Расцвет глобальной деревни

За последнее десятилетие цифровые технологии изменили мир. Они создали новые способы того, как мы обмениваемся информацией, сотрудничаем, совершаем покупки, путешествуем, читаем, проводим исследования, смотрим кино, собираем информацию, бронируем билеты и гостиницы, управляем своими финансами и делаем множество других вещей. В то же время они буквально перевернули современную промышленность и внесли изменения во все, от процессов производства до сбыта продукции. Сегодня в обороте глобальной интернет-экономики находится приблизительно $10 трлн1. К 2016 г. половина населения мира — примерно 3 млрд людей — будет пользоваться Интернетом.

В центре этой революции — мобильность. Хотя мобильные телефоны и ноутбуки появились более четверти века назад (а такие личные цифровые помощники, как Palm Pilot, были доступны еще в 1990-х), до появления первого iPhone, который выпустила компания Apple в 2007 г., ни одно устройство не функционировало на таком высоком уровне и не обладало такими разно­образными свойствами при почти идеальных конструктивных параметрах. Появление первого iPad в 2010 г. стало еще одним подтверждением того, что эпоха мобильных устройств действительно наступила. Вдруг оказалось, что можно общаться и вес­ти дела с помощью совершенно новых и эффективных средств. Сегодня обычный смартфон, который стоит несколько сотен долларов, обладает большей мощностью, чем бортовой управляющий компьютер за $150 000, который когда-то отправил космический корабль «Аполлон» на Луну.

Сейчас в мире используется приблизительно 6,8 млрд мобильных телефонов. Во многих развивающихся странах подключиться к Интернету можно только через них. Примерно 1,5 млрд из этих устройств — смартфоны, причем это количество стремительно растет. Что более важно, общее количество мобильных устройств сейчас уже подошло к 2,5 млрд. Согласно данным компании Gartner, занимающейся консалтингом в области IT, более 50% сетевой активности сегодня осуществляется с мобильных устройств. Эра пост-ПК (этот термин предложил специалист в области теории вычислительных машин и систем Массачусетского технологического института Дэвид Кларк в 1999 г.) из футуристической выдумки явно перешла в область реальности. Согласно исследованию Бостонской консалтинговой группы, к 2016 г. четыре из пяти интернет-подключений будут совершаться с мобильных устройств2.

Смартфоны, равно как и планшеты, меняют то, как люди пользуются Интернетом и обмениваются данными. Применение мобильных устройств ставит новые задачи и открывает новые возможности для бизнеса, образовательных и государственных учреждений и иных организаций, и они начинают использовать в своей работе социальные сети и каналы передачи данных в реальном времени. В то же время мобильные и облачные технологии предлагают новые способы управления подключаемыми устройствами. Паутина подключенных и взаимоподключенных устройств превосходит по своим масштабам все, что было раньше. Эти технологии можно назвать не иначе как революционными.

Теперь iPhone или любой телефон, работающий под операционной системой Android, может служить в качестве пульта управления для домашнего кинотеатра, терморегуляторов, умной бытовой техники, а также взаимодействовать с подключенными к Интернету напольными весами, радионянями, автомобилями, приспособлениями для занятий спортом и активного отдыха, пульсометрами и многим другим. Смартфоны отслеживают движение потоков транспорта и работу оборудования, следят за перемещением детей и животных. Кроме того, iPhone и iPad (и не только они) могут подключаться к внешним устройствам и сенсорным датчикам, что еще больше расширяет функции и возможности этих гаджетов. В наши дни идеи ограничиваются лишь креативностью и воображением — и, конечно, пределами технических возможностей сенсоров, программного обеспечения и аккумуляторов. Но даже эти ограничения быстро исчезают по мере исследований и научных прорывов.

