться к различным условиям и избегать резких и необдуманных решений.

Жизнь полна случайностей и противоречий. Вспомним известный афоризм Мольтке, прусского генерала XIX в.: «Стратегия — это система выходов из положения». Тщательно разработанный план, как правило, проваливается, поэтому при подготовке стратегического плана лучше всего заранее предусмотреть как минимум три выхода из создавшейся ситуации.

Джим Коллинз и Джерри Поррас в своем бестселлере «Построенные навечно» пришли к следующему выводу: «Компании с видением совершают некоторые свои шаги в ходе экспериментов, методом проб и ошибок, приспособленчества и в буквальном смысле случайно. То, что ретроспективно выглядит как блестящее предвидение и планирование, зачастую является следствием принципа "давайте попробуем все и оставим то, что будет работать". В этом компании с видением копируют биологическую эволюцию видов. Мы пришли к выводу, что книга Чарльза Дарвина "Происхождение видов" для некоторых компаний является значительно более полезной, чем любой учебник по стратегическому корпоративному планированию» (Коллинз, 2011).

Современные условия требуют быстроты и трезвости принятия решений в самых разных сферах. Несмотря на это, лишь немногие осознают преимущества эволюционной модели развития и систематически используют ее принципы на практике. Между тем отсутствие постоянно совершенствующегося эволюционного механизма увеличивает риски и затраты. Коллинз и Поррас описывают эволюционный процесс как «ветвление» и «подрезание». Идея проста: если добавлять к дереву достаточное количество ветвей (изменение) и правильно удалять мертвые ветки (отбор), то вы наверняка эволюционируете в растение со здоровыми ветвями, хорошо приспособленными для процветания в вечно меняющемся мире. Важную роль в изучении эволюции самых разных объектов — от космических до социальных — играет теория адаптивных систем620. В настоящее время к этой теории активно обращаются биологи, социологи, специалисты в сфере проблем управления, в том числе и инновационной деятельности. Самое время немного познакомиться с ее базовыми понятиями.

Какими понятиями пользуется теория адаптивных систем621

Прежде всего это понятие активного элемента системы (агента), поведение которого определяется некоторыми закономерностями и правилами. В различных системах в качестве таких элементов могут выступать, например, атомы, компьютерные программы или люди.

Следующее важное понятие — рекомбинации, т.е. практически реализуемые в системе соединения, взаимодействия активных ее элементов. Именно возможность подобных рекомбинаций приводит к инновациям, как было показано, в частности, в главе 7, где речь шла об английской сельскохозяйственной революции. Типичным и ярким примером рекомбинации может служить неожиданное для своего времени соединение качеств крыла, способного развивать подъемную силу, велосипедного колеса, обеспечивающего разгон, и двигателя внутреннего сгорания как источника необходимой энергии. Результат — изобретение самолета братьями Райт в 1903 г. (Заметим, что эта информация, поместившаяся в одном абзаце, не дает ни малейшего представления о том упорном, поистине титаническом исследовательском труде Уилбера и Орвилла Райт, об их инженерных поисках, опасных испытательных полетах на изготовленных собственными руками планерах, т.е. обо всем, что предшествовало первому полету летательного аппарата, с которого началась современная авиация.)

Понятие отбора служит в теории адаптивных систем, как и в дарвиновской теории естественного отбора, для обозначения процессов, определяющих, какие элементы системы окажутся наиболее «жизнеспособными» и смогут участвовать в дальнейших рекомбинациях.

Разумеется, одним из центральных в теории адаптивных систем является понятие собственно адаптации, т.е. приспособления, самонастройки. Известно, например, что в зависимости от изменяющихся климатических условий животные могут от поколения к поколению менять свое поведение и тем самым сохраняться как вид. В меняющихся условиях рынка могут менять свое поведение и представленные на этом рынке компании. Понятно, что преимущества получают те из них, которые более точно смогли понять рыночные тенденции и перестроили свою деятельность так, чтобы наилучшим образом соответствовать этим тенденциям.

В арсенале теории адаптивных систем есть понятие совместной их эволюции. Совместная эволюция сложных систем происходит благодаря взаимодействию между ними, кооперации и конкуренции. Содержание этого понятия хорошо иллюстрирует пример развития таких компаний, как Google, Apple, Microsoft и других производителей программного обеспечения. Присутствуя на общем для них рынке, они приспосабливаются друг к другу и определяют развитие не только своей отрасли, но и промышленности в целом.

Наконец, понятие экосистемы. Как известно, оно возникло в науках о живой природе, но благодаря развитию теории сложных адаптивных систем стало использоваться и для адекватного описания многих социальных и экономических явлений. Например, современная наука не может с достаточной определенностью предсказать, что будет представлять собой через 100 лет такая сложная и уязвимая в современных условиях экосистема, как тропические леса. Примерно так же обстоит дело с предсказанием того, как за 100 недель эволюционирует совокупность персональных компьютеров, мобильных телефонов и других средств коммуникации, которую тоже можно представить в качестве своеобразной экосистемы.

Можно уверенно сказать, что создание эволюционных механизмов развития станет важной составляющей деятельности большинства компаний в ближайшем будущем. Инновационный бизнес все больше становится не чем-то необычным и новым, а скорее правилом поведения живой организации. Для достижения эволюционного прогресса компании нужно встроить определенный алгоритм работы в структуру своей деятельности и усилить следующие направления.

• Креативность. Необходимо поощрять инициативность, прощать сотрудникам неудачи и анализировать текущую ситуацию даже в том случае, если она кажется стабильной. Придумывать новые задачи и механизмы быстрого реагирования на окружающие перемены.
• Механизмы непрерывного тестирования и получения обратной связи на всем жизненном цикле продукта. Необходимо использовать различные источники информации для анализа и прогнозирования ситуации.
• Гибкость в распределении ресурсов. Этого можно достичь, прибегая к услугам аутсорсинга. Ресурсы должны перераспределяться регулярно.
• Постоянный мониторинг рынка. Рынка, на котором работает компания, и смежных рынков с целью использования новых технологий в своих продуктах, будь то новые материалы или ИТ-системы.

В главе 1 я подробно рассматривал эволюционный алгоритм, действующий в рамках биологической эволюции. Конечно же, было бы неправильно просто использовать этот алгоритм для бизнеса. Мы должны адаптировать эти принципы применительно к эволюционному бизнесу, поскольку есть существенная разница с биологической эволюцией. Дэвид Дойч: «Разница между людьми и другими видами в том, какие именно знания они могут использовать (объяснительные, а не эмпирические правила) и как эти знания создаются (путем выдвижения гипотез и критики идей, а не за счет вариации и отбора генов)» (Дойч, 2015).

эволюционный прогресс: пусть выживут сильнейшие… дизайн-схемы

Для лучшего понимания того, как работает этот эволюционный механизм, рассмотрим следующий пример.

Допустим, что проводится тематический конкурс на лучшую модель грузовика, собранного из конструктора «Лего». Представим себе, что конкурсантам нужно сделать экземпляр грузовика, который лучше всего подойдет для перевозки грузов со склада на склад. Погрузка/разгрузка осуществляется погрузчиком, тоже собранным из «Лего».

Создание. Из 200 деталей конструктора «Лего» четырех цветов можно собрать примерно 10100 объектов — больше, чем число атомов во всей Вселенной (примерно 1080)! Если бы существовал каталог моделей, которые можно собрать из этого конструктора, где на каждой странице представлена дизайн-схема одного варианта сборки, то он содержал бы более 10100 страниц. Иначе говоря, целой Вселенной не хватит, чтобы создать такой каталог, даже если каждая его страница будет состоять всего из одного атома! Чтобы собрать грузовик по одной из дизайн-схем, представленных в каталоге, необходим квалифицированный чтец схемы и сборщик, который точно и аккуратно соберет объект по схеме из заданных компонентов — деталей конструктора. При этом зачастую изделие собирается не совсем точно: могут остаться лишние детали или, например, какие-то детали будут соединены друг с другом по-другому. Такие неточности называются вариациями.

Встраивание. Готовый грузовик должен встроиться в систему работы строительной фабрики, также сконструированной из «Лего», т.е. в инфраструктуру клиента. В этой системе грузовик, а также инфраструктура — погрузчик и перевозимый груз, место погрузки и разгрузки — составляют взаимосвязанную экосистему. В ней грузовик занимает свою нишу — нишу оптимальной транспортировки грузов. Это означает, что грузовик должен наилучшим способом соответствовать по грузоподъемности размеру и весу деталей, циклу работы погрузчика и расстоянию, которое он должен проходить от места погрузки до места разгрузки. Все элементы экосистемы связаны между собой, зависят друг от друга и взаимодействуют друг с другом. Например, расширение мощности строительной фабрики может потребовать замены погрузчика на более производительный. Это скорректирует требования и к нашему грузовику.

Конкуренция. Грузовик конкурирует с другими моделями самосвалов по производительности, качеству, затратам, расходу топлива и другим параметрам. Возможно, что вся подсистема будет более эффективной, если оснастить грузовик подъемным механизмом, который сможет загружать в него грузы вместо погрузчика. Может быть, оптимальнее было бы грузить детали несколько большего или меньшего размера. Тогда грузовик будет конкурировать за право занять другую нишу подсистемы, в данном случае нишу погрузки и разгрузки грузов. В этом примере грузовик конкурирует с другими видами в рамках своей экосистемы. Есть еще одно важное обстоятельство — экономический цикл, в пределах которого бывают тучные и тощие годы. Это обстоятельство сильно влияет на конкуренцию. В годы спада в компании, производящей грузовики, понадобится запас денежных средств на счете и, возможно, поддержка акционеров. Очень важно, сумеет ли компания быстро адаптировать свои мощности к изменению спроса, т.е. как быстро она сможет адаптироваться к меняющемуся рынку.

Отбор. Допустим, что наш конкурсант представляет свой грузовик на конкурс и его грузовик конкурирует с экземплярами других участников. Судейство осуществляет профессиональное жюри, которое заранее выработало и распространило среди конкурсантов критерии выбора победителей, которые попадут в следующий тур соревнований. Например, это может быть максимальное количество деталей, которые грузовик способен перевезти и разгрузить в течение определенного времени. В результате на первом этапе конкурса отбираются лучшие экземпляры, в наибольшей степени отвечающие этим критериям.

Предмет отбора. Попытаемся понять, что же будет предметом этого отбора. На первый взгляд, это сами грузовики, которые лучше взаимодействуют с погрузчиком, имеют большую скорость передвижения и разгрузки. Но так ли это на самом деле? Посмотрим, что произойдет при изменении этого критерия, который видоизменяется вследствие эволюции экосистемы с течением времени. Представим для простоты, что на смену квалифицированного профессионального жюри приходит Большой человек. Может так случиться, что Большому человеку просто нравится желтый цвет и его мало интересуют другие параметры. Тогда, осуществляя одну итерацию за другой, мы заметим, что наш грузовик все больше желтеет. Неудивительно, если вдруг вообще исчезнут черные колеса, появятся желтые полозья и он не сможет ездить! На самом деле жюри отбирает компоненты дизайн-схемы. Затем оно дает дополнительное время и ресурсы (в данном примере это новые детали «Лего») нескольким лучшим участникам и предлагает доработать и усовершенствовать их модели с учетом дополнительных критериев, по которым и будут отобраны лучшие работы. Если грузовик является по-настоящему инновационным и существенно превосходит все известные аналоги, в дело включаются финансовые рынки. Их ожидания могут поднять стоимость компании очень высоко, включив в оценку ее рыночной стоимости прогнозную прибыль из будущего. Это может дать компании дополнительные ресурсы для усиления своей деятельности и существенного выигрыша во времени.

У биологической эволюции нет цели, она просто «перемалывает» триллионы вариантов дизайнов, создавая организмы и выбирая наиболее конкурентные в постоянно меняющейся экосистеме. Однако отбираются, как мы уже отмечали, не организмы, а дизайн-схемы, закодированные в генах. Бизнесы ставят четкие амбициозные цели, при этом построенные бизнес-модели производят продукты, конкурирующие на рынке. При этом отбираются не сами продукты, а элементы схемы — бизнес-модели, позволяющие произвести эти продукты. Успешные элементы бизнес-модели усиливаются с помощью ожиданий финансовых рынков.

Ниже постараюсь показать, как функционирует эволюционный алгоритм, построенный на четырех основных действиях: создать, встроить, конкурировать и выбрать. Схема ниже (рис. 36) очень напоминает ту, что уже приводилась в главе 1 (рис. 2), но тогда речь шла о биологической эволюции.

Эволюционный бизнес — ключ к построению по-настоящему живой организации!

Как России не растерять существующие экспортные рынки и приобрести новые

В главе 7 мы подробно рассмотрели, как Россия в течение всего пяти лет (1894–1898 гг.) потеряла свои традиционные европейские рынки зерна. Вряд ли кто-то захочет, чтобы нынешние российско-европейские отношения развивалась по сходному сценарию. Поэтому стоит обратиться к другому, но уже успешному опыту из российской истории. Опыту, который однажды провел над страной Петр I, когда импортировал не голландские продукты, а технологии. Благо в эпоху Интернета главе государства нет нужды лично добывать промышленные секреты.

Пример эволюционного бизнеса в России

Уверен, многие наслышаны о попытках японцев создать бионические производственные системы (Bionic Manufacturing Systems), предпринятые два десятилетия назад. Первые попытки реализовать эту концепцию были предприняты на японских предприятиях, вслед за ними внедрить «интеллектуальные производственные системы» пробовали США, развернувшие широкое обсуждение этой темы в ведущих вузах страны, таких как MIT (Варнеке, 1999). Тогда были сделаны первые практические шаги, позволившие сформулировать принципы организации эволюционного бизнеса в противовес традиционному, отягощенному централизованным планированием и управленческой бюрократией.

С того времени стало ясно, что эволюционный бизнес перенял из биологической науки ряд важнейших черт, а именно (Варнеке, 1999, с. 86):

• иерархичность: все функциональные элементы бизнеса должны быть интегрированы между собой, но в рамках четких иерархий;
• наследование: при продвижении продукции по производственной цепочке необходим аналог природной ДНК — механизм наследования;
• интеллект: функциональные элементы организации должны обладать достаточным интеллектом для изменения (переписывания собственного кода) с целью адаптации к рыночным условиям;
• согласованный темп развития: эти динамичные или адаптивные структуры должны развиваться (видоизменяться) в согласованном темпе; я бы сказал, что они не должны нарушать общей гармонии.

В России такие организации уже есть. Расскажу об одной, внутреннее устройство которой мне хорошо известно, — о компании ПАО «Криогенмаш». Бизнес компании — проектирование, возведение и оперирование заводов по производству технических газов (рис. 37).

Этап первый — создание

Мозговой центр компании — Научно-исследовательский и конструкторский институт криогенного машиностроения (г. Балашиха) и проектный институт АО «Гипрокислород» (г. Москва), объединяющие специалистов, технологов, расчетчиков, конструкторов и проектировщиков, разрабатывающих конфигурацию и конструкцию будущей установки, а также проектные решения будущего завода. В распоряжении специалистов электронный каталог основных конструкций из 450 модулей, число которых планируется довести до 1000. Модули интегрированы в сложную сеть из различных платформ программного обеспечения, призванного обеспечить выработку технологических решений на основе автоматизации информационных процессов.

Перечисленное на рис. 38 программное обеспечение представляет собой широкий набор инструментов. Одни предназначены для создания, изменения, анализа и документирования логической конструкции трубопроводов и коммуникационных сетей. Другие представляют собой системы автоматизированного проектирования по технологиям 2D. Сначала («начерно») строится предварительная «плоская» 2D-схема, затем объемная 3D-модель. Построенные модели нужны для конструкторской и технологической подготовки производства. Для управления комплексом данных об изделиях тоже существует специальное программное обеспечение. Оно позволяет смоделировать все этапы жизненного цикла конструкций, из которых состоит проектируемый завод. Особое место среди программ занимают инструменты для визуализации схем и ведения проектной работы.

Что дает такая концентрация программных продуктов? Очень многое. Я бы сказал, что чрезвычайно многое. Располагая ими, компания может работать над проектом в двух режимах: реальном производственном цикле (изготавливая конструкции) и имитационном режиме. Вспомните Николу Теслу, который проделывал «фокусы» с деталями своих машин в голове, прежде чем воплощал их в «железе». Но его уникальный опыт ушел вместе с ним. А здесь целая организация сначала изучает с разных точек зрения «виртуальный» завод! Благодаря имитационному подходу технологические коллизии своевременно выявляются, появляется возможность обнаруживать проблемы пространственной компоновки («нестыковок») в момент их проектирования, а не по факту на реальных объектах. При переносе и переназначении объектов в проектных моделях автоматизированные правила значительно сокращают объем повторных трудозатрат на редактирование и внесение изменений. Такая интеграция гарантирует целостность и согласованность конструкций в проекте будущего завода.

По окончании проектирования комплекты технологических документов помещаются в ПО для управления всеми данными конструкции (PDM-систему SmarTeam). Там же проходит процесс согласования и утверждения технических решений. В программном обеспечении для проведения технологической подготовки производства (САПР ТП NATTA) формируется набор файлов для передачи технологической информации в интегрированную систему управления предприятием SAP. Вот так, еще до начала производства первой детали все функциональные элементы бизнеса согласуются между собой и записываются в цифровом виде в информационные системы, выстраиваясь в рамках четких иерархий! После этого этап создания, в котором в рамках проекта еще виртуального завода тесно увязывается его дизайн-схема и ее компоненты и спецификации будущей сборки, заканчивается (рис. 39). Начинается второй этап — встраивание виртуального завода в реальный рынок.

Этап второй — встраивание

Встраивание технических решений в рынок — важнейший этап для компании. При общении с заказчиком специалисты «Криогенмаша» выявляют его потребности в оборудовании или услугах, уточняют технические требования, по результатам разрабатывают матрицу вариантов встраивания решений «Криогенмаша» в технологическую цепочку заказчика. Матрица нужна, поскольку возможны решения с разной степенью интеграции: поставка технических газов после строительства нового завода; только поставка оборудования по производству, распределению и потреблению газов; поставка лишь отдельных блоков оборудования.