Все тоньше и тоньше

Сама идея мобильного устройства для коммуникации появилась более ста лет назад. В конце 1930-х гг. американские военные службы начали использовать портативные радиостанции, известные как уоки-токи. Они весили 11 кг и работали в радиусе около 5 миль. В 1946 г. Честер Гулд придумал и нарисовал в своих комиксах про Дика Трейси устройство для двусторонней радиосвязи, которое носилось на запястье как часы. Этот коммуникатор был главной фишкой комикса и, конечно же, вызвал у публики живейший интерес. Затем в 1940-х гг. исследователи из корпорации Bell Labs, в числе которых были Амос Джоэл-младший, Рэй Янг и Д. Ринг, разработали новую систему. Она позволяла звонящим говорить и передавать данные во время движения. Эта технология предусматривала подключение к разным вышкам сотовой связи по мере изменения местонахождения.

AT&T, а затем и Bell Systems представили первый в мире сервис мобильной связи в городе Сент-Луис штата Миссури 17 июня 1946 г. Первоначально предложение привлекло внимание всего лишь 5000 клиентов, которые совершали примерно 30 000 звонков в неделю3. Эта система была не особенно удобна (по крайней мере, по сегодняшним меркам). Звонки совершались с помощью оператора, причем в других районах сервисом пользоваться было невозможно. Те телефоны весили 36 кг, а обслуживание стоило $15 в месяц, не считая стоимости местных звонков (30–40 центов). Примечательно, что одновременно сервисом могли пользоваться лишь три абонента.

И только в 1960-х гг. инженеры Bell Labs Ричард Френкель и Джоэл Энгель придумали такие компьютеры и электронные устройства, которые выходили за рамки обычной радиосвязи. В 1973 г. инженер компании Motorola Мартин Купер совершил первый звонок с современного мобильного телефона на улицах Нью-Йорка. Это устройство, весившее чуть больше килограмма, с батарейкой на 20 минут заряда, напоминало гигантский кирпич с торчащей из него антенной. Прошло еще десять лет, прежде чем мобильные телефоны попали на потребительский рынок. В 1979 г. японская компания NTT запустила сервис сотовой связи в Японии. В Скандинавии подобный сервис появился в 1981 г., а США — в 1983 г. Минусы? Первый доступный мобильный телефон, Motorola DynaTAC, стоил примерно $4000.

Однако вплоть до 1990-х гг., то есть пока не появилась современная технология сотовой связи и более легкие и маленькие телефонные аппараты, мобильные телефоны не были широко распространены. Первую попытку создать цифровой смартфон предприняла IBM в 1993 г. Этот гигант технологий представил миру свой Simon: мобильный телефон, пейджер, факсимильный аппарат и КПК в одном флаконе. Simon предлагал целый набор функций, включая календарь, адресную книгу, часы, калькулятор, блокнот и электронную почту. Он был оснащен сенсорным экраном, сенсорным пером и клавиатурой с раскладкой QWERTY. Вскоре предшественники современных устройств появились у Nokia, Erickson и других производителей.

В марте 1997 г. на сцене появился карманный компьютер Palm Pilot. Хотя Apple и другие компании уже выпускали КПК (в 1992 г. эту концепцию в виде устройства Newton представила компания Apple), устройство Palm произвело фурор. Помимо прочего, оно позволяло хранить важные личные данные на устройстве и синхронизировалось с программным обеспечением на компьютере. Также можно было добавлять приложения и дополнительные функции. У некоторых более поздних моделей был встроенный модем, и их можно было подключить к Интернету. Впервые в руках у пользователей оказалась жизне­способная альтернатива бумаге.

Увы, ни одно из этих решений — и ни один из доступных в начале 2000-х гг. смартфонов — не обеспечивало соединение «точка–точка», которую сейчас мы воспринимаем как нечто само собой разумеющееся. По сегодняшним стандартам эти смартфоны были громоздкими, а их использование было крайне неудобным. Интернет-соединение было медленным и прерывис­тым, программы работали хуже, чем обещала рек­лама, и интер­фейс был чересчур изощренным. Эти устройства были, так сказать, Ford Model T в мире мобильной связи. Хотя иногда к Интернету и можно было подключиться, все же эти устройства едва ли можно назвать подключенными в том смысле, в каком мы понимаем это сегодня.