Для каждого выбранного заказчиком варианта ПАО «Криогенмаш» разрабатывает подробное технико-коммерческое предложение, включающее и оценку стоимости оборудования по каждой применяемой технологии. Проектируемые узлы оцифровываются по параметрам (масштабируются), после чего автоматически подбираются стандартные и наиболее близкие аналоги уже разработанных в рамках проекта виртуального завода аппаратов, машин и комплектующих. Данные берутся из готовых к использованию баз данных. Для узлов автоматически рассчитывается себестоимость, включая затраты на обвязку аппаратов внутри узлов. В соответствии с перечнем выбранного оборудования рассчитываются сроки реализации конкретного проекта. Далее определяется трудоемкость и длительность исполнения технологических решений. Получившиеся графики вписываются в производственный план работ «Криогенмаша» и корректируются с учетом производственных ограничений.

Схема такого взаимодействия клиента с «Криогенмашем» весьма адаптивна и может учитывать все особенности конкретного проекта. Например, состав забираемого для производства технических газов воздуха может потребовать дополнительной каталитической очистки или строительства удаленного воздухозабора, а значит, могут потребоваться дополнительные электрические мощности. Или в районах с температурами ниже –40 °С могут потребоваться конструкции из специальных сортов стали.

Такой подход дает неожиданный эффект. Те заказчики «Криогенмаша», которые по достоинству оценили преимущества подобного «встраивания» в собственную технологическую цепочку, стремятся не просто купить оборудование или очередную установку, а приобрести готовое решение по бесперебойной поставке технических газов на определенных условиях: объем, качество, условия поставки, формула цены и т.д. Этот симбиоз очень выигрышен как для «Криогенмаша», так и для покупателя. Возросшая специализация позволяет усовершенствовать систему разделения труда, которая и создает добавленную стоимость в бизнесе!

Историческая динамика структуры выручки «Криогенмаша» подтверждает эту тенденцию. 2008 г.: оборудование — 100%, газы — 0%; 2014 г.: оборудование — 75%, газы — 25%. К 2020 г. в компании рассчитывают, что на оборудование будет приходиться 56% выручки, а на поставку газов уже 44%!

Процесс встраивания (сложной увязки требований заказчика и технологических решений «Криогенмаша») показан на рис. 40.

Этап третий — конкуренция

В эволюционной схеме, как вы помните, конкуренция проявляется сразу на нескольких уровнях. Первый уровень — конкуренция с технологическими решениями в самой компании («Криогенмаше»), второй — в борьбе за проекты заказчиков (с мировыми лидерами отрасли: немецкой Linde, французской Air Liquid, американской Air Products), и наконец, третий — внутри бизнес-среды (за выживание).

Еще до выхода на тендер с готовым технико-коммерческим предложением в подразделениях «Криогенмаша» идет поиск лучших технических решений из набора готовых виртуальных для конкретного проекта. Каждое из них оценивается интегрально по ряду характеристик — от компоновки и производительности до стоимости конечного продукта (технических газов) для заказчика. Программное обеспечение позволяет в автоматическом режиме получать калькуляцию затрат проекта в разрезе себестоимости материалов, трудоемкости, услуг. В зависимости от удовлетворенности результатами вносятся изменения, оптимизируется состав изделий, снова и снова выполняются имитации проекта с фиксацией стоимости конечного расчета.

Во временном измерении проводится объемно-календарное планирование, позволяющее буквально на каждый день проекта получить расчет потребностей в материалах, компонентах, деталях с привязкой к конкретной дате их поставки или изготовления. Формируются плановые и производственные задания, а также номенклатурный план работ для каждого производственного участка.

При расчетах эффективности конструкций и выборе комплектующих для последующей закупки идет постоянная конкуренция применяемых технологических решений и оборудования, ведь снижение энергопотребления на 2–3% на каждом этапе может привести в итоге к снижению операционных затрат компании (так называемый ОРЕХ) на 8–10%.

Конкуренция на втором уровне (с мировыми лидерами) идет даже в сфере проектного финансирования и страхования. Экспортно-кредитные агентства622 предоставляют широкий набор услуг, к которым относятся кредитование внешнеторговых операций, предоставление государственных гарантий по экспортным кредитам, страхование экспортных кредитов и сделок от политических и других видов рисков. Низкая кредитная ставка (2–5%) позволяет побеждать в ценовой конкуренции, поскольку реализация инвестиционного проекта с привлечением коммерческого кредита обходится дороже, чем с привлечением средств через экспортное агентство.

Специалисты «Криогенмаша» освоили самое прогрессивное программное обеспечение для работы с внешней информацией, которая определяет успех в конкурентной борьбе на этом уровне. С помощью программ осуществляется даже оценка технико-экономических показателей разных технологий, существующих на рынке, лучшие из которых затем используются для инициирования новых разработок или доработки технологий «Криогенмаша».

При продвижении изделий для нового проекта по производственной цепочке компании накапливаются данные в самых разных форматах программного обеспечения (рис. 41). Они, на мой взгляд, служат аналогом природного механизма наследования (ДНК), поскольку каждое последующее измерение (D) основывается на результатах предыдущего. Хочу отметить, что последнее (6D) уже можно представить как совокупность ЗD-моделей (исполненных по 2D-наброскам) и календарно-сетевого планирования всех видов работ. Календарно-сетевое планирование, в свою очередь, включает управление процессами проектирования и изготовления изделия с учетом требуемых ресурсов, а также систему управления трудовыми, техническими и финансовыми ресурсами компании. Управление ресурсами охватывает систему управления поставками и закупками, а значит, и систему управления процессами с учетом взаимодействия с партнерами и поставщиками. Эта система также предполагает разработку подрядчиками поставляемых компонентов в совместимом с ПО «Криогенмаша» информационном программном продукте.

Этап четвертый — отбор

Рассуждая о критериях и механизмах отбора, я хотел бы вновь напомнить про принципы, которые эволюционным производствам необходимо перенять у живых систем: элементы организации должны обладать достаточным интеллектом для собственного изменения с целью адаптации к рыночным условиям, а существующие жизненные циклы продуктов должны быть согласованы с темпами рынка, куда продукты встраиваются.

Хотя «Криогенмаш» при проведении коммерческих тендеров руководствуется такими важными критериями, как энергоэффективность, надежность и комплектность, довольно часто жизнь ставит перед менеджментом дополнительные задачи, без решения которых невозможно успешно встроиться в рынок. Приведу такой пример. Для получения нового контракта на поставку (EP) установки КтА-40/60 в Норильске потребовалось повысить надежность рабочих колес турбодетандера. Специалисты «Криогенмаша» за короткое время разработали новую конструкцию цельнофрезерованного рабочего колеса и управляющую программу для нового многокоординатного обрабатывающего центра, который должен был это колесо изготовить. Иначе говоря, специалисты компании в буквальном смысле переписали важную часть информационного кода (читай части «генетического кода» компании)! Благодаря накопленным знаниям по используемым материалам, колесо из более прочного сплава было в короткое время изготовлено, поставлено на объект и запущено в эксплуатацию.

Вторым примером по переходу к адаптивным системам может служить доработка существующих технологических схем путем встраивания новых элементов, разработанных в результате прогрессивного развития смежных областей, таких как запорно-регулирующая арматура автоматизированных систем контроля измерения и управления. Это позволяет вводить дополнительные контуры регулирования (управления и контроля), доводя систему до нового уровня адаптации и эволюции.

Образчиком согласованности в развитии адаптивных структур может служить система удаленного мониторинга работы оборудования ПАО «Криогенмаш», которая позволяет по просьбе заказчика отслеживать параметры воздухоразделительных установок. Благодаря ей срок службы (жизненный цикл) этих установок удалось увеличить с 20 до 30 лет и более. Увеличенный срок эксплуатации означает согласование со средними сроками жизни основного оборудования в цехах заказчиков — предприятиях металлургии и нефтегазопереработки. Вот так, малозатратные, казалось бы, решения создают дополнительную ценность (проще планировать целиком модернизацию оборудования в будущем и можно продлить срок службы оборудования на 10 лет) для клиентов «Криогенмаша».

Что же необходимо сегодня для полномасштабной реализации модели эволюционного бизнеса в России?

Креативность. Необходимо поощрять инициативность, давать шанс сотрудникам на неудачу и дисциплинированно анализировать ситуацию на рынке, даже в том случае, если она кажется вполне стабильной. Проделанная аналитическая работа должна заканчиваться появлением новых задач по выработке механизмов быстрого реагирования на перемены в окружении компании.

Информационный менеджмент. Увеличивать разнообразие источников информации для анализа и прогнозирования ситуации на рынке.

Внедрение механизмов непрерывного тестирования и получения обратной связи на всем жизненном цикле выпускаемой продукции.

Гибкость в распределении ресурсов. Частично этого можно достичь, прибегая к аутсорсингу. Решения о перераспределении ресурсов должны приниматься регулярно.

Непрерывное совершенствование собственной модели развития. Модель развития должна изменяться в зависимости от обстановки и темпов развития рынка.

Постоянный мониторинг рынка поставщиков, на котором работает компания, и смежных рынков с целью использования новых технологий в своих продуктах, будь то новые материалы или ИТ-системы.

Можно смело утверждать, что создание внутренних эволюционных механизмов развития станет важной составляющей деятельности большинства наших компаний в самом ближайшем будущем.

Как России приобрести новые экспортные рынки

Как России сократить разрыв в конкурентоспособности с развитыми странами? Короткий ответ — больше импортировать. Но импортировать не продукты, а инновационные процессы, бизнес-схемы и идеи, лежащие в их основе. «Горизонт 2020» — так называлась европейская программа, в рамках которой должно было осуществляться финансирование инновационных проектов на всей территории ЕС. Согласно этой программе каждая европейская страна должна была выделять на развитие науки и инновации 3% своего ВВП623. Это больше, чем их оборонные бюджеты (1–2%). Европейцы, за исключением Германии и еще нескольких стран, дружно провалили эту программу. Возможно, поэтому экономика еврозоны и стагнирует который год подряд.

Утвержденная в 2012 г. стратегия инновационного развития России до 2020 г. собственно это и предусматривала. Согласно ей, доля инновационной продукции в промышленном производстве с нынешних примерно 5% должна вырасти до 25–30%, а увеличение вклада научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ — до 2,5–3% ВВП. Проблема в том, что пока 70% расходов на инновации финансирует государство (которое, как верно отмечал Рейган, не решает проблему, а финансирует ее) и лишь остальное — бизнес. Получается, что инновации реализуются ради развития самой идеи инноваций. Должно быть наоборот, и возможности для этого есть.

Для реализации стратегии правительство РФ действует обычным и понятным ему путем — поручает крупнейшим компаниям нефтегазового сектора и госкомпаниям (как локомотивам спроса на инновации) подготовить свои инновационные программы624. Но до недавнего времени крупнейшие российские компании не были заинтересованы во внедрении инноваций. Они фокусировались на сокращении издержек при закупках и были крайне консервативны в своем подходе к выбору поставщиков услуг. Инновационные предложения нашими крупнейшими компаниями вообще рассматриваются редко, хотя большинство из них имеют в своем составе подразделения, которые должны заниматься всеми элементами, входящими в схему счастливого клевера, — поиском, оценкой и внедрением инновационных продуктов.

Но поскольку ни в бизнес-среде, ни среди чиновников нет четкого понимания, что считать инновацией, то инновацией становится все, что угодно. Так, крупные корпорации утверждают, что вовсю «занимаются инновациями», а компании-инноваторы удивляются, почему не могут попасть к ним в поставщики. Дело осложняет тот факт, что подавляющее количество патентов в России по сей день выдается на стадии научно-исследовательских работ, а крупные компании стремятся покупать инновации не в виде изобретений (патентов), а в виде технологий и решений (с уже ясной коммерческой составляющей). Следовательно, до недавних пор они просто игнорировали инновационные компании российского рынка, поскольку покупать что-то на этой стадии — слишком большой риск. Ведь в нефтегазовой, металлургической или железнодорожной отрасли проекты дорогие, долгосрочные, а цена ошибки очень велика.

Нефтяники, металлурги или железнодорожники предпочитали получать уже готовые технологии от западных сервисных компаний, таких как Halliburton, Schlumberger, SMS, Siemens, которые можно сразу же использовать на скважинах, прокатных станах или железнодорожных стрелках. В России реализацией изобретений, как правило, занимаются сами изобретатели — через свои небольшие компании-стартапы, НИИ или даже напрямую через вузы. Проблема состоит в том, что зачастую они предлагают решение, которое работает пока только в лаборатории. Их продукт кажется корпоративным покупателям полуфабрикатом: нет ни описания, ни опыта внедрения. В таких условиях молодым стартапам бессмысленно пытаться работать напрямую с нефтяниками, железнодорожниками или металлургами, им необходим институт коммерциализации новой технологии.

Нужны компании, которые из замечательных изобретений и гениальных идей сделают продукт, понятный клиенту. Такие профессионалы должны правильно «упаковать» изобретение, защитить свои права, провести сделки по лицензированию интеллектуальной собственности и ее продаже. Но пока такого рынка — компаний, находящих и технологии, и решения, — в России практически нет, хотя потребность очень высокая. Высокопрофессиональный технологический брокеридж требует компетенций и опыта работы на мировых рынках. Крупным покупателям не нужна компания, которая делает только одну часть из многозвенной технологической цепочки. Им нужно решение под ключ, да еще с внедрением и поддержкой (уже собранная бизнес-схема). Существующий малый и даже средний инновационный российский бизнес пока не может поддерживать такую инфраструктуру. В свое время, кажется, деловая газета «Ведомости» провела опрос 21 крупной компании из пяти ведущих российских отраслей, активно использующих услуги зарубежных технологических брокеров. Никто из респондентов не смог назвать хотя бы одну достойную российскую компанию из этой сферы.

С 2014 г. ситуация начала серьезно меняться. Из-за геополитических рисков крупные компании ищут альтернативы западным сервисным провайдерам. Такой поворот, по сути, ставит крупные корпорации на одну ступеньку технологического развития с молодыми стартапами. Варианта только два — купить решение (путем выстраивания партнерств) или сделать самим. Чаще всего крупные корпорации пытаются скупать существующие или возникающие молодые компании, у которых, помимо технологий, уже есть и собственная клиентская база.

В такой ситуации былые недостатки для инноваторов могут обернуться достоинствами, поскольку в поглощении стартапа крупной корпорацией не последним мотивом является покупка не столько бизнеса, сколько команды, которую потом, внедрив в корпорацию, можно использовать для продвижения разработки либо своих ключевых продуктов. Сужение вариантов и нехватка людей с определенными навыками у конкурентов означают возможности, т.е. ту самую инновацию в классическом или китайском ее смысле — «новую кожу» для компании.

Отвечая на вопросы «Harvard Business Review Россия», Александр Александрович Аузан625(Натитник, 2015) представил свое представление о том, на что стоит делать ставку в будущем и как преодолеть сырьевую зависимость: «На мой взгляд, неверно поставлена сама проблема, раз она не решается. Это не проблема диверсификации. Диверсификация — это "давайте делать что-нибудь еще, кроме добычи нефти"… Поэтому постановка вопроса должна быть такой: "Чем мы можем заместить привычный минеральный ресурс?" Я полагаю, что у нас есть не менее конкурентоспособный ресурс — человеческий потенциал. Мы 150 лет, со времени появления современной науки в России, поставляем миру разного рода таланты… Академик Р. М. Энтов подсчитал, что Владимир Зворыкин, автор телевидения, одной идеей создал продукт, равный 20 годовым продуктам нынешней Российской Федерации».

Правда, проблема с человеческим капиталом в том, что он летучий и перемещается туда, где созданы наилучшие условия для творчества и раскрытия потенциала. Аузан приводит высказывание американского менеджера в 2011 г.: «Если вам нужна одна уникальная вещь — закажите русским, если нужны 10 одинаковых — заказывайте кому угодно, только не русским». Александр Александрович считает, что «сферы мировой специализации, которые нужно класть в основу стратегии на ближайшие 15 лет, — это уникальные малосерийные продукты, опытные производства, креативные индустрии». Но смогут ли такие примеры стать когда-то не мечтой, а реальностью?

Великие космические путешествия. Колонизация планет

Снова повернем калейдоскоп и посмотрим на… звезды, а точнее, на то, что мы реально видим — их отражение. Здесь мы сходим с комфортной и безопасной позиции обозревателя фактов (которую до сих пор неизменно занимали) и вступаем в область неизведанного далекого будущего. Никто точно не знает, каким оно окажется. Пять веков назад Христофор Колумб намеревался найти морской путь в Индию, но открыл Америку! Возможно, и мы совершим совсем другие, чем ожидаем, открытия, но от этого ничуть не менее захватывающие и великие.

Впрочем, человечеству необязательно создавать колонии старого типа, когда одно более высокоразвитое общество эксплуатирует и создает невыносимые условия своим менее развитым собратьям. Колонии можно создавать на ближайших к нам необитаемых планетах, что позволило бы в перспективе их заселить.

В силу близости к Земле (всего лишь три дня пути) и хорошей изученности Луна уже более полувека рассматривается как основной кандидат для начала колонизации космоса. Луна обладает большим количеством полезных ископаемых, а также огромными запасами гелия-3, который может стать незаменимым топливом в случае успешной реализации проекта термоядерного синтеза. По самым скромным оценкам, добыча уже разведанных запасов гелия-3 на Луне может обеспечить все энергопотребление на Земле более чем на 150 лет! Луна рассматривается и как уникальная база для отработки будущих космических технологий на пути к более далеким планетарным системам.

Константин Циолковский в 1926 г. в знаменитой книге «Исследование мировых пространств реактивными приборами» составил подробный график покорения космических просторов, где первая исследовательская база на Луне должна была появиться уже в 2015 г. Циолковский был немного оптимистичен, поскольку мы до сих пор не создали транспортных космических систем, энергоустановок большой мощности и космических линий передачи энергии на большие расстояния. Промышленное освоение Луны, Марса, а также Венеры и Меркурия отнесено современными учеными в заоблачную даль. Нет деталей для «сборки» разработанной нами дизайн-схемы.

Почему же космические программы колонизации отодвигаются? Главным препятствием для колонизации Луны является отсутствие на планете атмосферы, а также радиационных поясов, наподобие тех, которые защищают Землю от космического излучения. На Луне человек будет беззащитным для галактического излучения. Астронавты могут получить предельную дозу радиации уже после 100 часов работы на поверхности Луны.

Другие кандидаты на колонизацию — Марс и Венера. Но для успеха миссии предстоит решить не только проблемы с радиацией, как и на Луне. Например, время прохождения радиосигнала от Земли до Марса составляет от 4 до 20 минут в зависимости от взаимного положения планет. Это, скорее всего, дело очень далекого будущего.