Тем не менее фундамент для подключаемых мобильных компьютерных устройств был заложен. Когда сети сотовой связи были усовершенствованы, а беспроводной Интернет получил широкое распространение, фрагменты пазла подключаемости наконец-то сложились. Смартфоны теперь могли похвастаться чипами, которые давали возможность подключаться и к мобильной, и к беспроводной сети. С появлением iPhone темпы внедрения технологий стремительно выросли. Стало возможным отправлять и получать сообщения, просматривать уведомления, делать публикации в социальных сетях, сканировать с помощью приложений документы, обмениваться визитными карточками, записывать звук, фотографировать, считывать штрихкоды и загружать самые разные типы данных. Новые функции и возможности, совсем недавно бывшие только идея­ми, воплотились в реальность.

В то же время облачные технологии открыли новые возможности для синхронизации и обмена документами, фотография­ми и данными между разными устройствами. В обиход быстро вошли электронные посадочные талоны на самолет, штрихкоды для бронирования номеров в гостиницах, электронные кошельки для оплаты услуг и товаров — от чашки эспрессо в кофейне до вещей на гаражной распродаже. Компании вместо штрихкодов и ручных систем управления запасами начали использовать радиочастотную идентификацию, стали помечать и отслеживать паллеты, транспортные средства, оборудование, инструменты и т.д. Одни ожидали, что новые технологии повысят эффективность работы в пределах завода или склада. Другие стали использовать радиочастотную идентификацию, чтобы эффективнее управлять всей цепью поставок.

Однако радиочастотная идентификация — это не просто инструмент снижения затрат и повышения прибыли. Это мост, соединяющий физический и виртуальный миры. Снабдив объект радиочастотной меткой или установив в устройство микросхему (будь то крошечный пассивный транспондер, работа­ющий на электромагнитных волнах, либо активная или пассивная метка на батарейке, работающая в пределах УКВ) и установив радиочастотный считыватель, к Интернету можно подключить практически все. Сегодня технология радиочастотной идентификации используется для сбора платежей, в работе бесконтактных платежных систем, для слежения за животными, управления багажом в аэропорте, внедрения данных в паспорта, отслеживания участников марафона и даже мячей для гольфа — через приложение для смартфона.

Как мобильные технологии изменяют все

Возможность присваивать материальным объектам метки и превращать любого владельца смартфона в потенциальную информационную точку имеет множество замечательных и далеко идущих последствий. И это не эволюция, а революция. Извлечение информации из самых разных объектов и устройств помогает людям анализировать данные и лучше понимать суть вещей. Вместо того чтобы строить догадки, теперь можно просто подключиться к нужным данным и результатам их анализа, чтобы получить более глубокое и исчерпывающее понимание моделей, тенденций и принципов изменений.

Главная особенность подключаемых устройств такова: они непрерывно передают данные об использовании объекта, рабочих характеристиках, условиях и другую информацию. Проще говоря, они генерируют множество данных, которые поддаются анализу и на основе которых можно действовать. Совместите данные, полученные от человека и от машины, и ставки вырас­тут многократно. Получение данных из социальных медиа, использование методов краудсорсинга, применение данных, полученных с датчиков, — все это дает совершенно новые возможности и решения. Автоматизация, аналитические данные и искусственный интеллект позволяют серьезно расширить наши знания об окружающем мире.