Одна из теорий возникновения жизни на Земле — теория панспермии, согласно которой жизнь могла быть занесена на Землю из космоса. Ее частный вариант — управляемая панспермия, подразумевает намеренное «заражение» Земли микроорганизмами, доставленными на космических аппаратах инопланетной цивилизацией. Интересно, что все более активно разрабатываются концептуальные идеи применения этой теории к «посеву» или «управляемому зарождению» жизни нами, землянами, на других планетах. Хотя это и походит больше на научную фантастику, пытливый человеческий ум и жажда неизведанного продвигают разработку этой идеи.

Нужно сказать, однако, что в этом направлении мы только делаем первые шаги. Даже термин «терраформирование» был придуман не так давно неким Джеком Уильямсоном в научно-фантастической повести, опубликованной в 1942 г. Терраформирование — это изменение климатических условий планеты, спутника или же иного космического тела для приведения всех параметров и экологических условий в состояние, пригодное для обитания земных растений, животных и человека. Несмотря на обилие объявленных широкомасштабных программ, вопрос о том, сможем ли мы изменить среду целой планеты, сделав ее комфортной для человека, до сих пор неочевиден.

На остальных планетах создать пригодные для жизни условия в принципе невозможно: Меркурий обращен к Солнцу одной стороной, а значит, любой газ будет моментально сдут с поверхности, когда на одной стороне будет испепеляющая жара, а на другой — космический холод. Юпитер, Сатурн, Уран и Нептун — газовые планеты, где даже шаг сделать не удастся. На этих планетах гравитационное поле такой силы, что способно раздавить человека, а мощные магнитные поля без сомнений выведут из строя наше электрооборудование.

могут ли люди жить за пределами земли

Современное представление возможности создания условий для жизни человека на других планетах еще очень далеко от совершенства. Скорее оно напоминает выдвижение научно-фантастических гипотез. Например, выдвигается предположение, что создать атмосферу на Марсе можно либо из имеющейся там воды, либо перекачивая атмосферу с Венеры на Марс по лазерному лучу. Еще один вариант — получить воду из пролетающей мимо кометы, раздробив лазерным лучом ее ядро, и направить полученный пар в нужную сторону. Но большинство ученых уверены, что колонистам придется жить в подземельях или в бункерах.

Другая более или менее подходящая планета — Венера, где есть атмосфера, правда, очень ядовитая и давление под сотню атмосфер. Но ученые полагают, что облагородить Венеру можно значительно быстрее, чем Марс. Согласно предложению известного американского астрофизика Карла Сагана, мы могли бы распылить над планетой морские водоросли, которые свяжут азот, утилизируют углекислый газ и будут выделять кислород. Но в состоянии ли мы совершить массированную биологическую атаку, когда ход собственной биоэволюции для нас по-прежнему загадка? Так или иначе подобное осеменение Венеры, если оно состоится, таит много неясностей. Контролировать его можно лишь отчасти жестким излучением с орбиты. Но необходимо точно знать состав второго, третьего и последующих десантов, составленных уже из других микробов, — это будет длинный военизированный эшелон. Цена ошибки непоправима. Атмосферу целой планеты, как несъедобный суп, в помои после провального опыта не выплеснешь.

Получается, что наш ближайший спутник Луна — наиболее подходящий кандидат для колонизации. В начале этого века США начали лунную гонку, предусматривающую создание баз на Луне. Эта программа была пересмотрена по предложению президента Барака Обамы в 2010 г. в силу ее невероятной дороговизны. Целый ряд передовых космических держав: Россия, ЕЭС, Китай и Япония также объявили о планах по созданию баз на Луне в 2030-х и 2040-х гг. Правда, эти планы, имеют тенденцию смещаться в будущее…

Процитирую Дэвида Дойча (Дойч, 2015):

«Мы привыкли думать, что Земля к нам радушна, а Луна — холодное, гиблое место… Как только в лунную колонию будет заложено достаточно знаний, ее жители могут посвятить свои силы и мысли созданию еще большего объема знаний, и вскоре колония перестанет быть колонией и превратится просто в дом. Никто не будет считать Луну периферией по сравнению с "естественной" средой обитания на Земле.

…На Луне есть те же самые ресурсы массы, энергии и данных, что и на Земле… Тот факт, что людям, живущим на Луне, придется создавать для себя воздух, ненамного важнее того, что на Земле в лабораториях приходится создавать вакуум. Обе эти задачи можно автоматизировать, чтобы это требовало от человека произвольно мало внимания и усилий.

…Любая конкретная проблема — фактор временный, постоянным остается условие решать проблемы для выживания и продолжения создания знаний.

…Лунная порода изобилует кислородом в "форме оксидов металлов". Не составит труда получить из нее и многие другие элементы.

…Создание автономных колоний на Луне или еще где-то в Солнечной системе и даже в системах других солнц станет хорошей защитой от вымирания нашего вида или от уничтожения цивилизации и поэтому (среди прочего) является чрезвычайно желательной целью».

Мысль Дойча предельно четко сформулировал другой знаменитый физик Стивен Хокинг: «Я думаю, в ближайшую тысячу лет человечество вымрет, если только не заселит космос. Жизни на одной-единственной планете много чего может угрожать. Но я оптимист. Мы сможем добраться до звезд» (Highfield, 2001).

В эпоху великих географических путешествий, которой посвящена глава 6, открытие новых земель было бы невозможным без научной революции, изменения парадигмы и применения новых знаний. Колонизация планет, по всей видимости, может стать реальностью только при достижении нами принципиально нового уровня технологий на базе новых, еще не известных знаний. Это, в свою очередь, может потребовать серьезного изменения нашего мировоззрения.

как virgin galactic и spacex «разогревают» рост мировой космической отрасли

Сегодня благодаря Ричарду Брэнсону и его компании Virgin Galactic каждый, кто располагает суммой $250 000, сможет совершить космическое путешествие на корабле Space Ship 2. Чтобы попасть в космос, уже не обязательно становиться космонавтом — хватило бы денег, хорошего здоровья и терпения на очередь в 400 человек.

Более серьезные задачи поставил перед собой Илон Маск. Его компания SpaceX успешно продолжает испытания многоразовой системы вертикального взлета Grasshopper и ракеты-гиганта Falcon Heavy, которая сможет доставить тонны полезного груза для предполагаемой экспедиции на Марс.

Одно из возможных и достаточно реалистичных на сегодня решений состоит в том, что Луну будут исследовать и колонизировать не астронавты, а… робонавты. НАСА разработала так называемый проект М, предусматривающий запуск на Луну не человека, а робота. Ученые, находящиеся на Земле, будут удаленно ходить по лунной поверхности и производить исследования и работы, синхронизовав свое зрение и чувства с находящимся на Луне робонавтом. Бюджет этого проекта $0,5 млрд, или примерно в 1000 раз меньше, чем расчетная стоимость проекта лунной станции Lunar Oasis ($550 млрд).

Новая парадигма: знания — источник богатства

Задавшись целью сохранения и распространения знаний, человек изобрел клинопись, затем письменность, после книги, затем произвел революцию в распространении знаний с помощью печатного станка, а в наше время сделал обмен знаниями мгновенным благодаря Интернету. Но эти «скачки», «переходы» или смены парадигмы уже хорошо известны нам. Вряд ли эволюционный процесс на этом остановится. Просто на определенном уровне в развитии остановимся мы как биологический вид, который имеет вполне осязаемые пределы в каналах и скорости обработки информации. Уже сегодня для совершения очередного скачка нам требуется что-то экстраординарное как с точки зрения истории, так и информации.

А что же насчет будущих скачков, которые могут привести к новым способам обретения знаний? Рэй Курцвейл утверждает, что этим переходом станет технологическая сингулярность. Первый шаг к ней (по его мнению) мы уже сделали, запустив процесс, при котором постоянно растут скорости, полоса пропускания, объем памяти вычислительных мощностей. Дальше дело за подходящим программным обеспечением, которое отберет подходящих репликаторов. Мы не знаем, как скоро у компьютеров появятся аналоги наших зеркальных нейронов. Зато мы знаем, что в теории такое возможно.

В ближайшие десятилетия объединятся две важнейшие тенденции: прогресс в разработке обучаемого программного обеспечения и в применении биологических парадигм в компьютерных системах. Вполне возможно, что сначала это будут некие «информационные фермы» (по Станиславу Лему), где станут «выращивать» чистую информацию, примерно так, как сегодня на компьютерах моделируют ядерные взрывы или взаимодействие белков, создавая виртуальную среду с определенными законами. Внешне это будут обычные дата-центры, в которых, если верить вестнику новой эры Курцвейлу, случится технологическая сингулярность и возникнет искусственный суперинтеллект.

Это будет ключевой момент, поскольку сегодня мы превосходим созданные нами компьютеры тем, что можем творчески мыслить. Иначе говоря, мы можем достичь одного и того же результата разными путями, в то время как вычислительная машина будет работать раз за разом по одному и тому же алгоритму. Это так, потому что пока она… без «ума».