Да, мобильные технологии создают точки подключения (представьте, что это центральная нервная система) между чем угодно и всем остальным на свете. Смартфоны и другие портативные устройства, радиочастотные метки, датчики внутри машин и даже организма человека, микрочипы, встраиваемые в объекты физической реальности, предлагают нам принципиально иной способ измерения и управления тем, что раньше было неразличимо. Кроме того, мобильные технологии экономят время и денежные затраты на прокладку кабелей и переоборудование помещений, а также сопутствующие сложности. По мере того как зона покрытия широкополосного Интернета и высокоскоростных мобильных сетей охватывает все больше регионов нашей планеты, ограничения по сбору, обмену и использованию данных стремительно исчезают.

Возможность присваивать материальным объектам метки и превращать любого владельца смартфона в потенциальную информационную точку имеет множество замечательных и далеко идущих последствий.

Сами по себе мобильные устройства и сети никогда не породили бы Интернет вещей. Перемещение данных с устройств в базы данных, через обширные компьютерные сети, обслуживающие предприятия и частных лиц, — это потенциально сложный, дорогой и трудоемкий процесс. Для сети авто­магистралей требуются не только сами дороги и дорожные знаки, но и целая инфраструктура — с автозаправками, придорожными кафе, гостиницами и другими объектами. Аналогичным образом для поддержки Интернета вещей нужны системные средства, программные комплексы и всевозможные инструменты. Без этих компонентов Интернет вещей был бы просто набором разрозненных технологий с ограниченной функциональностью.

Сочетание мобильности с различными технологиями (включая облачную обработку данных, социальные медиа и большие данные) увеличивает общий полезный итог. В конечном счете технологии подпитывают друг друга, и рождается новая, более мощная платформа. Получается что-то вроде уравнения 1 + 1 = 3. На самом деле включение Интернета вещей в работу означает не только понимание того, как устройства соединяются друг с другом, но также того, как целые сети и системы устройств меняют потоки данных и создают ценность. «Базовые технологии Интернета вещей уже существуют. В этом пазле очень важно понять, как соединить все фрагменты правильно», — отмечает Джон Девлин, директор группы исследователей компании ABI Research.

Николас Карр, автор книги «Великий переход. Что готовит революция облачных технологий», указывает на то, что повсеместное распространение недорогой электроэнергии в начале XX века повлияло на множество сфер — в бизнесе, торговле, обществе. Например, изменился городской ландшафт, потому что с появлением лифтов начали строить небоскребы. Изменился и облик города, потому что вывески стали подсвечиваться, а магазины оставались открытыми и после захода солнца. Точно так же мобильность и облачные технологии открывают совершенно новые возможности, что в неменьшей мере меняет окружающий нас мир.

Хороший обзор сквозь облака

Сегодня повсеместно распространены разные типы облачных сервисов, которые не обошли стороной практически ни один уголок Интернета и информационно-вычислительных систем. Многие называют эти сервисы коммунальными вычислительными услугами, потому что их можно в любую минуту включить и выключить. Кроме того, стало возможным динамически менять шаблоны использования в реальном времени. Однако облачные технологии также открывают нам двери в другую реальность, где можно обрабатывать, распределять и синхронизировать данные гораздо эффективнее, чем раньше. Ни одна организация, ни одно правительство не сумело бы создать инфраструктуру хранения данных, способную поддерживать Интер­нет вещей. Более того, благодаря прикладному программному интерфейсу (API) (по сути, небольшим программам для связи приложений между собой) можно выстроить гораздо более гибкую автоматизированную среду. Такое программное обеспечение позволяет различным устройствам и системам «говорить» друг с другом, даже если они работают на основе разных стандартов и протоколов.

Хотя термин «облако» широко используется в разных контекстах и ситуациях, по сути, он относится к среде распределенных вычислений, функционирующей в широкой сети (такой как Интернет). Как правило, группа компьютеров, подключенных к Интернету, служит платформой или сервисом для пользователей. Эти платформа или сервис могут принимать форму программного или аппаратного обеспечения, а также служить для хранения данных — и все это происходит через Интернет или локальную сеть. Несмотря на то что данная концепция не нова (идея об услугах внешнего размещения и управления зародилась еще в 1950-х гг., когда возникла концепция разделения времени), гигантские шаги в области обработки данных, расширение пропускной способности и развитие программного обеспечения за последние несколько лет заново определили облачное пространство.

Хорошим примером того, как формируется Интернет вещей (и какую роль в этом играют мобильность и облачные технологии), служит новая волна устройств для занятий фитнесом. Долгие годы любители бега, ходьбы и велосипеда, желающие отслеживать свои результаты, должны были либо фиксировать свои успехи на бумаге, либо покупать специальное устройство, которое считало шаги и отмеряло расстояния, а в некоторых случаях и регистрировало маршрут с помощью встроенного модуля GPS. В последние годы некоторые устройства научились синхронизировать данные с данными приложения или сайта, используя для этого кабельное или беспроводное подключение, например, с помощью технологии Bluetooth. И хотя эти устройства подключались к Сети, они были еще очень сырой версией того, что стало возможным в рамках Интернета вещей.

За последние несколько лет новое поколение устройств для фитнеса вывело спортивные результаты — и их отслеживание — на совершенно новый уровень. Например, браслеты Fitbit считают шаги, калории, количество пройденных этажей и минут физической активности, используя для этого встроенные электронные устройства, включая акселерометр и высотомер. Некоторые модели отслеживают фазы сна в ночное время. Устройства, снабженные органическим светодиодом для считывания, периодически подключаются к смартфону или компьютеру по Bluetooth и загружают данные в облако. Затем данные анализируются и пользователь получает сводку в виде таблиц и графиков. Их можно посмотреть на сайте или с помощью мобильного приложения.

Однако эти устройства не просто выводят на экран данные. Во-первых, их программное обеспечение сопрягается с другими приложениями и посылает им информацию. Таким образом можно загружать данные прямо из подключенных к Интернету беговых дорожек, велотренажеров и прочего спортивного оборудования. Во-вторых, можно использовать пульсометры, другие приложения для смартфона, отслеживающие маршруты для бега или ходьбы, регистрирующие прием пищи и потребление калорий. Можно соревноваться с другими пользователями, следить за снижением веса и заботиться о своем здоровье такими способами, которые были непредставимы еще несколько лет назад.

В этих возможностях замечательна не только сама технология, способная подробно и всесторонне измерять и регистрировать активность человека. Здесь мы говорим о целой экосис­теме сервисов и приложений, которые подключаются к Fitbit и другим устройствам. В результате получается весьма точная картина активности человека за день, в которой учитывается все — от перемещений в пространстве до личных особенностей питания и сна. Компьютер считывает данные с устройств и приложений, загружает их в алгоритм и в реальном времени отображает результаты анализа. Без мобильных технологий, облачных сервисов и подключенных систем все это было бы невозможно. У пользователя были бы лишь разрозненные данные, из которых складывалась бы весьма ограниченная картина.

Вещи социализируются

Мобильность и облачные технологии фундаментально изменяют процессы взаимодействия и транзакции и другим образом. Например, за последнее десятилетие социальные медиа из новаторской идеи превратились в широко распространенное явление. В начале 2014 г. сетью Facebook ежемесячно пользовались 1,3 млрд людей, и 680 000 из них заходили в нее в том числе с мобильных устройств. В то же время Twitter может похвастаться почти 675 млн пользователей и примерно 58 млн твитов каждый день.

Эти и другие сайты — не просто набор случайных постов. Они позволяют в режиме реального времени познакомиться с трендами, взглядами людей в таких разных сферах, как политика, развлечения, мода и потребление. Использование этих данных создает совершенно новый подключенный мир. «Раньше компания продавала свой товар, и он просто растворялся в неизвестности. Не было никакой возможности узнать, что с ним сделал покупатель и какие еще существовали маркетинговые возможности», — говорит Глен Оллмайндер, президент по развитию бизнеса и технологий в консалтинговой фирме Harbor Research. Сегодня благодаря мониторингу социальных медиа можно видеть такие модели потребления, которые раньше не попадали в радиус действия аналитики.