Но мы сами активно поспособствуем обретению машиной ума. В погоне за знаниями человек активно использует компьютер как усилитель интеллекта. Мы предполагаем, что обладание более умной, чем мы сами, машиной станет ключом к успеху. Более умная, чем мы, машина с искусственным интеллектом (с учетом разумных, с нашей точки зрения, ограничений вроде трех известных благодаря А. Азимову законов робототехники) должна помочь решить наши сложные «естественные» проблемы.

На деле же Интернет уже де-факто представляет собой интегрированный человеко-машинный инструмент. Развитие Всемирной сети очень похоже на развитие в биосфере, только протекает в миллион раз быстрее и включает сотни миллионов разумных человеческих существ (людей).

Повсюду (благодаря бизнесу) создаются системы, полагающиеся на управление со стороны биологической жизни или существующие по законам биологической жизни, которые мы сами недостаточно понимаем, но старательно воссоздаем в аппаратном обеспечении (вспомните про свой домашний робот-пылесос). Прямые компьютерно-мозговые интерфейсы уже представляют собой области коммерции, а значит, создание нейро-кремниевых преобразователей для закачки знаний прямо в мозг — вопрос не столь далекого будущего. Для чего это нужно? Чтобы из знаний произвести новые знания!

В последнее время мировые СМИ, которые разделяют оптимизм Курцвейла и смакуют параметры Китайского суперкомпьютера «Тяньхэ-2»626, указывая, что его быстродействие 33 петафлопса операций в секунду сопоставимо со скоростью операций в человеческом мозге (приблизительно 1016 операций в секунду). Они забывают добавить, что суперкомпьютер этот размером с небольшой город и потребляет энергии, которой как раз хватило бы для освещения среднего города и его окрестностей. Человеческий мозг обходится измеряемой в ваттах мощностью и не превышает размерами волейбольного мяча.

Технологически человечество приближается к возможности подсоединения к мозгу специальных чипов, на 3D-принтерах можно печатать клетками целые органы, например, те, которые обеспечат изолированный мозг необходимыми питательными веществами. Чтобы фантастический проект а-ля «голова профессора Доуэля» не стал реальностью, нам необходима (как предохранитель) высочайшая нравственность и мораль, поскольку для управления такой дьявольской машиной критически важным будет код программы, написать который способен только человек. Именно нравственность направляет прогресс по более человеколюбивому пути.

как переписать генетический код человека

На самом деле нам не придется переписывать свой код. Речь идет лишь об активации нужных и дезактивации ненужных генов. Как отмечает Митио Каку, «стволовые клетки — это "мать всех клеток", они способны менять свою структуру и превращаться в клетки любого типа. Каждая клетка в нашем теле несет в себе полный генетический код, необходимый для строительства тела целиком» (Каку, 2016, с. 93–94). Однако, как подчеркивает автор, по мере созревания клетки специализируются, так что многие гены в них становятся неактивными, как бы выключаются. «В клетке кожи, к примеру, имеются все гены, необходимые для превращения в кровь, но они выключены; ненужные гены отключились в тот момент, когда зародышевая клетка стала взрослой клеткой кожи», — пишет он.

Технологически возможен и другой путь. Сегодня с помощью рутинных биотехнологических процедур гены уже могут переписываться в память компьютеров, где будут храниться в другой физической форме. Скоро эти записи можно будет встроить в цепочки ДНК разных животных, обеспечивая их выживание. В способности биотехнологов рано или поздно обеспечить за счет опыта базу знаний о функциях каждого гена сомневаться тоже не приходится, а это значит, что когда-то мы сможем вполне сознательно переписать наш собственный генетический код, обеспечив очередной скачок своей функциональности.

«Обычным» людям будет уготовано мягкое обращение. Золотой век вовсе не утопия, если проблема бессмертия будет решена, а прогресс в постсингулярном мире (по Курцвейлу) нам обеспечат сверхчеловеческие сущности за счет способности общаться с нами и между собой на разных скоростях. Части суперличностей возможно будет копировать, а объем самосознания — наращивать под решаемую задачу. Этот мир выйдет за привычные нам рамки добра и зла. В конечном счете наша гонка за знаниями приведет к тому, что мы создадим разум, переросший границы нашего понимания. Не в этом ли конечный смысл долгого пути обретения знаний?

Эволюция синтетической биологии. Творческое мышление искусственного интеллекта

Вот я и вернулся к вопросу, который рассматривал в главе 1, — об алгоритме биологической эволюции и выделении из нее человека с помощью творческого мышления. Вглядываясь в будущее, пока можно разглядеть лишь смутные контуры, поскольку оно еще не определено. Просто мы сами еще не до конца определились со своим желаниями и предпочтениями. Наши сегодняшние и будущие действия определят, что мы увидим за гранью «великого перехода». Хотя многие контуры будущего мира проступают все более четко.

Бурное развитие синтетической биологии позволит нам конструировать биологические системы, не существующие в природе, с помощью сборки ДНК из «биокирпичиков», библиотека которых насчитывает уже несколько тысяч типов строительных модулей.

Попытки научить искусственный интеллект творчески мыслить и чувствовать станут более успешными. Ключ к успеху — создание иерархической многоуровневой системы, сочетающей набор правил и возможность познавать на их базе мир и развиваться с помощью эволюционного алгоритма.

Прогресс в этих направлениях может позволить нам создавать существа, способные наряду с биологической эволюцией и человеком производить новые знания. Будем надеяться, что человек сделает великий и правильный выбор, создавая этих новых существ по образу и подобию своему. Именно нравственность и основные принципы социального взаимодействия человека с этими новыми будущими существами определят реальные контуры нового неизведанного нам пока мира. Пусть этот новый создаваемый нами и новыми существами мир получится удивительно прекрасным и замечательным!

Возможности синтетической биологии

Синтетическая биология (ее еще кратко именуют «синбио») — новое направление в генной инженерии, бурно развивающаяся в более чем сотне лабораторий по всему миру область биологии. Сам термин «синтетическая биология» появился в 1980 г. благодаря Барбаре Хобом, которая описывала генетически модифицированные с помощью рекомбинантных ДНК бактерии. В 2000 г. после заседания Американского химического общества, которое проходит каждый год в городе Сан-Франциско, термин получил широкое распространение за пределами сообщества ученых.

Практика синтетической биологии восходит к работе Стивена Беннера и Питера Шульца, которые в 1989 г. в Цюрихе создали ДНК, содержащую, кроме четырех известных «букв» генетического алфавита, еще две. Синтетическая биология основана на конструировании биологических систем путем кодирования или перекодирования ДНК, а значит, представляет собой набор технологий для создания «синтетического» биологического материала, которого не существует в природе.

Это направление является конвергенцией достижений из таких наук, как химия, биология, информатика и техника. Сделать генную инженерию достойной ее названия — значит превратить ее из искусства в строгую дисциплину, которая непрерывно развивается, стандартизируя предыдущие искусственные создания и повторно комбинируя их, чтобы делать новые, более сложные живые системы, не существовавшие раньше в природе. Ее достижения стирают границу между живыми организмами и машинами, позволяя людям программировать функциональность живых организмов. В настоящее время активно создается обширный банк генетических данных, где по аналогии с принципами построения электронных схем можно будет подобрать соответствующей функциональности «биокирпичик». «Биокирпичики» — это фрагменты ДНК с хорошо известной функциональностью, которые можно внедрить в геном клетки для синтеза заранее известного белка. Все отобранные «биокирпичики» должны быть такими, чтобы обеспечивать легкое изготовление, хранение и включение в генетическую цепочку, а также взаимодействие с другими фрагментами биокода.

Колонии бактерий будут синтезировать пищу, лекарства, синтетическое топливо. Достижения уже впечатляют. В 2010 г. американский инженер и биолог Крейг Вентер синтезировал первую клетку с искусственным геномом, собранном на суперкомпьютере. Инженер-химик Джей Кислинг с помощью разработанной в своей лаборатории генетической программы, содержащей 12 новых генов, изменил метаболизм обычных дрожжей и получил артемизинин (средство для лечения энтеробиоза). Компании Evolva удалось создать соединение удивительно схожее с ванилином, которое тоже вырастили на синтетических дрожжах.

Мы уже упоминали перспективы коммерческого применения биотоплива четвертого поколения. Напомню, что это прямой способ получения алкановой смеси, сходной с дизельным топливом, с помощью модифицированных бактерий, которые в специально сконструированной технологической линии поглощают солнечный свет и углекислый газ и выделяют в результате жизнедеятельности алкановый продукт. В отличие от предыдущих поколений биотоплива, для производства биотоплива четвертого поколения не нужна даже биомасса и, следовательно, не нужны сельскохозяйственные угодья. Другое преимущество такого производства заключается в том, что получаемое топливо не нуждается в переработке (подобной, скажем, перегонке нефти, которая сама по себе является весьма энергоемкой и дорогостоящей). Компания Joule Unlimited успешно провела опытные испытания технологии и в ноябре 2012 г. запустила в эксплуатацию демонстрационный завод Sunsprings в Хоббсе, городе на юго-западе США в штате Нью-Мексико. Цель этого завода — доказать, что уникальная модульная система, разработанная компанией, способна давать воспроизводимые результаты независимо от того, установлена она на площади один гектар или в тысячу раз большей.

Перспективы синтетической биологии поражают воображение. Уже назревший грандиозный кризис с антибиотиками можно решить только с использованием методов синтетической биологии. Биологи утверждают, что в скором времени будет создана вакцина против гриппа и СПИДа.