Приложения для анализа данных из социальных медиа все чаще применяют алгоритмы для того, чтобы подстроиться под расширяющуюся вселенную факторов, среди которых количество кликов и посещений отдельных страниц и сайта в целом, количество уникальных посетителей, тон комментариев, ранжирование в поисковых системах, данные о переходах по ссылкам, количество репостов, количество подписчиков и т.д. Помимо прочего, теперь сайты объединяют данные, введенные человеком, с данными телефона. В ход идут чекины и геолокационные сведения — чтобы лучше понимать, как потребители совершают покупки, обедают и путешествуют. Ничего из этого не было бы без смартфонов и планшетов, оснащенных датчиками и средствами коммуникации в реальном времени.

Вслед за толпой

Когда речь идет о краудсорсинге, в центре внимания оказывается человек. Больше всего преимуществ от использования мобильных технологий и больших данных получают такие сферы, как здравоохранение. В физическом мире распространение инфекции и поведение людей могут иметь самый разнообразный и трудно предсказуемый характер. Попытки осмыслить методы лечения вызывают только новые сложности в этой и без того обременительной задаче. Однако благодаря использованию смартфонов, облачных технологий, краудсорсинга и анализа больших данных стало возможным разобрать накопленные данные от и до. Теперь исследователи используют эти инструменты при изучении любого вопроса, от распространения вирусов до влияния питания и физической активности на ожирение или затраты на медицинские услуги. Появление краудсорсинговых платформ, таких как CrowdMed, позволяет профессионалам медицинской отрасли спрашивать об интересующем их вопросе мнение у других экспертов и получать ответ в считаные минуты или часы.

Краудсорсинг и Интернет вещей в будущем могут коснуться самых разнообразных сфер и глубоко и по-разному затронуть жизни людей. «Технологический прогресс… уничтожает барьеры, ранее отделявшие любителей от профессионалов. Любители и дилетанты вдруг получили рынок для результатов своей деятельности, на котором организации подключаются к скрытым талантам людей», — отмечает Джефф Хау, который ввел этот термин и выпустил в 2006 г. книгу «Краудсорсинг. Коллективный разум как инструмент развития бизнеса»4. Хау рассматривает краудсорсинг как способ подключиться к знаниям и опыту, которые раньше было невозможно получить и проанализировать.

Городские органы власти выпускают приложения, которые позволяют жителям сообщать с помощью смартфона о выбоинах на дороге или иных проблемах. Агентства по оказанию помощи пострадавшим используют краудсорсинг, чтобы лучше понимать, как распределять ресурсы. Например, появившаяся в 2008 г. программная платформа Ushahidi, совместно созданная разработчиками из Кении, Ганы, Южно-Африканской Республики, Малави, Нидерландов и США, позволяет добровольцам по всему миру наносить на карту любые события, от стихийных бедствий до политических волнений. В результате получается замысловатый гибрид с визуализацией в реальном времени, геолокационными данными и высокотехнологичными функциями коллективной картографии.

Все эти возможности заставляют переосмыслить традиционные методы сбора и использования данных. Благодаря Интернету и удешевлению технологий — включая смартфоны — барьеры на пути к подключению и подключаемости рухнули, равно как и затраты на сбор и передачу данных от тысяч и миллионов людей или устройств. Процесс, для которого в прошлом потребовались бы тонны бумаги, услуги наземной почты и месяцы на сведение данных в таблицы, теперь занимает считаные секунды, причем результаты расчетов динамически меняются в зависимости от условий и характеристик.