Moderna ведет новаторские разработки матричной (информационной) РНК, производящей человеческие белки, антитела и полностью новые конструкции белка внутри клеток пациента, которые, в свою очередь, секретируются или активируются внутриклеточно. Эта впечатляющая платформа держит в фокусе своего внимания в настоящее время неизлечимые болезни и предлагает лучшие альтернативы существующим лекарствам. Компания планирует развить и коммерциализировать инновационные матричные РНК-лекарства через выстроенные стратегические отношения с крупными фармацевтическими компаниями, а также с помощью недавно созданных предприятий. Каждое из этих предприятий специализируется на своем направлении: Onkaido LLC сосредоточена на разработке лекарственного средства для лечения онкологических заболеваний, Valera LLC разрабатывает препараты против инфекционных заболеваний, а Elpidera LLC фокусируется на редких заболеваниях.

И уж совсем незаменимой синтетическая биология станет при освоении ближайшего космического пространства. Процитирую Дэвида Дойча (Дойч, 2015):

«В некоторых средах обитания во Вселенной наиболее эффективным путем к процветанию для людей может быть изменение их собственных генов. Мы уже поступаем так сейчас в той среде, в которой живем, чтобы избавиться от болезней, которые в прошлом унесли множество жизней. Некоторые оспаривают этот вопрос, говоря (фактически), что генетически измененный человек — уже не человек. Это ошибка антропоморфического типа. Единственная уникально важная черта человека (будь то в масштабе Вселенной или по какому-нибудь рациональному человеческому критерию) — способность создавать новые объяснения, и это общая черта для всех людей. Если вам ампутируют ногу или руку после аварии, вы останетесь человеком; вы перестанете им быть, только если лишитесь мозга. В этом отношении изменение генов с целью сделать жизнь лучше и упростить дальнейшие попытки ее совершенствования подобно тому, как мы защищаем тело одеждой или вооружаем глаза телескопом».

Мысль Дойча проста и понятна — хотите выжить как вид и на других планетах, модифицируйте свой генетический код. Причем на сей раз речь идет именно о модификации, а не о включении или выключении отдельных генов или их последовательностей, как предлагал Митио Каку.

Интересных взглядов на природу наших генов придерживается физик, профессор Мичиганского университета, регулярно публикующий работы на тему теории информации в журналах Nature и Science, Кристоф Адами627. Его главное утверждение состоит в том, что жизнь — это чистая информация об окружающем живой организм мире. Наши гены для Адами — просто репозиторий628 всего, что человек усвоил о среде своего обитания за миллионы лет существования вида. Наш репозиторий содержит информацию обо всем, что нам необходимо знать для выживания. Например, как преобразовать сахар в энергию, как спрятаться от хищника в саванне и, что наиболее важно для эволюции, как воспроизвести себе подобный организм — собственную реплику.

Зачем нам это надо? Собранные данные позволяют человеку прогнозировать будущие события вокруг себя со значительно большей точностью, чем та, что получается в ходе слепой биологической комбинаторики. Такой «информационный» подход к жизни значительно упрощает объяснение многих изменений в ходе эволюции. Например, массовое вымирание динозавров выглядит неизбежным, поскольку резкая смена условий в окружающем мире в одночасье сделала внутреннюю энциклопедию этих живых существ бесполезной. В репозиториях динозавров не оказалось записей о новом состоянии среды. Мастодонты и тираннозавры не смогли предсказать события в изменившейся обстановке и вымерли. Точно также информация нашего репозитория будет бесполезна в непривычных для нас условиях на Марсе или Венере. Это плохая новость, хорошая же состоит в том, что мы, похоже, можем решить эту проблему за счет комбинаций «синбио» и наших космических ракетных технологий. Вот что пишет Митио Каку о проекте «Астрочикен» уже упоминавшегося мною ученого Фримена Дайсона в другой своей известной работе «Гиперпространство»:

«Дайсон предлагает применение так называемого Астрочикена (буквально "звездная курица"). Маленький, легкий и наделенный интеллектом "Астрочикен" — универсальный космический зонд, имеющий несомненное преимущество перед громоздкими, баснословно дорогими космическими аппаратами прошлого — весит всего килограмм — его предлагается не строить, а выращивать. Он будет проворным, как колибри, мозг которой весит не более грамма. Эта полумашина-полуживотное будет создана с помощью новейших достижений в биоинженерии» (Каку, 2015, с. 388–389). Предполагается, что, несмотря на малые размеры, ее мощности должно хватить для изучения далеких планет, таких как Уран или Нептун. Зонд предстоит вывести и запрограммировать таким образом, чтобы он потреблял лед и углеводороды, преобразовывая их в химическое топливо. «Основные особенности "Астрочикена" — результаты прорывов в генной инженерии, искусственный интеллект и солнечно-ракетный двигатель. Утолив голод, аппарат направится к ближайшей планете» (там же).

Творческое мышление искусственного интеллекта

Упомянув искусственный интеллект, необходимый даже «Астрочикену», вспомним вновь Рэймонда («Рэя») Курцвейла, футуролога и проводника популярной сейчас в ИТ-кругах концепции технологической сингулярности, в соответствии с которой рано или поздно наступит момент, когда дальнейший прогресс будет создаваться искусственным суперинтеллектом и станет недоступен для человеческого понимания из-за слишком высоких темпов развития. Корпорация Google наняла его для практической разработки искусственного интеллекта. Курцвейл утверждает, что к 2029 г. пропасть, что разделяет сейчас компьютеры и людей (логический и эмоциональный интеллект), исчезнет. Его оптимизм основан на том, что мы уже достигли глубокого понимания того, как работает человеческий мозг. Наши знания постоянно растут, поскольку теперь мы буквально можем заглянуть внутрь живого мозга и увидеть, как формируются мысли в режиме реального времени. Курцвейл уверен, что техники глубокого обучения, использующие многослойные нейронные сети, вполне могут прийти на смену реальным. Этот момент станет точкой невозврата, после которой нам, людям, будет невозможно осознавать прогресс и каждая открытая уже не нами, а искусственным суперинтеллектом технология будет сродни магии.

В своей книге «Близится сингулярность» (Singularity is Near) Курцвейл приводит в пример мартышку, которая смогла мысленно контролировать поведение программы при помощи чипа, имплантированного в ее мозг. Такой чип уже был способен самостоятельно обновлять прошивку. Это стало возможным, поскольку распознающие элементы мозга не выстраиваются каким-либо иерархическим образом относительно друг друга. Неокортекс, новая кора головного мозга, — это тонкие пленки высотой в один распознающий элемент. Концептуальная иерархия выстраивается в них исключительно за счет взаимодействий между отдельными распознающими элементами (аксонами, дендронами, нейронами).

Каждый образ в человеческом неокортексе образуется из нескольких структурных элементов. Первым является входной сигнал, формирующий образ на самом низком уровне. Второй элемент каждого образа более высокого порядка — звуковой образ или его имя. А третий элемент — это целый набор образов еще более высокого порядка, куда образ входит в качестве строительного материала. Например, для образа буквы А это будут все слова с буквой А. Есть уровни еще более высокого порядка, отвечающие за формирование различных уровней мышления. Из слов составляются предложения, которые, в свою очередь, конструируются в главы, концепции, области науки и т.д.

Курцвейл считает, что «в новой коре человека содержится около полумиллиона кортикальных колонок, каждая из которых составляет около 2 мм в высоту и 0,5 мм в ширину и содержит около 60 000 нейронов (таким образом, в сумме в новой коре содержится около 30 млрд нейронов). В общем, каждый распознающий модуль кортикальный колонки содержит около 100 нейронов, а всего в новой коре имеется порядка 300 млн распознающих модулей».

В человеческом мозге переходы между уровнями (пленками неокортекса) занимают от сотых до десятых долей секунды. Экспериментально подтверждено, что на узнавание человеческого лица уходят десятые доли секунды. Такая скорость достигается за счет того, что все распознающие модули биологического мозга функционируют одновременно. Если бы наш мозг функционировал как обычный компьютер и распознавал все образы последовательно и в иерархическом порядке, то совершал бы миллионы циклов при переходе от одного уровня к другому. Именно поэтому, несмотря на то что компьютеры функционируют в миллионы раз быстрее биологических систем, мозг человека по-прежнему превосходит все компьютерные модели по своей универсальности.

Сам Курцвейл не видит противоречия и не разделяет биологическую и техническую эволюцию. Человеческая история представляется ему в виде шести эпох. Первой из них стала «эпоха физики и химии», наступившая через несколько столетий после Большого взрыва. Несколько миллиардов лет назад пришел черед «биологии и ДНК». Тогда возникли первые самовоспроизводящиеся организмы. Третья эпоха — это время «мозга», когда возникли организмы, способные самостоятельно обнаруживать и обрабатывать информацию. Сейчас мы переживаем «эпоху технологий», ведь вместе с нами эволюционируют и наши технологии — от паровой машины до полностью автономных ядерных реакторов. Через несколько десятилетий, согласно Курцвейлу, наступит пятая эпоха — «слияния человеческих технологий и человеческого разума». Тогда разум, освобожденный от наших биологических ограничений, изменит материю Вселенной. После наступит последняя эпоха — «эпоха пробуждения Вселенной». То, что искусственный интеллект будет господствовать во всех сферах жизни людей уже в четвертой эпохе, Курцвейла, как мы видим, не страшит.