Большие данные — большие результаты

Неудивительно, что различные микрочипы и датчики, а также человек со смартфоном или планшетом генерируют огромное количество данных. Наряду с существующими источниками (у многих организаций есть унаследованные базы данных и регистрационные записи, хранящиеся десятилетиями) сейчас имеется множество новых способов их получения. В целом объемы данных ежегодно увеличиваются приблизительно на 50–60%, а мобильный трафик растет примерно на 61% в год, согласно данным сетевого гиганта Cisco Systems5. По прогнозам International Data Corporation, к 2020 г. в мире будет существовать 40 зеттабайт данных. (Для справки: 1000 тера­байт = 1 петабайт, 1000 петабайт = 1 эксабайт, и 1000 эксабайт = 1 зеттабайт. В один зеттабайт поместится примерно 250 млрд DVD-дисков, то есть более 35 лет непрерывного просмотра видео в высоком качестве). Это приблизительно 6 терабайт на каждого живущего ныне человека — или 3 млн книг на душу насе­ления6.

Неудивительно, что различные микрочипы и датчики, а также человек со смартфоном или планшетом генерируют огромное количество данных. Наряду с существующими источниками (у многих организаций есть унаследованные базы данных и регистрационные записи, хранящиеся десятилетиями) сейчас имеется множество новых способов их получения.

Несмотря на то что словосочетание «большие данные» представляет собой профессиональный жаргонизм, это разумная концепция, в основе которой лежит сбор, хранение и использование наборов данных, полученных как из структурированных, так и из неструктурированных источников (первые — это базы данных). Большие данные обычно существуют в виде потоков сообщений, текстовых файлов, фотографий, видео- и аудио­записей, социальных медиа. Дуг Лейни, ныне аналитик в компании Gartner, еще в 2001 г. дал короткое и внятное определение больших данных. Он заявил, что большие данные включают три основные компонента: объем, скорость и разнообразие. Объем относится к количеству данных, скорость — к тому, на какой скорости данные генерируются и становятся доступными для использования, разнообразие означает множество различных типов существующих данных.

В некоторых дисциплинах — астрономии, метеорологии, геолого­разведочных работах и техническом проектировании — для решения задач и построения моделей уже давно используются огромные массивы данных. С появлением Интернета вещей количество источников данных наряду с их объемом, скоростью и разнообразием растет в геометрической прогрессии. Теперь не только компьютеры собирают, генерируют и педантично хранят данные в своих базах. Интернет вещей охватывает спутники, паркоматы, торговые автоматы, телевизоры, кассовые терминалы, бензоколонки, упаковку пищевых продуктов, бытовую технику, выключатели освещения, общественные уборные и полки в супермаркетах. Любой объект, способный передавать потоковые данные в облако в реальном времени, становится частью Интернета вещей.

В перспективе главной задачей будет идентификация нужных данных и подготовка наборов данных к эффективному использованию. Время покажет, насколько хорошо подключенные устройства станут сортировать большие данные и использовать их. Конечно, по мере того как три компонента, названные Лейни, приобретают все большее значение (в основном благодаря цифровой конвергенции и Интернету вещей), мир бизнеса понимает, насколько важно повышать скорость анализа данных и темпы своих действий. Он будет вынужден дейст­вовать быстрее и умнее.

В то время как волна новых технологий открывает все более комплексные и одновременно детальные способы постижения мира, сочетание сложных систем анализа общественного мнения в социальных медиа, моделей краудсорсинга и подключаемых датчиков и устройств делает анализ более подробным. В будущем станет возможным повысить точность прогноза погоды, создать более гибкую производственную модель на основе развития инноваций, использовать данные для выпуска более качественной продукции, эффективнее выводить эту продукцию на рынок, в короткие сроки выпускать новые линии одежды или блюда для ресторанов, радикально менять способы вза­имодействия производителей и потребителей.

Взгляд в будущее

Бесспорно одно: в ближайшие месяцы и годы мобильные устройства станут еще умнее. Смартфоны уже сейчас могут «слышать» и «чувствовать» на базовом уровне. У них есть встроенные микро­фоны, камеры, GPS-навигаторы, акселерометры, гироскопы и другие датчики, которые по-разному действуют и реагируют в зависимости от факторов и условий окружающей среды. Вместе они создают интеллект устройства, превращая последний из обычного телефона в многофункциональный компьютер, который трансформирует мир вокруг нас.

В ближайшем будущем смартфоны станут распознавать запахи и вкусы, а также начнут больше учитывать контекст. Это не только научит телефоны не звонить и не вибрировать в театре или во время сна, но и откроет куда более широкие возможности. Например, телефон, снабженный датчиками температуры и влажности, и подключенный по Bluetooth к устройствам для измерения пульса и кровяного давления, сможет дать более точную информацию о спортивных результатах и общем состоя­нии здоровья человека. У метеорологов появятся более точные данные, и они будут лучше предсказывать погоду.

Сегодня эти концепции уже в пределах наших возможностей. Компания Adamant Technologies из Сан-Франциско разрабатывает маленький процессор, который сможет выполнять цифровое преобразование запаха и вкуса. Эта система использует примерно 2000 датчиков для определения оттенков аромата и вкуса, что значительно отличается от тех 400 рецепторов, которыми оснащен нос человека. Система будет определять, когда у человека неприятно пахнет изо рта, а когда он слишком много выпил, чтобы садиться за руль. Цифровой «нос» смартфона однажды научится определять основные медицинские показатели или выявлять несвежую еду.

Кроме того, если представители министерства здравоохранения получат доступ к такому типу данных (через краудсорсинг или автоматизированный сбор), то можно будет распознавать зараженное мясо и другие испорченные продукты. Если упаковка пищевых продуктов будет содержать радиочастотные метки, то фабрики и магазины смогут идентифицировать непригодную партию товара и немедленно убирать ее с полок, тем самым снижая риск распространения заболевания. А смартфон с функцией осязания позволит потребителям «пощупать» фактуру ткани через Интернет. Приложения будут расширять реальность: достаточно будет поднести камеру смартфона к любому объекту — от дерева до пирамиды майя, чтобы мгновенно получить о нем информацию.

Постепенно появляются так называемые носимые технологии — умные часы и браслеты, умные очки (такие как Google Glass), умная одежда. Эти устройства расширяют и улучшают Интернет вещей, и человеку становится доступно все больше данных. Эти технологии уменьшают количество отвлекающих факторов: больше не нужно постоянно вынимать телефон из кармана или сумочки, чтобы проверить, нет ли новых уведомлений. Электронная ткань и носимые гаджеты в перспективе будут следить за работой организма и фиксировать уровень тепла, высокие уровни ультрафиолета и химических веществ, аллергенов и токсинов в окружающей среде. Nike, Adidas и некоторые другие компании уже начинают встраивать датчики в одежду и обувь.

Но и это еще не предел. Используя Bluetooth, ближнюю бесконтактную связь, радиочастотные метки и другие беспроводные технологии, ученые исследуют возможность использования нанодатчиков и оптоволокна, чтобы заглянуть внутрь обрушившихся зданий, промышленного оборудования и даже тела человека. Все больше внимания уделяется сетям умных объектов или сенсоров (их уже миллионы, а то и миллиарды), которые взаимодействуют друг с другом и учитывают контекст. Это поз­волит создать армию дронов для служб доставки, которые будут эффективно выполнять свои задачи в считаные минуты. Возможно, появятся умные инструменты и автомобили, которые не позволят пользователю выходить за границы безопасности.

В следующих главах мы рассмотрим эти открытия и другие новые технологии. Достаточно сказать, что подключенное к Сети будущее постепенно вступает в свои права, и мобильные технологии здесь — это солнце, вокруг которого вращаются планеты других технологий. Число разнообразных подключаемых устройств и систем (особенно в потребительской сфере) все растет, и вскоре это так сильно изменит наш образ жизни, работы и общения, как нам и не снилось. Мы в самом начале пути.