Искусственный интеллект пробует свои силы и в творчестве. Так, в марте 2016 г. произведение, написанное роботом, впервые вышло в финал японского литературного конкурса имени Синъити Хоси. В финал попала повесть «День, когда компьютер написал роман». Этот проект курировала группа исследователей Университета Хакодате под руководством профессора Мацубара Хитоси. Ученые задавали компьютерной программе определенные параметры: пол героев, ключевые слова и т.п. Используя их, искусственный интеллект создал совершенно связный и уникальный текст. Мацубара Хитоси отметил, что надеется расширить потенциал искусственного интеллекта, чтобы тот смог заниматься практически настоящим человеческим творчеством.

го, самая древняя и сложная игра в мире, пала под натиском искусственного интеллекта?

Го — самая сложная интеллектуальная игра в мире пришла к нам из Древнего Китая. Смысл ее заключается в постепенном захвате территории путем постановки на игровое поле камней поочередно с соперником. Побеждает тот, кто смог завоевать бóльшую территорию. При простоте правил (правила го можно выразить девятью простыми предложениями) го — очень сложная игра, требующая способности умело сочетать сложные расчеты с образами и ассоциациями, логику с интуицией, тактику со стратегией. Го учит находить главное в проблеме и подбирать ключ к ее решению, учит видеть скрытое и нащупывать нити управления событиями. Иными словами, владение го на высоком уровне требует от игрока хорошо развитого творческого мышления.

До сегодняшнего дня считалось, что даже очень мощный компьютер не только не способен победить высококлассного игрока, но и в принципе не может играть в эту игру с человеком на равных, поскольку в игре го число возможных неповторяющихся партий составляет 3×10511 (при средней, стандартной длине игры в 200 ходов). Для шахмат это число равно 1×10120 (при стандартной длине в 80 ходов). Однако в марте 2016 г. научно-исследовательская компания Google DeepMind сообщила о том, что ее программа AlphaGo впервые в истории нанесла сокрушительное поражение одному из лучших мастеров игры го, 18-кратному чемпиону мира Ли Седолю в первом же из пяти матчей. AlphaGo выиграла у Ли Седоля подряд три первые игры и заработала победу в турнире. Но четвертую партию программа, допустив ошибку, проиграла, после чего Ли Седоль отметил, что у AlphaGo есть определенные слабые места.

Отличие AlphaGo от всех предыдущих программ заключается в том, что она не просто оснащена мощным поисковым компонентом, но и способна обучаться игре. По сравнению с человеком AlphaGо учится намного быстрее, опираясь на базу сыгранных партий и тренируясь сама с собой с кремниевой скоростью.

Во время игры программа руководствуется вероятными ходами людей, генерируемыми «сетью правил» — моделью действий реальных мастеров го в различных ситуациях. Но когда включается «оценочная» нейронная сеть, используемая для более глубокого анализа ситуаций, программа может сделать оригинальный ход. Интересно, что Ли Седоль потреблял около 20 Вт энергии. AlphaGo работает на 1920 CPU (процессорах) и 280 GPU (графических процессорах), которые потребляют примерно 1 МВт. Это в 50 000 раз больше, чем энергопотребление мозга Ли Седоля.

Работа над программой AlphaGo началась около двух лет назад в рамках исследовательского проекта, целью которого была проверка, сможет ли нейронная сеть, работающая по принципу глубинного обучения, освоить игру го.

В отличие от шахмат, в го нет простых руководящих принципов для ведения игры и оценки игрового прогресса, из-за чего компьютеры традиционно плохо играют в го. Но программа AlphGo оказалась на порядок выше, чем кто-либо мог себе представить. Основатель DeepMind Демис Хассабис так говорит о программе: «Го является финишной точкой: это вершина среди игр с точки зрения интеллектуальной глубины. Го интересна и красива, и это захватывающий вызов для нас. Мы не просто освоили игру. Мы сделали это с помощью удивительно интересных алгоритмов. Игра го — это скорее искусство, чем наука, и AlphaGo играет в очень человеческом стиле, потому что она обучалась, как человек, а затем становилась сильнее и сильнее, тренируясь так же, как учились бы вы или я. Наиболее важным аспектом для нас является то, что это не просто экспертная система со встроенными правилами. Она научила себя игре с помощью универсальных методов машинного обучения. В конечном счете мы хотим применить эти методы для решения важных реальных проблем, таких как моделирование климата или комплексный анализ болезней. Очень интересно представить себе, что же эта сеть в состоянии делать в будущем».

Беспокойство по поводу утраты преимущества человека перед машиной было фоном состязания между Ли Седолем и AlphaGo. Многие в онлайн-комментариях к игре писали, что на долю южнокорейского профессионала выпал «грандиозный бой с компьютером от имени всего человечества». Но эксперты считают, что победа в го — игре для двоих с четко заданными правилами — еще не означает, что пришло время, когда машины взяли верх над людьми. «Сегодня искусственный интеллект неплохо справляется со многими когнитивными задачами, которые раньше были под силу только людям, — утверждает Бабак Ходжат, сооснователь, главный научный сотрудник компании Sentient Technologies. — Но прежде чем он достигнет человеческой мощи абстрактного мышления, пройдут годы». Это следующий рубеж, но насколько мы далеко от него?

Идею существования разумной, самообучающейся среды очень образно описал Станислав Лем в своей книге «Солярис». Возможно, в будущем мы действительно придем к чему-то вроде мыслящей материи планеты-океана.

Как разглядеть новые ловушки прогресса

Как показывает пример двух племен острова Пасхи и множества подобных других, в истории часто случался «провал» цивилизации с последующей деградацией. Это значит, что схема счастливого клевера не является механизмом, работающим при любых условиях. Когда-то китайцы намного опередили всех в развитии изобретений, технологий и искусства. Но, ограничив контакты с внешним миром, Китай остановился в развитии на несколько веков и догоняет упущенное только теперь на наших глазах. Аграрная революция в Европе дала возможность прокормить растущее количество людей за счет роста производительности в сельском хозяйстве629. От конфликтов и противостояния нас должны спасти информационные технологии и их растущее культурное влияние в обществе.

Сокращение разнообразия

Наша планета переживает кризис биоразнообразия. Под угрозой исчезновения находятся в общей сложности 16 000 видов животных630. С растениями еще хуже. Причем процесс идет с огромной скоростью — Земля теряет один вид животных или растений каждые 20 минут, что составляет 26 280 видов в год (De Greef). Такими темпами к моменту «великого перехода» человечества в его зрелую фазу более четверти видов животных и растений могут окончательно исчезнуть. Вместе со всеми так и не расшифрованными человеком информационными связями, т.е. «с пищей» для будущих инноваций.

Впрочем, растерять мы можем не только животных, но и свой собственный багаж, свою историческую память. Из 6000 языков, которые формируют «логосферу» (языковой аналог биосферы), через 100 лет останется от 500 до 3000631 (Noack, 2015). Кажется, что всю важную информацию можно выразить лишь доминантным языком (например, английским). То, что уже исчезли тысячи малых языков, а вместе с ними и немалая часть общего знания, мы даже не заметили. Потеря языков лишает человечество возможности совершать будущие открытия, уменьшает шансы на создание чего-то принципиально нового.

Дэвид Хармон, специалист, который в 1996 г. пролил свет на связь между биологическим и языковым разнообразием, утверждал, что язык связывает нас с окружающей средой больше, чем мы можем себе это представить. Например, как пишет лингвист из Австралийского национального университета Николас Эванс, открытием одного из первых препаратов против ВИЧ человечество обязано беседе племенного целителя Самона Эпенсеа Моиго с этноботаником Полом Алленом Коксом о лечебных свойствах редкого растения Homalanthus Nutans (Evans, 2010). Это открытие было сделано лишь благодаря тому, что Кокс владел самоанским языком.

Сокращение разнообразия — путь к однообразию. Однообразие — это всегда контроль, причем (в конечном счете) контроль тотальный, предвестник гибели живого. В условиях жесткого контроля над живой материей живому уму просто не из чего будет строить новые комбинации.

Отправить

лотов.жж.рф

Все прежние земные философии и религии брели во тьме, ощупью и наугад, от редкого прозрения одного гения - к редкому прозрению другого гения. Любая планетарно-звездная цивилизация 0: либо погибнет; 1: либо будет существовать вечно. Ничего не изменится, пока у нас не будет более сильной концепции, чем Библейская и не будет более сильной генерации людей, чем еврейская. Итак, нам, как воздух, нужна Новая парадигма мировоззрения с критерием истины, и, поэтому, свободная от лжи, манипуляций и всех религий, чтобы противостоять мировой финансовой мафии, действующей по лекалам Второзакония и Чисел, — парадигма.жж.рф Можно придумать парадигму получше? Можно — Структура реальности — мультиверс. Структура мировоззрения — метатеория.. Это будет уже пятая итерация парадигмы. Нам нужна Новая парадигма мировоззрения, чтобы мы все почувствовали себя неотъемлемыми частями Единого Целого и, через него, почувствовали в себе силу, единство и энергию перемен к лучшему — Вечному Будущему. Мессия — критическая масса просветленных людей, которые и преобразуют этот мир, осознав исторический выбор развития Земной цивилизации.